Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  flame luminosity
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Diagnostics of pulverized coal combustion can be carried out in the field of process monitoring and analysis of measurement data. The information about changes in the flame is presented in the form of time series, which can be analyzed in the time and frequency domain. The paper presents an analysis of signals of changes in the intensity of the flame glow during pulverized coal combustion using power spectral density. On the basis of the periodograms determined using the Welch method, it was possible to determine the frequency components present in the signal.
PL
Diagnostyka spalania pyłu węglowego może być przeprowadzana w zakresie monitorowania przebiegu procesu oraz analizy danych pomiarowych. Informacje o zmianach zachodzących w płomieniu przedstawione są w postaci szeregów czasowych, które mogą być analizowane w dziedzinie czasu i czestotliwości. W artykule przedstaiono analize sygnałów zmian intesnywności świecenia płomenia podczas spalania pyłu węglowego przy użyciu gęstości widmowej mocy. Na podstawie periodogramów wyznaczonych z zastosowaniem metody Welcha możliwe było określenie składowych czestotliwościowych występujących w sygnale.
2
Content available Research on the combustion process using time series
EN
In the combustion process, one of the most important tasks is related to maintaining its stability. Numerous methods of monitoring, diagnostics, and analysis of the measurement data are used for this purpose. The information recorded in the combustion chamber constitute one-dimensional time series. In the case of non-stationary time series, which can be transformed into the stationary form, the autoregressive integrated moving average process can be employed. The paper presented the issue of forecasting the changes in flame luminosity. The investigations discussed in the work were carried out with the ARIMA model (p,d,q). The presented forecasts of changes in flame luminosity reflect the actual processes, which enables to employ them in diagnostics and control of the combustion process.
PL
W procesie spalania jednym z najważniejszych zadań jest zachowanie jego stabilności. Do tego celu wykorzystywanych jest wiele metod z zakresu monitorowania, diagnostyki i analizy danych pomiarowych. Zarejestrowane w komorze spalania informacje są jednowymiarowymi szeregami czasowymi. W przypadku niestacjonarnych szeregów czasowych, które można przekształcić do formy stacjonarnej, znalazły zastosowanie scałkowane procesy autoregresji i średniej ruchomej. W artykule przedstawiono problematykę prognozowania zmian intensywności świecenia płomienia. Badania zaprezentowane w pracy zostały przeprowadzone z wykorzystaniem modelu ARIMA(p,d,q). Przedstawione prognozy zmian intensywność świecenia płomienia odwzorowują rzeczywiste przebiegi, co pozwala wykorzystać je w diagnostyce i sterowaniu procesem spalania.
EN
Monitoring of the combustion process is carried out in order to ensure its efficiency and stability. Selected aspects of the combustion process diagnostics using the analysis of changes in flame luminosity for two configurations: 100% pulverized coal fuel and a mixture of 80% coal and 20% biomass were presented in the article. The analysis of measurement data was conducted using selected statistical tools and a multiresolution analysis of signals.
PL
Monitoring procesu spalania jest prowadzony w celu zapewnienia efektywności i stabilności przebiegu procesu. W artykule przedstawiono wybrane aspekty diagnostyki procesu spalania z wykorzystaniem analizy sygnałów intensywności świecenia płomienia dla dwóch konfiguracji: paliwa w postaci 100% pyłu węglowego i mieszaniny 80% węgla z 20% biomasą. Analiza danych pomiarowych została przeprowadzone z wykorzystaniem wybranych narzędzi statystycznych oraz analizy wielorozdzielczej sygnałów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.