Celem pracy było opracowanie uniwersalnej techniki redukcji szumów w barwnych obrazach cyfrowych wykorzystujących ideę ścieżek cyfrowych będących trajektoriami wirtualnej cząstki błądzącej po kracie obrazu. Zaproponowane filtry wykorzystują ogólną strukturę filtru rozmytego z funkcją przynależności liczoną na podstawie kosztu połączenia pikseli przez ścieżki cyfrowe. W pracy przedstawiony został szeroki przegląd technik stosowanych do celów poprawy jakości obrazów cyfrowych, przeprowadzono też porównanie efektywności nowych algorytmów ze znanymi z literatury. Zamieszczono także analizę złożoności proponowanych filtrów.
EN
In this thesis formulation of the novel class of multichannel filters for color image low-level processing is introduced and evaluated. The new filter class exploits all topological connections between adjacent image pixels using the concept of digital paths, which can be seen as trajectories of virtual particle performing random walk on the image lattice. The class of filters introduced in this thesis utilizes fuzzy membership functions defined over vectorial inputs connected via digital paths. The efficiency of the new filters is compared, under a variety of performance criteria, to that of commonly used techniques, such as the vector median, the generalized vector directional filter and with anisotropic diffusion approach. It is shown that, compared to existing techniques, the filters introduced here are better able to suppress impulsive, Gaussian as well as mixed type noise in color digital images.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.