Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

FTIR fingerprint — testing a new representation of the binary fingerprint based on FTIR spectra in the prediction of physicochemical properties

Tomaszewski Kacper, Kurczab Rafał

Science, Technology and Innovation

|

2023

|

Vol. 17, no. 1-2

9--29

EN

The paper deals with the development of a new method for the generation of binary fingerprints based on the Savitzky-Golay (SG) algorithm and first-order derivatives of FTIR spectra, which are then used to create prediction models for selected the physicochemical properties of chemical compounds. Models based on the FEDS (Functionally- Enhanced Derivative Spectroscopy) transformation and raw spectra were used as a reference to determine whether the use of the SG filter and first-order derivatives was worth to further develop. The FTIR spectra of 103 compounds with theoretically determined values of logP, logD and logS were studied. The Tanimoto coefficient and correlation coefficient were used to compare the fingerprints obtained, while the root mean square error (RMSE) was used to assess the quality of the prediction models. Based on the results, it was found that the use of the SG filter and derivatives had a positive effect on the quality of the prediction models for logP and logS, and a negative effect on the quality of the models for logD, compared to the models based on original spectra and FEDS transformation.

2

Selecting the optimal conditions of Savitzky–Golay filter for fNIRS signal

Rahman Md. Asadur, Rashid Mohd Abdur, Ahmad Mohiuddin

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2019

|

Vol. 39, no. 3

624--637

EN

This paper proposes a method to find the best conditions for applying Savitzky–Golay (SG) filter to remove physiological noises from the functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) signal. A narrative review on existing physiological noise reduction techniques from fNIRS signal demonstrates that the most common methods are window based finite impulse response (FIR) and SG filters. However, these filters did not clarify why and how it is able to remove noises from the fNIRS signal. This paper shows a systemic investigation of works performed with window based FIR filter and SG filter and found very convincing results to use SG filter with specific conditions. Three main frequency bands (0–0.1 Hz, 0–0.14 Hz, and 0.03–0.1 Hz) have been considered as standard for fNIRS signal filtering and filtered the signals by window-based FIR filter. With a number of conditions of SG filter, the raw fNIRS signals were filtered again and checked the correlation between filtered signals by FIR and SG. By check and trial basis, the best correlations were revealed. To validate the proposed results, several golden standard statistical investigations were analyzed. The experimental results propose a recommendation which indicates the best conditions of the SG filter to remove physiological noises from the fNIRS signals.

3

Implementacja cyfrowego filtru wygładzającego w środowisku chmurowym

Czerwiński D.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 3

61--64

PL

Artykuł przedstawia wyniki badań eksperymentalnych implementacji cyfrowego filtru wygładzającego Savitzky’ego-Golaya w środowisku chmurowym z wykorzystaniem języka programowania R. Dzisiejsze systemy pomiarowe stosowane w urządzeniach nadprzewodnikowych są w stanie rejestrować ogromne ilości danych eksperymentalnych. Tego typu układy generują liczbę punktów pomiarowych przekraczającą możliwości obróbki w komercyjnych środowiskach eksploracji danych. Rozwiązania chmurowe dedykowane do obróbki dużych ilości danych są w takich przypadkach pewnym rozwiązaniem. W artykule dokonano porównania wyników badań dla implementacji filtru w środowisku chmurowym oraz w komercyjnym rozwiązaniu klasy Enterprise.

EN

The article presents the results of experimental implementation of a digital Savitzky-Golay smoothing filter in the cloud environment using a R programming language. Today's measurement systems used in superconducting devices are capable of recording huge amounts of experimental data. Such systems generate a number of measurement points exceeding the processing capabilities of commercial data mining environments. Cloud computing solutions dedicated to processing large amounts of data in such cases are some way out. Comparison of test results for the implementation of the filter in the cloud environment and in commercial enterprise-class data mining system was presented.

4

Implementacja cyfrowego filtru Savitzky'ego-Golaya w środowisku chmurowym

Czerwiński D.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

|

2015

|

z. 126

35--49

PL

Artykuł przedstawia wyniki badań eksperymentalnych implementacji cyfrowego filtru wygładzającego Savitzky’ego-Golaya w środowisku chmurowym z wykorzystaniem języka programowania R. Dokonano porównania wyników badań dla implementacji filtru w środowisku chmurowym oraz w komercyjnym rozwiązaniu klasy Enterprise. Filtr zastosowano do danych pomiarowych pochodzących z układu zawierającego taśmę z nadprzewodników wysokotemperaturowych i generującego liczbę punktów pomiarowych przekraczającą możliwości komercyjnych środowisk eksploracji danych.

