Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The Impact of Filters on the Quality of Binarization for Handwriting Images

Adamski M., Pryzmont K.

Advances in Computer Science Research

|

2018

|

Nr 14

17--30

EN

Filtration and binarization techniques are often used in handwriting recognition systems. These operations are performed as part of a stage called preprocessing, the result of which is passed to feature extraction and classification processes. Operations performed as part of the preprocessing are important because their result affects the outcome of the entire system. This paper focuses on the assessment of filtration techniques influence on the binarization of handwriting images. In the experiments, four filtration methods were tested with seven thresholding algorithms for various combinations of filtration and binarization parameters. The experiments were conducted on handwriting images selected from Document Binarization Competitions (DIBCO) datasets with ground truth images for the assessment of binarization correctness. The final evaluation was conducted based on the average of quality measures: F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error and Region Nonuniformity.

PL

Filtracja i binaryzacja są często stosowanymi technikami w systemach rozpoznawania pisma odręcznego. Operacje te są wykonywane w ramach etapu zwanego wstępnym przetwarzaniem, którego rezultat jest przekazywany do kolejnych etapów: ekstrakcji cech i klasyfikacji. Operacje wykonywane w ramach wstępnego przetwarzania są istotne ponieważ ich wyniki wpływają na poprawność pracy całego systemu. W niniejszej pracy skupiono się nad oceną wpływu wyboru metody filtracji obrazu na efekt procesu binaryzacji dla obrazów z pismem odręcznym. W eksperymentach zbadano 4 metody filtracji w połączeniu z 7 metodami progowania dla różnych kombinacji parametrów tych metod. Do eksperymentów użyto wybrane obrazy z pismem odręcznym z baz konkursów binaryzacji dokumentów DIBCO oraz obrazy referencyjne do oceny poprawności binaryzacji. Ocenę wykonano na bazie średniej z miar F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error, Region nonuniformity.

2

Recognition of images of finger skin with application of histogram, image filtration and K-NN classifier

Glowacz A., Glowacz Z.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2016

|

Vol. 36, no. 1

95--101

EN

In this paper, non-invasive method of recognition of finger skin was proposed. A plan of study of images of finger skin was proposed. Researches were carried out for three kinds of images: 60 h after injury, 160 h after injury, 450 h after injury. Proposed technique of recognition used methods of signal processing: extraction of magenta color, calculation of histogram, image filtration, calculation of perimeter, and K-NN classifier. A pattern creation process was conducted using 15 training images of finger skin. In the identification process 60 test images were used. The advantage of the presented method is analysis of the finger skin using a smartphone. The proposed approach will help to diagnose pathologies of human skin.

3

Quantitative tests-based assessment of biomedical image enhancement procedures

Przytulska M., Kulikowski J. L.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2016

|

Vol. 36, no. 1

205--216

EN

This paper describes a novel method of images enhancement procedures evaluation. A necessity of such method follows from the fact that the results of morphological or statistical image analysis in medical and/or technological applications strongly depend on the effectiveness of image preprocessing. The proposed method is based on standard images called testing sets composed of several basic patterns. Filtered testing sets are compared to basic patterns and the averaged distances between them are used as primary filtering quality scores. Then, they are used to calculation of several secondary parameters called image restoration errors. The image restoration errors make possible separate characterization of filters' ability to improve image contrast, discrimination of small details or neglect the influence of image parallel shifts on the visibility of image details. Practical application of the proposed method is illustrated by example of comparison of the quality of three exemplary filters: a one based on second-level morphological spectra, Laplace and Sobel, filters. Similar comparison has been performed on the same filters combined with image binary thresholding procedures. At last, the numerical evaluation is compared to visual filters evaluation based on the results of NMR brain image enhancement reached by using different filtering methods.

4

Biomedical images enhancement based on the properties of morphological spectra

Przytulska M., Kulikowski J. L., Wierzbicka D.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2015

|

Vol. 35, no. 3

206--215

EN

The method enhancing distinctiveness of the micro-morphological structures, developed using the properties of morphological spectra of their monochromatic 2D images, is presented and its effects on the bone section image are statistically compared with enhancements by Sobel, Roberts and Laplace high-pass filters. Comparison of different filters based on statistical parameters of the classes of selected image details is presented. The preferable method for choosing filtering weight coefficients is described and illustrated by an example of processing an electron-microscope image of a biotechnological specimen. The applicability of this approach and possible development directions are discussed.

5

Image filtering with fast parametrized biorthogonal transforms implemented on a new GUI research aid system

Puchała D., Stasiak B., Stokfiszewski K., Yatsymirskyy M.

Journal of Applied Computer Science

|

2013

|

Vol. 21, nr 2

97--115

EN

In this paper the authors show that fast parametrized biorthogonal transforms (FPBT) are well suited for adaptive generalized Wiener image ﬁltering. Research results are obtained with a use of a new graphical user interface system for implementing various fast adaptive techniques, designed, implemented and published by the authors as a part of a project Innovative Economy Programme 2007-2013 „Platforma Informatyczna TEWI”.

