Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

De-noising of secured stego-images using AES for various noise types

Ibrahim Gamil Abdel Latif, Saleh Mohamed, Elmahallawy Adham Ahmed

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 2

21--26

EN

Steganography plays a crucial part in secret communication systems because information security is a crucial duty in the process of transferring data. However, there are considerable challenges involved in preserving that information, including alteration, privacy, and origin validation. In this paper, the Advanced Encryption Standard (AES) approach and the stenographic method are combined into a reliable model in this study. Furthermore, as Stego-images are acquired or spread across the communication channel, several noise shapes, including additive and multiplicative forms, occur. Therefore, several classes of linear and nonlinear filtering methods are presented and used for noise sweep and stegoimage extraction. The results of the experiments showed that the appropriate assessment metrics were Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Correlation (COR).

PL

Steganografia odgrywa kluczową rolę w systemach tajnej komunikacji, ponieważ bezpieczeństwo informacji jest kluczowym obowiązkiem w procesie przesyłania danych. Jednak z zachowaniem tych informacji wiążą się poważne wyzwania, w tym zmiany, prywatność i weryfikacja pochodzenia. W niniejszym artykule podejście Zaawansowany Standard Szyfrowania (ZSS) i metoda stenograficzna zostały połączone w wiarygodny model w tym badaniu. Ponadto, gdy obrazy Stego są pozyskiwane lub rozprzestrzeniane w kanale komunikacyjnym, pojawia się kilka kształtów szumu, w tym formy addytywne i multiplikatywne. W związku z tym przedstawiono kilka klas liniowych i nieliniowych metod filtrowania, które są wykorzystywane do przemiatania szumów i ekstrakcji obrazów stego. Wyniki eksperymentów wykazały, że odpowiednimi metrykami oceny były błąd średniokwadratowy (Śbk) stosunek sygnału szczytowego do szumu (SWSS) i korelacja (KOR).

2

A new super resolution Faster R-CNN model based detection and classification of urine sediments

Avci Derya, Sert Eser, Dogantekin Esin, Yildirim Ozal, Tadeusiewicz Ryszard, Plawiak Pawel

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2023

|

Vol. 43, no. 1

58--68

EN

The diagnosis of urinary tract infections and kidney diseases using urine microscopy images has gained significant attention of medical community in recent years. These images are usually created by physicians’ own rule of thumb manually. However, this manual urine sediment analysis is usually labor-intensive and time-consuming. In addition, even when physicians carefully examine an image, an erroneous cell recognition may occur due to some optical illusions. In order to achieve cell recognition in low-resolution urine microscopy images with a higher level of accuracy, a new super resolution Faster Region-based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) method is proposed. It aims to increase resolution in low-resolution urine microscopy images using self-similarity based single image super resolution which was used during the pre-processing. Denoising based Wiener filter and Discrete Wavelet Transform (DWT) are used to de-noise high resolution images, respectively, to increase the level of accuracy for image recognition. Finally, for the feature extraction and classification stages, AlexNet, VGFG16 and VGG19 based Faster R-CNN models are used for the recognition and detection of multi-class cells. The model yielded accuracy rates are 98.6%, 96.4% and 96.2% respectively.

3

Image Processing Based Method Evaluating Fabric Structure Characteristics

Shady E., Qashqary K., Hassan M., Militky J.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2012

|

Vol. 20, no. 6A (95)

86--90

EN

A digital image processing approach was developed to evaluate fabric structure characteristics and to recognise the weave pattern utilising a Wiener filter. Images of six different groups were obtained and used for analysis. The groups included three different fabric structures with two different constructions for each. The approach developed decomposed the fabric image into two images, each of which included either warp or weft yarns. Yarn boundaries were outlined to evaluate the fabric surface characteristics and further used to identify the areas of interlaces to detect the fabric structure. The results showed success in evaluating the surface fabric characteristics and detecting the fabric structure for types of fabrics having the same colors of warp and weft yarns. The approach was also able to obtain a more accurate evaluation for yarn spacing and the rational fabric cover factor compared to the analytical techniques used to estimate these characteristics.

PL

Przy zastosowaniu filtra Winera opracowano cyfrową metodę analizy obrazu umożliwiającą ocenę struktury tkanin oraz rozpoznawanie splotu. Zbadano obraz sześciu zróżnicowanych grup tkanin, o 3 rożnych splotach i 2 strukturach, uzyskując dwa obrazy dla każdej tkaniny, z których każdy obejmuje przędze osnowy lub wątku. Wyznaczono wizualne granice nitek osnowy i wątku w celu oceny właściwości powierzchni tkaniny i identyfikacji obszarów przeplotów dla zbadania struktury tkaniny. Badania dla oceny właściwości powierzchni tkaniny i jej struktury dla tkanin o takich samych kolorach przędz wątku i osnowy zakończyły się sukcesem. Dokonano również oceny rozstawu przędzy i współczynnika pokrycia tkaniny i stwierdzono, że metoda ta jest dokładniejsza niż dotychczas stosowane metody analityczne.

