Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  filtracja dopasowana
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule opisano algorytm CLEAN w zastosowaniu do poprawy jakości zobrazowania SAR. Przedstawiono zasadę jego działania oraz efekty działania.
EN
The paper describes the algorithm CLEAN used to improve the quality of SAR imaging. Its principle of operation and effects are presented.
PL
Funkcja niejednoznaczności jest powszechnie wykorzystywana przez osoby projektujące systemy radarowe jako narzędzie do badania i analizy różnych typów sygnałów radiolokacyjnych. Niestety nie istnieją żadne analityczne metody służące do syntezy sygnału sondującego na podstawie zadanego a priori kształtu funkcji niejednoznaczności. Celem niniejszych badań było sprawdzenie w jakim stopniu można kształtować bryłę niejednoznaczności za pomocą algorytmu ewolucyjnego połączonego z lokalną metodą optymalizacji. Otrzymane wyniki potwierdziły skuteczność zastosowanych metod optymalizacji w uzyskiwaniu określonej powierzchni niejednoznaczności, a zatem syntezy sygnału o pożądanych właściwościach.
EN
An ambiguity function is widely used by radar system designers as a tool for research and analysis of various types of radar signals. Unfortunately, there are no analytical methods for the synthesis of a radar signal based on an assumed a priori ambiguity function. The aim of this study was to examine to what extent the ambiguity surface can be shaped using the evolutionary algorithm combined with the local optimization method. The achieved results confirmed the effectiveness of applied optimization methods to obtain the predetermined ambiguity surface and thus the synthesis signals with desirable characteristics.
EN
The work describes the sensor subsystem for the magnetic signals of vehicles based on measuring the magnetic flux density as well as denoising unit. For this purpose a set of wireless magnetic sensors is used that allows to monitor the movement of vehicles at airports, seaports and border check-points. The measured signalls serve for detection and identification of vehicles. Since every vehicle is built of ferromagnetic components it perturbs the uniformity of the Earth magnetic field. This perturbation can be measured with the use of fluxgate sensors. In order to improve the signal-to-noise ratio the differential setting of the sensorsand the matched filtering based on the FFT FPGA core are applied. Such approach makes easier the detection and identification of objects. In this work the measurement subsystem, the realization of the matched filter based on the FFT FPGA processor and the results of simulation and experimental research are presented.
PL
W artykule przedstawiono podsystem czujników do pomiaru sygnałów magnetycznych od pojazdów, oparty na pomiarze indukcji magnetycznej. Do tego celu zastosowano zestaw czujników magnetycznych pracujących bezprzewodowo, który pozwala na monitorowanie ruchu pojazdów na lotniskach, w portach i punktach kontroli granicznej. Mierzone sygnały pozwalają na wykrywanie i identyfikację pojazdów. Ze względu na fakt, że każdy pojazd jest zbudowany z elementów ferromagnetycznych, które zaburzają pole magnetyczne Ziemi, zaburzenie to można zmierzyć przy zastosowaniu trójosiowych magnetometrów transduktorowych. W celu poprawienia stosunku sygnału do szumu zastosowano pomiar różnicowy i filtrację dopasowaną zrealizowaną w oparciu o procesor wykorzystujący jądro FFT w układzie FPGA. Takie podejście ułatwia wykrywanie i identyfikację obiektów. W pracy opisano system pomiarowy, realizację filtru dopasowanego wykorzystującego procesor FFT oraz rezultaty symulacji i badań eksperymentalnych (Pomiar sygnałów magnetycznych od pojazdów z odszumianiem wspomaganym filtracją dopasowaną z użyciem procesora FFT w technologii FPGA)
4
Content available remote The matching filtration on the basis of differential PCM
EN
The features of the digital matching filtration (DMF) of chirp-signals in time domain by using of computer modeling are investigated in this article at representation of these signals in a PCM-format, and pulse response (PR) of the filter in a format of differential PCM (DPCM), including modified DPCM (MDPCM), described by steps of quantization, multiple by 2j. The special attention is given to study of influence of random time shift between discretizated samples of a signal and PR on results of the matching filtration. On the basis of mean-square error of a filtration the deviations of results DMF in mixed DPCM-PCM formats from similar results in formats 32-digit PCM-PCM are estimated.
PL
W pracy, za pomocą symulacji komputerowej, zbadano właściwości filtracji dopasowanej w dziedzinie czasu sygnałów zmodulowanych częstotliwościowe przy zastosowaniu formatów mieszanych PCM-DPCM. Rozpatrzono formaty, które uzyskano przy reprezentacji sygnału w formacie PCM a odpowiedzi impulsowej filtru w formacie DPCM w tym modyfikowanej DPCM (MDPCM) wykorzystującej kroki kwantyzacji będące potęgą liczby 2. Szczególnie interesującym jest wpływ losowego przesunięcia czasowego między dyskretnymi odczytami sygnału i odpowiedzi impulsowej filtru na wyniki filtracji dopasowanej. Dokonano analizy metrologicznej w oparciu o wartości odchyleń średniokwadratowych wyników filtracji dopasowanej w formacie mieszanym PCM-DPCM od analogicznych wyników uzyskanych w formacie 32-bitowej PCM-PCM.
PL
Artykuł prezentuje podejście do automatycznego rozpoznawania zdjęć lotniczych i satelitarnych oraz map zbudowanych na ich podstawie. Rozpoznawanie opiera się na porównywaniu obrazów terenu zebranych wcześniej w bazie danych i obrazów z bieżącej obserwacji. Możliwe jest określenie położenia obserwatora w przestrzeni i kierunku obserwacji. Analizowana metoda opiera się na poszukiwaniu inwariantów przekształceń geometrycznych i filtracji dopasowanej. Pozwala na dokładne określenie współczynników przekształceń (obrót, przesunięcie, skalowanie), jakimi zostały poddane mapy. Przedstawione zostały eksperymenty dla kilku możliwych zadań praktycznych.
EN
This paper presents an analysis of the method and examples of automatic recognition of air and satellite images and maps based on them. The method is based on matching observed image with images stored in a data base only, without additional information. The maps matching is based on the Fourier-Mellin invariant calculation and on the cross-correlation technique. It can be a base for designing an autonomous navigational system.
6
Content available remote Rozpoznawanie obrazów samolotów
PL
W referacie prezentowane są metodyki automatycznego rozpoznawania obrazów sarmoltów na podstawie porównywania ich z etalonami (wzorcami). W przypadku rozpoznawania samolotów według ich zdjęć używane są inwarianty Fouriera-Mellina oraz filtracja dopasowana. W przypadku rozpoznawnia samolotów według ich sylwetek używane są UNL-inwarianty oraz klasyfikatory statystyczne. Opisane zostały wykonane eksperymenty oraz przeprowadzona ich analiza.
EN
This paper presents a method to match a two-dimensional image for pattern of aircraft undergoing a general affine transformation. To a method are based on use templates, Fourier-Mellin invariants and UNL-invariants. Experiments on recognition are submitted, and also analysis of these experiments is carried out. This paper is organised in the following way: Introduction, The 1th and 2th method of pattern recognition, Experiments, Conclusion and References.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.