Metody wielowymiarowej analizy porównawczej (WAP) polegają na uporządkowaniu względnie jednorodnego zbioru obiektów lub cech w celu podejmowania decyzji dotyczących wyboru obiektu lub cechy według ustalonego z góry kryterium. Metody te służą do badania zjawisk bezpośrednio niemierzalnych, charakteryzujących określone obiekty podlegające analizie. W artykule dokonano przeglądu i scharakteryzowano metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Podjęto próbę oceny, które z metod mogą być szczególnie użyteczne w analizach na rynku kapitałowym. Zaprezentowano także przykłady zastosowania wybranych metod WAP w postaci wyników badań własnych przeprowadzonych w 2017 r. z wykorzystaniem syntetycznego miernika rozwoju TMAI. Uzyskane wyniki zweryfikowano poprzez porównanie wartości TMAI z rzeczywistą opłacalnością inwestycji, mierzoną stopami zwrotu z akcji badanych spółek giełdowych.
EN
Methods of a multidimensional comparative analysis (MCA) rely on the ordering of a relatively homogeneous set of objects or features in order to make decisions regarding the choice of an object or feature according to a predetermined criterion. These methods are used to study directly immeasurable phenomena characterizing specific objects, subject to analysis. The article reviewed and characterized the methods of a multidimensional comparative analysis. An attempt was made to assess which methods may be particularly useful in an analysis of the capital market. The paper also presents examples of the use of selected MCA methods in form of the results of own research carried out in 2017 using the synthetic measure of taxonomic measure attractiveness of investment (TMAI) development. The obtained results were verified by comparing the value of TMAI with the real profitability of the investment, measured by the rates of return on shares of the surveyed listed companies.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.