6

Procedura ekstrakcji cech z obrazu twarzy dla potrzeb systemu biometrycznego

Kowalski P. A.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2012

|

R. 109, z. 1-AC

55--79

PL

Celem niniejszego artykułu jest prezentacja kompletnej procedury ekstrakcji cech z rzeczywistego obrazu twarzy. Procedura składa się z wielu algorytmów przetwarzania obrazów, takich jak binaryzacja, erozja, filtracja, metody gradientowe oraz kaskadowego klasyfikatora Haara. Otrzymany wektor cech jest zastosowany do zagadnienia identyfikacji biometrycznej ze szczególnym uwzględnieniem problemu uwierzytelniania. Stworzony system działa w trybie on-line, przetwarzając obraz otrzymany z kamery internetowej. Poprawność zaproponowanych algorytmów została sprawdzona za pomocą stworzonej bazy danych zawierającej kilkadziesiąt osób. Testom zostały poddane zarówno obrazy otrzymane z kamery, jak również syntetycznie stworzone zdjęcia zawierające różnego rodzaju przypadki uszkodzeń. Prezentowany tu algorytm został zbadany dla przypadków zmiennego oświetlenia, zakłóceń związanych z naturalną zmianą wyglądu, obrazem obróconym, jak również komputerowo zniekształconym.

EN

The aim of this paper is to present a complete procedure for extracting features from the real face picture. The procedure consists of several image processing algorithms such as binarization, erosion, filtration, gradient method and Haar-like Features algorithm. The obtained feature vector used in biometric identification with particular emphasis on the problem of authentication. A system processing the image obtained from a webcam operates in an on-line regime. The correctness of the proposed algorithm was tested using the database created with dozens of people. The tests were done from the camera images as well as artificially created images with different damage cases. The algorithm was tested for cases of various types of lighting, disturbances associated with the natural change of face appearance, the image rotation and distorted image.

7

Cyfrowe przetwarzanie obrazów w środowisku Mathcad

Radzieński M., Noga K.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2008

|

Nr 25

135-139

PL

W artykule zostało przedstawione oprogramowanie, opracowane w KAO AM Gdynia, które służy do prezentacji wybranych zagadnień z cyfrowego przetwarzania obrazów (CPO). Zaimplementowane w środowisku Mathcad funkcje realizują zadania CPO z zakresu przekształceń punktowych, kontekstowej filtracji obrazu, wykorzystania transformaty Fouriera w CPO oraz przekształceń morfologicznych.

EN

This paper presents the software for digital image processing in Mathcad environment with has been developed in Department Ship Automation in Gdynia Maritime University. Functions created in Mathcad allow user to do manifold operation with digital images both in spatial and frequency domain. Software is provided with theory end examples of use for educational purpose.

8

Szybkie przetwarzanie obrazu w robotyce

Nawrat A., Jasiński M.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

2008

|

z. 150

189-196

PL

Komputerowa analiza obrazów jest zadaniem bardzo trudnym i czasochłonnym. Ma to szczególne znaczenie w przypadku analizy obrazu w czasie rzeczywistym, gdy dane należy przetwarzać w tempie kilkunastu bądź nawet kilkudziesięciu klatek na sekundę. Wynik musi być w takim przypadku dostępny niemal natychmiast. Niniejszy referat przedstawia wyniki prac prowadzonych nad algorytmami pozwalającymi na wyizolowanie oraz śledzenie obiektu określonego koloru w obrazie. Otrzymane rezultaty pozwalają zastosować opracowane algorytmy do przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym.

EN

Computer image processing is considered to be very hart and time consuming task. It is particularly meaningful while analyzing images in real time speed - when new data comes in a dozen or so frames per second. This paper show result of work about algorithms that allows to detect and watch shape of designed color in source image. Result that were gain are good enough to use this algorithm in the real time image processing.

9

Fast digital paths approach spatio-temporal filter

Szczepański M.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

2008

|

z. 150

207-222

EN

A new efficient spatio-temporal filtering technique for off-line video enhancement was presented in this paper. The new approach is based on digital paths concepts [16, 17] in three dimensional space. The digital paths can explore image structures in spatial as well as temporal coordinates from subsequent frames. Presented technique copes with different video artifacts such as Gaussian, impulsive and grain noise and still preserves and even enhances edges.

PL

Artykuł przedstawia nową, efektywną metodę filtracji barwnych sekwencji wideo. Zaproponowany algorytm wykorzystuje ideę ścieżek cyfrowych w trójwymiarowej przestrzeni. Ścieżki cyfrowe eksplorują struktury obrazu zarówno w czasie, jak i w przestrzeni, co zapewnia doskonałe zachowanie detali obrazu oraz zapobiega powstawaniu artefaktów związanych z uśrednianiem ruchomych obiektów pomiędzy kolejnymi klatkami. Zaprezentowana technika skutecznie usuwa szum gaussowski, impulsowy oraz artefakty kompresji, zachowując, a nawet poprawiając krawędzie w obrazie.

