Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analysis of false alarm causes in video fire detecion systems

Mazur Michał, Wiśnios Michał, Paś Jacek

Journal of KONBiN

|

2023

|

Vol. 53, iss. 2

187--208

EN

Video-based fire detection systems represent an innovative path in fire signalling. Thanks to a suitably designed algorithm, a system of this kind can enable the detection of a flame based on its characteristics such as colour or shape, which were not previously used in classical fire detection systems. Video-based detection systems, due to their early stage of development in the fire protection market, are not yet a certified, fully tested method for early fire detection. This paper focuses on the analysis of possible causes of false alarms occurring in video-based fire detection systems in relation to classical Fire Alarm Systems (FAS). For this purpose, a video-based flame detection algorithm is designed and implemented to further analyse the phenomena occurring in such systems.

PL

Systemy wizyjnej detekcji pożaru stanowią innowacyjną ścieżkę w zakresie sygnalizacji pożarowej. Dzięki odpowiednio zaprojektowanemu algorytmowi, system tego rodzaju może umożliwiać detekcję płomienia na podstawie takich jego cech jak barwa lub kształt, które do tej pory nie były wykorzystywane w klasycznych systemach wykrywania pożaru. Systemy wizyjnej detekcji ze względu na wczesny okres ich rozwoju na rynku systemów ochrony przeciwpożarowej, nie są jeszcze certyfikowaną, w pełni sprawdzoną metodą wczesnego wykrywania pożarów. Niniejszy artykuł skupia się na analizie możliwych przyczyn fałszywych alarmów występujących w wizyjnych systemach detekcji pożaru w odniesieniu do klasycznych Systemów Sygnalizacji Pożarowej (SSP). W tym celu zaprojektowany i zaimplementowany zostały algorytm wizyjnej detekcji płomienia, który pozwoli dokładniej przeanalizować zjawiska zachodzące w tego rodzaju systemach.

2

Automatic detection of the flame during the determination of the comparative tracking indices

Sikora A., Adamowska M., Wałecki M., Pieczarka M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 8

218--220

EN

The determination of the Comparative Tracking Index (CTI) according to PN-EN 60112:2003 standard is a time-consuming process, which can last for several hours. In this work, a solution based on advanced image processing, allows the detection of the flame occurrence on the sample’s surface during the complex test procedure, is presented. By reducing staff involvement an automated detection of flame allows to decrease the costs of the procedure. In the paper, the principles of the algorithms development and their performance verification results are presented.

PL

Badania odporności materiałów dielektrycznych na działanie łuku elektrycznego (prądów pełzających) zgodnie z normą PN-EN 60112:2003 są procesem długotrwałym, mogącym trwać kilka godzin. W pracy zaprezentowano bazujące na zaawansowanej analizie obrazu rozwiązanie umożliwiające wykrycie płomienia na powierzchni materiału. Opracowany system pozwolił obniżyć koszty realizacji badań poprzez redukcję zaangażowania pracowników. W pracy zaprezentowano podstawy działania algorytmów oraz wyniki weryfikacji skuteczności ich działania.

3

Flame detection based on infrared images

Śrutek M., Andrysiak T.

Problemy Eksploatacji

|

2013

|

nr 2

197--208

EN

In this paper, we present a proposal of a method for the detection and localization of flames with the use of infrared images. In order to achieve this goal, an adaptive decomposition of an image has been used to search for adjusted elements of the Gabor dictionary. In our work, we used the Matching Pursuit algorithm [3]. Using decomposition coefficients of transformed infrared images, a coefficient of activity, characterizing the occurring thermal processes, has been defined. The method has been developed for the detection of flames and can find its application in intelligent surveillance and protection systems.

PL

W pracy zaproponowano metodę wykrywania i lokalizacji płomieni na podstawie analizy sekwencji zdjęć wykonanych techniką podczerwieni. Aby osiągnąć ten cel, przetwarzane obrazy poddano operacji poprawy jakości, a następnie odejmowano je od siebie w celu wyznaczenia obrazów różnicowych. Tak otrzymane obrazy poddawano operacji adaptacyjnej dekompozycji z zastosowaniem odpowiednio modelowanych funkcji Gabora w oparciu o algorytm Matching Pursuit. Bazując na algorytmie dekompozycji, zdefiniowano współczynnik aktywności termicznej, charakteryzujący wykryte procesy na obrazach wykonanych w podczerwieni. Opracowana metoda pozwala na wykrywanie i lokalizacje płomieni ze współczynnikiem wykrywalności True Positive równym 92%. Opisywane rozwiązanie może znaleźć zastosowanie w inteligentnych systemach monitoringu i ochrony przeciwpożarowej.