Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  filtry morfologiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono wyniki badań mających na celu określenie wpływu nowych metod filtracji na chropowatość powierzchni wzorcowych – sinusoidalnej (typu C) i losowej (typu D). Wybrano trzy metody filtracji: odporny filtr Gaussa, filtr funkcjami sklejanymi i filtry morfologiczne. Badania przeprowadzono z zastosowaniem metody stykowej oraz profilowania konfokalnego (metody optycznej). Analizowano wybrane wysokościowe parametry chropowatości profilu i powierzchni.
EN
Paper presents the results of research in order to determine the impact of selected new filtration methods on roughness results of standard surfaces – sinusoidal (C type) and random (D type). Three filtering methods were chosen: robust Gaussian filter, spline filter, morphological filters. Studies with use contact method and confocal profiling method (optical) were made. Results of selected height roughness profile and surface parameters were analysed.
2
PL
W artykule przedstawiono podstawy działania filtrów morfologicznych, które można wykorzystać w analizie nierówności powierzchni. Filtry te są nową koncepcją rozdziału nierówności na składowe. Zaprezentowano matematyczne założenia do filtracji morfologicznej z wykorzystaniem sumy Minkowskiego oraz definicje operacji morfologicznych pierwszego rodzaju (dylacja i erozja) i drugiego rodzaju (otwieranie i zamykanie), jak również ich właściwości. Pokazano proste elementy geometryczne możliwe do zastosowania w filtracji, np. dyski i odcinki do profilu oraz kule i prostokąty do powierzchni. Przedstawiono transformacje przetwarzające profil i powierzchnię, w tym transformację wypełniającą i transformację umbra. W dalszej części artykułu opisano skalowanie, czyli metodę rozłożenia sygnału na obiekty o różnej skali, wraz z koncepcją rozmiaru i antyrozmiaru. Pokazano również funkcjonowanie drabinkowej struktury skalowania. Filtry morfologiczne stwarzają nowe interesujące możliwości wyodrębniania istotnych cech profilu i powierzchni.
EN
In the paper basis of morphological filters functioning are presented. They can be used in surface asperities analysis. These filters are a new concept of separating asperities into particular components. Mathematical assumptions of morphological filtration using Minkowski sum as well as definitions of morphological operations of the first order (dilation and erosion) and second order (opening and closing) with their properties are shown. Simple geometrical elements possible to use when filtering a signal, e.g. disc and segment for profile, ball and rectangle for surface are described. Transformations converting profile and surface including filling and umbra transformations are presented. Furthermore, scaling as a method of signal decomposition into objects of different scale with an idea of size and antisize are elaborated. Ladder structure of scaling is also shown. Morphological filters potentially create new interesting possibilities to separate important features of profile and surface.
PL
Lotniczy skaning laserowy to efektywna i wiarygodna metoda pozyskiwania danych dla celów inwentaryzacji terenów leśnych. Niniejszy artykuł przedstawia metodykę wykrywania pojedynczych drzew z wykorzystaniem zintegrowanych danych lidarowych i fotogrametrycznych. Badania prowadzono na terenie uroczyska leśnego Głuchów. W celu wykrycia pojedynczych drzew wykorzystano algorytmy morfologii matematycznej. Morfologia matematyczna jest skutecznym narzędziem przetwarzania danych, umożliwiającym filtrację i detekcję różnorodnych struktur powierzchniowych. Dla poprawy analizy została włączona ortofotomapa w barwach naturalnych. Przeprowadzone badania wykazały, że integracja danych laserowych i fotogrametrycznych pozwala na uzyskanie dokładnych informacji o liczbie drzew i ich wymiarach.
EN
Aerial laser scanning is an effective and reliable method providing data for forestry inventory control. This paper presents a methodology of detection of individual trees using the integration of LIDAR data and those from aerial images. The study area for this investigation was Głuchów nature reserve, belonging to Warsaw University of Life Sciences. To detect individual trees, mathematical morphology was applied. Mathematical morphology is a powerful tool for filtering and detecting many different surface structures. Aerial imagery was included in order to improve the accuracy. This study has demonstrated that an integration of laser data and aerial imagery make sit possible to obtain accurate information about tree number and dimensions.
PL
Morfologia matematyczna stanowi część analizy obrazów, koncentrującą się na kształcie i strukturze obiektów na obrazie. Niniejsza praca zawiera omówienie jej podstawowych operacji, takich jak dylatacja i erozja i ich własności, jak również wskazanie roli Dodatnich Funkcji Boolowskich w morfologii matematycznej.
EN
Mathematical morphology stands as a part analysis, focusing on the shape and structure of objects within an image. This paper contains a presentation of its basic operations such as dilation and erosion and their properties, as well as indicates a role of Positive Boolean Function in mathematical morphology.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.