Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  filtr Hilberta
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this paper we present a family of fractionally delaying special discrete-time filters among which there are filters of multifunctional capability. These are: the Hilbert transform filter (HTF) having fractional delay (FD) and a novel complex differentiating Hilbert transform filter (DHTF) also having FD. Both of them can serve for processing bandpass signals whose angular center frequency is p/2 - typical for wireless communications. The HTF is intended to substitute for a cascade of a standard linear-phase Hilbert transform filter and variable FD (VFD). The DHTF has three-functional capability of performing differentiation, needed e.g. in Doppler radar, Hilbert transform filtering and FD the incoming signal at the same time. Thus one can substitute a cascade of three filters with one aggregated filter. The main advantage lies in lower total delay of the compound filter.
PL
Prezentujemy tu rodzinę ułamkowo-opóźniających filtrów specjalnych, wśród których niektóre filtry są wielofunkcyjne. Są to: ułamkowo-opóźniający zespolony filtr Hilberta (HTF) i nowy różniczkujący filtr Hilberta (DHTF), również ułamkowo-opóźniający (FD). Te obydwa filtry są przeznaczone do przetwarzania sygnałów pasmowych o tzw. cyfrowej, unormowanej względem częstotliwości próbkowania, pulsacji środkowej widma, równej p/2 - typowej w łączności bezprzewodowej. Filtr HTF zastępuje kaskadowe połączenie dwóch filtrów: standardowego liniowo-fazowego filtru Hilberta i filtru FD o zmiennym opóźnieniu ułamkowym (VFD). Filtr DHTF jest trzyfunkcyjny. Realizuje on jednocześnie różniczkowanie przetwarzanego sygnału w dziedzinie dyskretnej, potrzebne np. w radarze dopplerowskim, bez odwoływania się do pierwotnego sygnału analogowego, a ponadto wykonuje filtrację Hilberta i zapewnia zadawaną wartość ułamkowego opóźnienia, np. dla celów synchronizacji. Dzięki temu można zastąpić kaskadowe połączenie trzech filtrów: filtru różniczkującego, filtru Hilberta i filtru o zmiennym opóźnieniu ułamkowym, jednym zagregowanym filtrem. Główne zalety prezentowanego tu podejścia wielofunkcyjnego to: zmniejszenie opóźnienia wnoszonego przez filtr zagregowany w porównaniu z kaskadą filtrów elementarnych i możliwość obniżenia kosztów numerycznych implementacji.
EN
In this paper a novel solution of a self-tuning time delay estimator operating in the discrete time domain on a sinusoidal signal is presented. The proposed solution is based on a concept of series connection of a fractional delay filter and linear-phase Hilbert transform filter. The novelty of this solution lies in low numerical complexity, smaller than presented in hitherto published results. The performance of our selftuning time delay estimator is analysed and illustrated by the results of its operation in presence of noise.
PL
W artykule przedstawiono nowe rozwiązanie samonastrajalnego estymatora opóźnienia sygnału sinusoidalnego. Estymator działa w czasie dyskretnym. Proponowane rozwiązanie wykorzystuje kaskadowe połączenie cyfrowego filtru ułamkowo opóźniającego służącego do synchronizacji próbkowania i liniowo-fazowego cyfrowego filtru Hilberta. Oryginalność polega na zastosowaniu tu filtrów cyfrowych o bardzo małej złożoności numerycznej. Jest ona znacznie mniejsza niż w dotychczas opublikowanych rozwiązaniach estymatora służącego do tego samego celu i osiągającego wyniki o tej samej dokładności. W pracy przeanalizowano charakterystyki opracowanego samonastrajalnego estymatora i zilustrowano jego działanie w obecności szumu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.