Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: fill rate

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Inventory Classification with Limitations in the Number of Changeovers and Space for Inventory

Kuo Yiyo, Jiang Hao-Chen

Management and Production Engineering Review

2023

Vol. 14, No. 4

92--99

This research addresses an inventory classification problem in a company that manufactures plastic pallets. Classification of the inventory is difficult because it is subject to two restrictions: the number of changeovers and the size of inventory storage. A mathematical model is first proposed to maximize the fill rate by classifying all product items into four groups. Due to all items can be classified based on the monthly demand, in descending order. The present study then proposed a procedure to find the classification that is most efficient. According to the experimental results, the maximum fill rate in the current situation is 89.85%. The proposed methodology also tested different production batches and levels of demand. The proposed methodology was found to be appropriate for practical application.

Porównanie poziomu obsługi popytu i stopnia ilościowej realizacji zamówień, jako wybranych miar jakości obsługi klienta w zarządzaniu zapasami

Bieniek M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

2016

z. 109

7--19

W pracy rozpatrywane są zależności między poziomem obsługi klienta a stopniem ilościowej realizacji zamówień w modelach zarządzania zapasami z losowym popytem. Rozważane są trzy typowe rozkłady popytu, mianowicie rozkłady ciągłe: rozkład normalny i rozkład gamma oraz dyskretny rozkład Poissona. Dla tych rozkładów dokonuje się porównania miar biorąc pod uwagę dwa punkty widzenia. Mianowicie obserwuje się zmiany w wartości wskaźników obsługi przy zmiennym poziomie produkcji i innych parametrach stałych lub przy zmiennym punkcie ponownego zamówienia.

In the paper certain measures of service level in the classical stochastic inventory models are compared. The most popular probabilistic demand distributions are considered, namely continuous normal and gamma distribution and discrete Poisson distribution. For the above mentioned distributions the probability of no stock out called cycle service level and the fill rate are compared in view of changing values of level of production or reorder point. The rest of parameters of the model are constant.