EN

The article presents the results of experimental implementation of a digital Savitzky-Golay smoothing filter in the cloud environment using a R programming language. Comparison of test results for the implementation of the filter in the cloud environment and in commercial enterprise-class data mining system was presented. The filter was applied to measurement data from system consisting of high-temperature superconductors tape and generating the number of measurement points which excess the possibilities of commercial data mining environments.

5

Evaluation of combustion of engine Sulzer 3AL 25/30 by measuring of crankshaft angular speed

Dereszewski M., Polanowski S.

Combustion Engines

|

2013

|

R. 52, nr 3

346--350

EN

Analysis of Instantaneous Angular Speed (IAS) of the crankshaft is considered as one of non intrusive and effective method of detection of combustion quality deterioration. In this paper are presented results of experimental verification of high pressure fuel system’s malfunction detecting, using optical encoder for IAS recording. The implemented method relay on comparison of measurement results recorded under healthy and faulty condition of the engine. Elaborated dynamic model of angular speed variations enables to build templates of engine behavior. Data processing of raw angular speed signal was noise decomposition in way of implementation of Savitzky-Golay filter. Measured signal of faulty and healthy conditions were compared and value of difference was taken as an indicator of malfunction.

PL

Analiza chwilowej prędkości kątowej wału korbowego silnika jest uważana za efektywną i nieinwazyjną metodę wykrywania pogorszenia jakości procesu spalania w cylindrze. W artykule zaprezentowano wyniki weryfikacji eksperymentalnej wykrywania uszkodzenia systemu paliwowego wysokiego ciśnienia w oparciu o pomiar prędkości kątowej enkoderem optycznym. Zastosowana metoda polega na porównaniu wyników pomiaru na silniku sprawnym oraz z symulowanym uszkodzeniem. Model matematyczny ruchu obrotowego wału pozwala na tworzenie teoretycznych wzorców krzywej zmian prędkości dla różnych symulacji uszkodzeń. Dekompozycja zakłóceń sygnałów pomierzonych została przeprowadzona z wykorzystaniem filtrów Savitzky’ego-Golaya. Wartość różnicy pomiędzy wygładzonymi przebiegami prędkości chwilowej w stanie bez i z symulacją uszkodzenia stanowi wskaźnik uszkodzenia.

6

Noise reduction of NDVI time-series: a robust method based on Savitzky-Golay filter

Bojanowski J., Kowalik W., Bochenek Z.

Roczniki Geomatyki

|

2009

|

T. 7, z. 2

13-21

EN

In this paper we briefly present a whole processing chain for the preparation of NDVI 10- day composites derived from NOAA/AVHRR in 1 km2 spatial resolution and then we put strong emphasis on final noise reduction of the NDVI time series. The method of noise reduction is based on the Savitzky-Golay filter, which was introduced by Chen (2004). It increases NDVI values contaminated by unmasked clouds and atmospheric variability. Then, we test the results of noise reduction in NDVI time-series and its influence on Vegetation Condition Index (VCI).

PL

Znormalizowany wskaźnik zieleni (NDVI) otrzymywany ze średnio-rozdzielczych obrazów satelitarnych, jak NOAA/AVHRR, jest od wielu lat szeroko stosowany do monitoringu środowiska. Jednym z takich zastosowań jest modelowanie kondycji i wzrostu roślin oraz prognozowanie plonów. Wykorzystywane w tym celu szeregi czasowe wskaźnika NDVI są obarczone znaczącymi błędami wynikającymi z wpływu atmosfery i geometrii układu Słońce-Ziemia-sensor. Chmury i para wodna występujące w atmosferze pochłaniają promieniowanie podczerwone, co skutkuje zaniżonymi wartościami wskaźnika NDVI. Wpływ ten można zauważyć zarówno w czasie (w szeregach czasowych NDVI), jak również w przestrzeni (na pojedynczych obrazach NDVI). Metoda redukcji szumów w szeregach czasowych NDVI bazująca na filtrze Savitzkiego i Golaya została zaprezentowana i przetestowana na dwunastoletniej bazie NDVI dla terytorium Polski. Zbadany został również wpływ redukcji szumu w NDVI na wskaźnik VCI. W wyniku zastosowanej metody znacznie poprawiła się jakość i wiarygodność szeregów czasowych NDVI i VCI, jak również otrzymano czyste obrazy przydatne przy interpretacji wizualnej.