Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: filtry formujące

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie sygnałów stężenia tlenku węgla metodą filtrów formujących

Szywacz J.

Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa

2004

R. 42, nr 3

11-19

W artykule opisano metodę filtrów formujących modelowania stacjonarnego procesu stochastycznego. Filtrem formującym nazywa się niezmienny w czasie filtr liniowy, który przy podaniu na jego wejście realizacji białego szumu daje na wyjściu realizację procesu przypadkowego o pożądanych właściwościach statystycznych. Zastosowano filtr formujący o transmitancji, której kwadrat modułu jest równy gęstości widmowej odpowiedniego procesu dyskretnego. Wyprowadzono wzory na współczynniki równań rekurencyjnych dla autokorelacji procesu jako funkcji eksponencjalnej oraz tłumionej wykładniczo cosinusoidy. Podano sposób identyfikacji modelu w oparciu o wybór postaci funkcji aproksymującej autokorelację empiryczną, sposób estymacji parametrów modelu w oparciu o wartości współczynników wspomnianej funkcji aproksymującej i sposób weryfikacji modelu na podstawie zaproponowanego kryterium statystycznej równoważności gęstości widmowych wyznaczonych odpowiednio dla wartości generowanych z modelu i rzeczywistych danych pomiarowych. Przeprowadzono przykładowe obliczenia modelowe przebiegu czasowego stężenia tlenku węgla, które podsumowano pozytywną weryfikacją otrzymanego modelu składowej stacjonarnej metodą filtrów formujących

The article describes a method of forming filters to model stationary stochastic process. The forming filter is a non-changing in time linear filter which at giving white noise at its input, realizes a random process of required statistical qualities at output. The forming filter of transmittance the module square of which equals spectrum density of a given discreet process was used. There are given the formulas for coefficients of recurrent equations for autocorrelation process as a exponential function and cosine damped in an exponential way. The article presents also the identification method of the model based on selecting the form of function that approximates empirical autocorrelation, also the evaluating method of the model parameters, based on the values of coefficients of the mentioned approximating function and the methods to verify the model basing on a criterion of statistical balance of spectrum density determined, respectively, for values generated from the model and real measuring data. The example model calculations of time run of carbon monoxide concentration were carried out. These calculations of carbon monoxide concentration were recapitulated by a positive verification of the model of stationary component obtained by use of the forming filters methods.