Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fingertrips
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiony został system śledzenia pozycji dłoni na obrazie wideo. Konstrukcja systemu zakłada wykorzystanie informacji z poprzednich okresów analizy oraz redukcję obszaru przetwarzanego obrazu. Oprócz samego obrazu wejściowego moduł decyzyjny wykorzystuje dwa dodatkowe źródła informacji: predykcję następnego położenia dłoni oraz model barwy obiektu. Uwzględnienie wszystkich dostępnych danych pozwala na lokalne przeszukiwanie obrazu.
EN
A system for hand position tracking on video image is shown. The construction of the system assumes use of information from previous analysis stages and reduction of processed image area. Apart from input image, the decision module utilizes two additional information sources: prediction of the next hand position and a hand color model. Taking into account all available data allows for local image searching.
PL
Artykuł przedstawia koncepcją jednego z elementów systemu wizualizacji gestogramów, modułu animacji. Omówione zostały założenia, problemy występujące przy realizacji modułu działającego w czasie rzeczywistym oraz przedstawiona została realizacja modułu z zastosowaniem bibliotek OpenGL i sprzętowej generacji grafiki.
EN
The article presents a general idea of one of elements needed in a system visualizing gestures of the Polish sign language. Next, presumptions for this module are presented, problems concerning the implementation of a real-time module and a solution using the OpenGL interface and hardware accelerated rendering.
PL
Przedstawiona została klasyfikacja znaków alfabetu palcowego według własności wizualnych. Znaki zostały podzielone na grupy, w których do rozpoznania symbolu koniecznie jest wyznaczenie określonego podzbioru cech Wybór metod analizy obrazu jest zależny od rodzaju cech koniecznych do rozpoznania symbolu. Wskazane zostały metody, które należy zastosować w systemie automatycznego rozpoznawania.
EN
The classification of signs from finger spelling alphabet is shown. The signs were classified by their visual properties and separated into groups. In order to recognize sign from a given group, a particular features must be determined. Selection of image analysis methods depends on kind of features required for recognition Particular methods were mentioned, which should be applied in an automated recognition system.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.