Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Algorithmic methods of improving the imaging of flood embankments interior with the use of electrical tomography

Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Kozłowski Edward, Sikora Jan, Adamkiewicz Przemysław

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 5

169--172

EN

The article presents an algorithmic method of improving the efficiency of imaging the interior of flood embankments using electrical impedance tomography (EIT). The concept of optimizing hyperparameters of several selected machine learning models was presented, thanks to which the efficiency of generating accurate/faithful tomographic images was increased. In electrical impedance tomography, machine learning models are used to transform measured voltages into output images. This transformation consists in resolving the so-called inverse problem. In all machine learning models, the selection of hyperparameters plays a significant role. This selection is the goal of the model learning process. Therefore, the effectiveness of the algorithms that optimize this choice directly impacts the quality of the reconstruction. This article presents examples of algorithmic ways to optimize machine learning models based on linear regression, artificial neural networks, and classification models using the k-nearest neighbour's method. The above models were implemented in an electrical tomography system to monitor the internal integrity of flood embankments, dams, dykes and/or dams. The results of the conducted experiments confirm the effectiveness of the proposed solutions.

XX

W artykule przedstawiono algorytmiczny sposób poprawy skuteczności obrazowania wnętrza wałów przeciwpowodziowych przy użyciu elektrycznej tomografii impedancyjnej (EIT). Zaprezentowano koncepcję optymalizacji hiperparametrów kilku wybranych modeli uczenia maszynowego, dzięki której zwiększono efektywność generowania dokładnych/wiernych obrazów tomograficznych. W impedancyjnej tomografii elektrycznej modele uczenia maszynowego są wykorzystywane do przekształcania zmierzonych wartości napięć na obrazy wyjściowe. Ta transformacja polega na rozwiązaniu tzw. inverse problem. We wszystkich modelach uczenia maszynowego niezwykle ważną rolę odgrywa dobór hiperparametrów. Dobór ten jest celem procesu uczenia modeli. Dlatego skuteczność algorytmów optymalizujących ten wybór ma bezpośredni wpływ na jakość rekonstrukcji. W niniejszym artykule przedstawiamy przykłady algorytmicznych sposobów optymalizacji modeli uczenia maszynowego w oparciu o regresję liniową, sztuczne sieci neuronowe, a także modele klasyfikacyjne z wykorzystaniem metody k-najbliższych sąsiadów. Powyższe modele zaimplementowano w systemie tomografii elektrycznej, do monitorowania integralności wewnętrznej wałów przeciwpowodziowych, zapór, grobli i/lub tam. Wyniki przeprowadzonych eksperymentów potwierdzają skuteczność proponowanych rozwiązań.

2

DC resistivity studies of shallow geology in the vicinity of Vistula River flood bank in Czernichów village (near Kraków in Poland)

Mościcki W. J., Bania G., Ćwiklik M., Borecka A.

Studia Geotechnica et Mechanica

|

2014

|

Vol. 36, nr 1

63--70

EN

DC resistivity methods, soundings and Electrical Resistivity Tomography, were applied to study shallow geology in the place of planned construction of an experimental flood bank. The geoelectrical surveys provided quantitative information about the spatial presence of the various geoelectrical/geological layers: alluvial soils, sands, gravels and clays. ERT allowed maps to be constructed showing subsurface structure. A combination of geoelectrical and geological information resulted in a much better identification of the geological structure.

3

Zarządzanie ryzykiem powodziowym to proces, a nie jednorazowe przedsięwzięcie

Kledyński Z., Biedrzycka A.

Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne

|

2010

|

Nr 4

14-18

PL

Wywiad z dr. hab. inż. Zbigniewem Kledyńskim, prof. PW, kierownikiem Zakładu Budownictwa Wodnego i Hydrauliki Wydziału Inżynierii Środowiska Politechniki Warszawskiej.

4

O potrzebie badań geologiczno-inżynierskich wałów przeciwpowodziowych na obszarze wschodniej części Niżu Środkowoeuropejskiego

Kołodziejczyk U.

Przegląd Geologiczny

|

2005

|

Vol. 53, nr 7

582--585

EN

Throughout history, many times did floods in the river valleys of the East Mid-European Lowland occur. They brought about material losses and frequently hazards to human health and life as well. For centuries now, human communities have been building up flood banks in order to protect themselves against the negative impact of floods. However, the old flood banks were never investigated. First time in Poland they were surveyed after the flood in 1997. The results of investigations into the flood banks along the Odra/Oder River, which were conducted during and after the great flood of the year 1997, point out to the necessity of their renovation. The outcome of the research work carried out in Poland may be useful for the renovation and reconstruction of old flood banks and for the construction of new ones in the whole area of the East Mid-European Lowland.