Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Conductive Heat Transfer Prediction of Plain Socks in Wet State

Mansoor Tariq, Hes Lubos, Khalil Amany, Militky Jiri, Tunak Maros, Bajzik Vladimir, Kyosev Yordan

Autex Research Journal

|

2022

|

Vol. 22, no. 4

391--403

EN

In this study, an algebraic model and its experimental verification was carried out to investigate the effect of moisture content on the heat loss that takes place due to conduction of sock fabrics. The results show that increasing moisture content in the studied socks caused a significant increase in their conductive heat loss. Plain knitted socks with different fiber composition were wetted to a saturated level, and then their moisture content was reduced stepwise. When achieving the required moisture content, the socks samples were characterized by the Alambeta testing instrument for heat transfer. Three different existing modified mathematical models for the thermal conductivity of wet fabrics were used for predicting thermal resistance of socks under wet conditions. The results from both ways are in very good agreement for all the socks at a 95% confidence level. In the above-mentioned models, the prediction of thermal resistance presents newly a combined effect of the real filling coefficient and thermal conductivity of the so-called “wet” polymers instead of dry polymers. With these modifications, the used models predicted the thermal resistance at different moisture levels. Predicted thermal resistance is converted into heat transfer (due to conduction) with a significantly high coefficient of correlation.

2

Applying neural network in computing filling coefficient of four-stroke internal combustion engine

Bera P.

Mechanics and Control

|

2011

|

Vol. 30, no. 2

53-59

EN

Neural networks consist of many simple elements operating in parallel. In supervised training they are capable of finding their own solution to a particular problem, given only examples of proper behavior. It is a very useful method of solving complex, non-linear problems. The following article discusses the usage of artificial neural network to compute the value of filling coefficient of four-stroke internal combustion engines as the function of crankshaft rotational speed and throttle opening angle. The paper presents the idea of a static, two-layer feedforward network trained with the basic backpropagation algorithm in which the weights and biases are updated in the direction of the negative gradient. The article discusses network architecture and data structure, training parameters and result analysis.

PL

Sieci neuronowe zbudowane są z dużej liczby prostych elementów działających równolegle. Uczenie z nauczycielem pozwala sieci znaleźć nowe rozwiązanie konkretnego problemu tylko na podstawie zestawu znanych poprawnych zachowań. Jest to skuteczna metoda rozwiązywania złożonych, nieliniowych zagadnień. W poniższym artykule przedstawiono przykład wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do obliczania wartości współczynnika napełnienia cylindra czterosuwowych silników spalinowych spalania wewnętrznego w funkcji prędkości obrotowej wału korbowego i kąta otwarcia przepustnicy. Przedstawiono statyczną, dwuwarstwową sieć trenowaną podstawową metodą wstecznej propagacji błędów, w której wartości wag i progów zmieniają się w kierunku ujemnego gradientu na powierzchni błędu. W artykule omówiono budowę sieci i strukturę danych uczących, parametry trenowania oraz analizę wyników.

3

Modelling of the processes taking place in compression-ignition engine inlet system

Lisowski M.

Silniki Spalinowe

|

2009

|

R. 48, SC2

158--161

EN

In the paper are presented the general assumptions referring to the modelling of charge exchange processes in piston combustion engine. The model describes phenomena taking place in engine inlet system. Basing on mathematical model, complex computer software is to be prepared for inlet system calculations which will allow simulation of engine operation parameters for selected parameters of the inlet system. The verified model will allow evaluation of the effect of inlet system construction modifications on engine operation parameters.

PL

W artykule przedstawiono założenia ogólne dotyczące modelowania procesów wymiany ładunku w tłokowym silniku spalinowym. Model opisuje zjawiska zachodzące w układzie dolotowym silnika. W oparciu o model matematyczny zostanie opracowany kompleksowy program komputerowy do obliczeń układu dolotowego i pozwoli na symulowanie parametrów pracy silnika dla wybranych parametrów układu dolotowego. Zweryfikowany model pozwoli ocenić wpływ zmian konstrukcyjnych układu dolotowego na parametry pracy silnika.