10

Nonlinear image processing and filtering: a unified approach based on vertically weighted regression

Rafajłowicz E., Pawlak M., Steland A.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2008

|

Vol. 18, no 1

49-61

EN

A class of nonparametric smoothing kernel methods for image processing and filtering that possess edge-preserving properties is examined. The proposed approach is a nonlinearly modified version of the classical nonparametric regression estimates utilizing the concept of vertical weighting. The method unifies a number of known nonlinear image filtering and denoising algorithms such as bilateral and steering kernel filters. It is shown that vertically weighted filters can be realized by a structure of three interconnected radial basis function (RBF) networks. We also assess the performance of the algorithm by studying industrial images.

11

Wybrane przykłady wykorzystania morfologii matematycznej w przetwarzaniu obrazów w teledetekcji

Kupidura P., Marciniak J., Koza P., Kowalczyk M.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2008

|

Vol. 18a

323--332

PL

Morfologia matematyczna stanowi zbiór nieliniowych operacji, umożliwiających zmianę struktury obrazu cyfrowego. Jej specyficzna natura pozwala na przetwarzanie obrazów w zależności od kształtu, wielkości, tekstury czy sąsiedztwa obiektów obecnych na zdjęciu. W artykule przedstawiono wyniki uzyskiwane w projekcie MNiSzW Nr N526 034 32/3448, poświęconym w całości wykorzystaniu operacji morfologicznych w przetwarzaniu danych teledetekcyjnych. Wnioski wynikające z przeprowadzonych badań potwierdzają wysoką skuteczność morfologii matematycznej w wielu różnorodnych zastosowaniach, jak filtracja dolnoprzepustowa, wydzielanie na obrazie heterogenicznych typów obiektów, czy wykrywanie krawędzi obiektów. W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania funkcji morfologicznych w przetwarzaniu danych teledetekcyjnych. Zaprezentowano również założenia darmowego oprogramowania BlueNote, tworzonego w ramach projektu.

EN

The paper presents results of a research project concerning the application of mathematical morphology in remote sensing. Mathematical morphology was developed created in the 1960s by two Fench scientists: Jean Serra and George Matheron. Since then, the great progress in this discipline has led to the development of many different operators. Their most important advantage is involving important features of objects in the image, such as size, shape, texture, and neighbourhood. Because of that, selected morphological operators are used in digital image processing in many fields, including remote sensing. However, the analysis shows mathematical morphology to have an even greater potential in this field. The first line of thought presented is the object-oriented classification. The traditional, pixelbased algorithms are often ineffective when classifying selected heterogenic types of land cover. A morphological operator developed by Kupidura, involving a combination of results of opening and closing of the original image, allows to extract the class of orchards by using a simple pixelbased algorithm. The subsequent research showed that granulometric maps, first presented by Serra, which – for each pixel - generate a set of values denoting heterogeneity of the pixel neighbourhood, allow to extract the built-up class in a traditional classification process. The issue in which morphological operators prove their high efficiency is noise removal. Application of alternate filters allows to filter out both optical and microwave images with a high noise level. Noteworthy is that the filters show inpressive results wherever detail preservation is concerned. The project involved also experiments on edge detection with morphological gradient Preliminary results showed a high efficiency of those procedures comperable to Sobel’s gradient. An additional aim of the project was to develop software that would allow running any combination of morphological operators. The software called BlueNote will be available free of charge, which could lead to further increase of applications of mathematical morphology to remote sensing.

12

Wykorzystanie analizy falkowej w procesie filtracji obrazów cyfrowych

Kędzierski M.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2002

|

Vol. 12

178--184

PL

Referat przedstawia podstawy teoretyczne i możliwości wykorzystania analizy folkowej we współczesnej fotogrametrii cyfrowej. Wykorzystując analizą falkową i jej właściwości możemy przefiltrować obrazy cyfrowe w sposób efektywniejszy niż przy klasycznym podejściu. W opracowaniach, w których materiał wyjściowy (zdjęcia lotnicze) są obarczone szumem lub nie nadają się do wykorzystania w procesie cyfrowej korelacji obrazów analiza falkowa może przynieść rozwiązanie problemów. W artykule omówino zagadnienie usuwania szumów oraz „ wydobycia " krawędzi z reprezentacji cyfrowej obrazu.

13

Termowizja (cz.4). Przetwarzanie obrazów

Koprowski R., Bochnak A.

Rynek Instalacyjny

|

2001

|

Nr 10

55--58

PL

Kontynuacją zagadnień omówionych w poprzedniej części artykułu są jedne z najprostszych funkcji związanych z filtracją obrazów termowizyjnych oraz wyznaczaniem histogramów i przeprowadzaniem procesów binaryzacji. W artykule zamieszczono przykłady zastosowań opisanych algorytmów w budownictwie i energetyce.