Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  flocs characteristic
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Monitoring of activated sludge flocs may provide important information for effective operation and control of wastewater treatment. The research objective is to demonstrate methodology for activated sludge image processing aimed to describe morphological characteristics of activated sludge flocs. The proposed software- -based method was presented and verified by analysis of several activated sludge samples. The results show high efficiency of image segmentation and floc recognition of more than 94% floc components. The analysis of a series of 50 pictures gives rapid and reliable results and can be performed in an automatic or semiautomatic mode. Given inherent heterogeneity of activated sludge flocs, multiple and repeated sample images capture (processing of 50 pictures at a time, repeated at least 4 times ) is recommended.
PL
Analiza mikroskopowa osadu czynnego może dostarczyć ważnych informacji dla prawidłowego funkcjonowania i kontroli oczyszczania ścieków. Celem badań jest przedstawienie procedury przetwarzania i analizy obrazów osadu czynnego zmierzające do opisania cech morfologicznych kłaczków. Program DAIME użyto do oceny parametrów kłaczków osadu czynnego. Proponowana procedura wykorzystania tego programu została przedstawiona i zweryfikowana poprzez analizę kilku próbek osadu czynnego w maksymalnie 6 powtórzeniach. Każda seria składała się z 10 do 70 obrazów. Analizowane kłaczki zliczono a wyniki zmierzonych parametrów morfologicznych kłaczków poddano analizie statystycznej. Wyniki przetwarzania obrazu zostały pokazane jako prezentacja obrazów z kolejnych kroków analizy. Wyniki pomiarów parametrów morfologicznych wskazują na wysoką efektywność segmentacji obrazu i rozpoznawania kłaczków wynoszącą ponad 94%. Wielkość kłaczków została wybrana spośród dostępnych parametrów, aby pokazać ile obrazów należy poddać obróbce i w ilu powtórzeniach wykonać analizę, aby uzyskać wiarygodne wyniki analizy. Program DAIME umożliwia dobrą segmentację i nadaje się do przetwarzania i pomiar parametrów morfologicznych kłaczków osadu czynnego. Analiza serii składającej się z 50 zdjęć jest szybka, może być automatyczny lub półautomatyczny, a daje wiarygodne wyniki. W świetle heterogeniczności osadu czynnego zalecane jest wykonanie ponad 4 powtórzeń (czterokrotne przetwarzanie co najmniej 50 zdjęć).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.