Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Journal of KONBiN

1 2012

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: flight test planning

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Artificial neural networks as applied to aircraft flight test planning

Zieja M., Wójcik J.

Journal of KONBiN

2012

No. 1 (21)

149--162

Any flight test programme is essentially based on a flight test plan, i.e. a document agreed upon and accepted by all the parties interested in the tests, and authorised by the superior body/authorities responsible for the execution of the tests. The flight test plan determines the number of flights and flight hours indispensable to verify whether a given aircraft satisfies specified requirements. Many and various external factors may have significant and adverse effect on the execution of the flight test program according to the earlier agreed schedule. The study also covers the structure of a model of a management system for aircraft prototype testing, and the structure of artificial neural network (ANN) developed on the basis of experimentally gained data from the military aircraft testing. A mathematical model based on the artificial neural network and its potential for the managing of aircraft prototypes testing has been formulated as well.

Podstawą merytoryczną przeprowadzenia każdego rodzaju badań w locie jest program badań (testów) – dokument posiadający uzgodnienia wszystkich stron zainteresowanych badaniami oraz zatwierdzony przez organ nadrzędny odpowiedzialny za realizację tych badań. Program badań zawiera liczbę lotów i liczbę godzin lotu jaka jest niezbędna do oceny zgodności danego statku powietrznego z wyspecyfikowanymi wymaganiami. Wiele czynników zewnętrznych ma negatywny wpływ na realizację programu badań zgodnie z ustalonym harmonogramem. W niniejszym opracowaniu zaprezentowano strukturę modelu systemu zarządzania badaniami prototypów statków powietrznych, jak również strukturę sztucznej sieci neuronowej opracowaną w oparciu o doświadczalnie zgromadzone dane z badań wojskowych statków powietrznych. Przedstawiono model matematyczny oparty na SSN i możliwość jego potencjalnego wykorzystania w zarządzaniu badaniami prototypów statków powietrznych.