Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  filtr wygładzający
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Implementacja cyfrowego filtru Savitzky'ego-Golaya w środowisku chmurowym
PL
Artykuł przedstawia wyniki badań eksperymentalnych implementacji cyfrowego filtru wygładzającego Savitzky’ego-Golaya w środowisku chmurowym z wykorzystaniem języka programowania R. Dokonano porównania wyników badań dla implementacji filtru w środowisku chmurowym oraz w komercyjnym rozwiązaniu klasy Enterprise. Filtr zastosowano do danych pomiarowych pochodzących z układu zawierającego taśmę z nadprzewodników wysokotemperaturowych i generującego liczbę punktów pomiarowych przekraczającą możliwości komercyjnych środowisk eksploracji danych.
EN
The article presents the results of experimental implementation of a digital Savitzky-Golay smoothing filter in the cloud environment using a R programming language. Comparison of test results for the implementation of the filter in the cloud environment and in commercial enterprise-class data mining system was presented. The filter was applied to measurement data from system consisting of high-temperature superconductors tape and generating the number of measurement points which excess the possibilities of commercial data mining environments.
EN
The paper presents two-dimensional non-linear weighted average filter, for which weights were selected using fuzzy logic. The proposed algorithm was tested using test images in 256 shades of grey, jammed using white noise characterised by normal distribution. The mean square error (MSE) measure was used as a criterion for filtration quality assessment. The PIF coefficient was employed to assess filter impact on image structure.
EN
The work describes the basics of processing courses aimed at differentiating them numerically. The most frequently applied methods of numerical differentiation have been classified and analyzed. The first is the application of a numerical differentiation estimator and the smoothing filter; the second - approximation of the differentiated course in the area of an independent variable, for which a derivative is being determined; and the determination of the derivative in an analytical way. Methods have been compared according to the explicitness criterion of solving the task of numerical differentiation .. The considerations have been illustrated with examples of differentiating the course of cylindrical pressureandtheir analysis.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.