Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: financial analyses

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie rynku energii elektrycznej dla analiz finansowych projektów inwestycyjnych w sektorze wytwórczym

Krupiński Sebastian, Kuszewski Piotr, Paska Józef

Rynek Energii

2020

Nr 3

3--9

W artykule przedstawiono metodykę modelowania fundamentalnego polskiego rynku energii jako narzędzie niezbędne do dostarczenia warunków brzegowych dla późniejszych analiz efektywności finansowej projektów inwestycyjnych w sektorze wytwórczym energetyki. W tym celu, w pierwszej kolejności dokonano krótkiej charakterystyki czynników cenotwórczych na rynku energii elektrycznej, po czym omówiono strukturę modelu oraz sposób działania jego składowych. W artykule przedstawiono także najważniejsze założenia oraz sposób zamodelowania poszczególnych zmiennych. W ramach pracy przeprowadzono także symulacje funkcjonowania polskiego rynku energii elektrycznej w perspektywie do 2053 roku oraz zaprezentowano ich wyniki.

The article presents the methodology of fundamental modelling of the Polish energy market as a tool necessary to provide the boundary conditions for later analyses of the financial effectiveness of investment projects in the power generation sector. For this purpose, a short description of price-generating factors on the electricity market was first performed, followed by a brief description of the model’s structure and the way its components work. The article also highlights the most im-portant assumptions and explains how individual variables were modelled. As a final part of the work, simulations of the functioning of the Polish electricity market up to 2053 were conducted and theirs results were presented.

Arytmetyka zależnych liczb rozmytych w analizach finansowych

Rębiasz B.

Badania Operacyjne i Decyzje

2008

nr 1

61-82

Arytmetyka liczb rozmytych wydaje się być dobrze rozwiniętym fragmentem teorii zbiorów rozmytych. W praktyce jednak często pojawia się pytanie, jak obliczać wartość wyrażenia arytmetycznego w sytuacji, gdy jego argumenty przedstawione są w postaci zależnych liczb rozmytych. W artykule rozważa się uogólnienie zasady rozszerzenia Zadeha dla przypadku operacji arytmetycznych, realizowanych na zależnych liczbach rozmytych.. Omówiono typowe rodzaje zależności pomiędzy parametrami analiz finansowych realizowanych w przedsiębiorstwach przemysłowych. Zależności te sprawiają, że dla obliczenia wartości wskaźników finansowych wyrażonych w postaci liczb rozmytych trzeba wykorzystać metody programowania nieliniowego. W artykule zaprezentowano zadanie programowania nieliniowego wykorzystywane do obliczania wartości tych wskaźników. Zaproponowano także symulacji komputerową do realizacji operacji arytmetycznych na zależnych liczbach rozmytych. Przedstawiono przykład obliczania zysku brutto dla dwóch przedsiębiorstw przemysłu metalurgicznego. Przeprowadzone obliczenia wskazują, że zależności między argumentami wyrażeń arytmetycznych wpływają istotnie na końcowe wyniki.

Fuzzy arithmetic seems to be a well-developed and well-formalized branch of fuzzy sets theory. Nevertheless, there are some problems with its practical implementation. In practice, one can very often encounter the question of how to calculate the value of an arithmetic expression when its arguments are presented as linked fuzzy numbers. This article presents the generalization of Zadeh’s extension principle for arithmetic operations on fuzzy linked variables. Typical kinds of interactivity between financial analyses parameters in industrial enterprises are discussed later. These interactions make use of nonlinear programming methods necessary to calculate the values of selected financial indices expressed by the fuzzy numbers. The article presents the problem of nonlinear programming applied to calculating the values of these indices. Additionally the paper proposes the use of computer simulations in arithmetic operations on fuzzy linked variables. Furthermore, the example of gross profit calculations for two metallurgical companies is presented. The calculations done show that the interaction between the arguments of the arithmetic expression influence the result of the calculation significantly.