4

Wykorzystanie filtrów adaptacyjnych do ekstrakcji mowy z sygnału zaszumionego w systemach wielomikrofonowych

Samborski R.

Prace Instytutu Elektrotechniki

|

2010

|

Z. 246

209-219

PL

W niniejszym artykule autor przedstawia wyniki badań nad wykorzystaniem filtrów adaptacyjnych w systemach wielomikrofonowych. Zostały przedstawione teoretyczne podstawy działania filtru adaptacyjnego (filtru Wienera) dla układu dwumikrofonowego, a następnie opisana została aplikacja tego filtru w układzie wspierającym komputerowy system rozpoznawania mowy przy obecności zakłóceń. Eliminowane zakłócenia miały nietypowy charakter - ich źródło zbliżone było do punktowego. Takie zakłócenia generowane mogą być np. przez włączony w pomieszczeniu odbiornik RTV. Autor prezentuje również szczegóły techniczne praktycznej implementacji algorytmu oraz prezentuje uzyskane wyniki porównując je z wynikiem działania prostego algorytmu.

EN

This paper presents the results of the research into the utilization of adaptive filters in multi-microphone systems. The theoretical basis of adaptive filtration (Wiener filtration) in dual-microphone system was explained. The author presents an application of a filter in a speech enhancement system for automatic speech recognition in presence of strong disturbances. Particularly, disturbances generated by point sources (such as radio set or TV) were considered. The author also presents the technical details of the practical implementation of the algorithm. The results of this algorithm were compared with previously obtained results of the Sum-And-Delay algorithm. Opportunities for further development of this solution were also suggested.

5

Aspekty interpretacji obrazów pseudoimpedancji akustycznej ośrodka skalnego

Figiel W., Kawalec-Latała E.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2009

|

R. 33, z. 1

169-178

PL

Bezpieczeństwo i niezawodność energetyczna jest ważną sprawą w dynamicznie rozwijających się gospodarkach krajowych i związków krajów (UE). Złoża soli kamiennej o jednorodnej wewnętrznej strukturze i poziomym lub prawie poziomym warstwowaniu stwarzają doskonałe warunki dla lokalizacji planowanych podziemnych zbiorników węglowodorów. Wykonanie inwersji sekcji sejsmicznych prowadzi do uzyskania przybliżonego rozkładu impedancji akustycznej. Dane takich rozkładów impedancji akustycznej są bazą do tworzenia obrazów i wizualnej interpretacji budowy ośrodka skalnego. Detekcja niejednorodności litologiczno-facjalnych w budowie pokładowych złóż soli może być rozpoznawana na podstawie właściwej interpretacji obrazów sekcji pseudoimpedancji akustycznej. W artykule zaproponowano przekształcenia kontekstowe i adaptacyjne obrazów dla zwiększenia efektywności poprawnej interpretacji obrazów symulowanych przez system INWERS. Przedstawiono algorytm przekształceń wizualizacji i analizy wyników określającej jakość interpretacji budowy ośrodka skalnego. Wprowadzono sugestie dotyczące utworzenia miary przydatności wprowadzanych przekształceń obrazów w celu ułatwienia interpretacji sekcji sejsmologicznych. Praca ma na celu rozwój zastosowań narzędzi obróbki obrazów do celów wykrywania zmian litologiczno-facjalnych w pokładach soli kamiennej.

EN

Safety and reliability of energy system are one of the most important issues in dynamic development of states and unions (EU). Rock salt deposits with homogeneous inner structure and horizontal or semi-horizontal layering may be excellent sites for localisation of underground hydrocarbon reservoirs. Calculations of seismic section inversion leads to approximation of distribution of acoustic impedance. Data of that acoustic impedance distribution are the basis for image generation and visual interpretation of rock formation structure. Detection of inhomogeneity of lithology-phacial structure of seam-like salt deposits may be recognised on the basis of proper image interpretation of acoustic pseudoimpedance section. In the paper, authors propose context and adaptive transformation of images as a way of increasing effectiveness of image interpretation simulated by INWERS system The paper introduces the algorithm of visual transformation and analysis of results to define quality of rock section structure interpretation. The paper presents the author's suggestion regarding necessity of setting up a gauge of used transformation on the images as a method to measure interpretation easiness of seismology section. The goal of the study is to develop applications of image transformation tools to inhomogeneity detection of lithology-phacial structure of seam-like salt deposits.