Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  field data assessment
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem pracy jest ocena trwałości technicznej układu. W ocenie statystycznej technicznej trwałości resztkowej, wykorzystywane są duże ilości danych tribo-diagnostycznych. Dane te służą jako początkowe źródło informacji. Dostarczają informacji nt. cząsteczek zawartych w oleju, które świadczą o jego bieżącym stanie, jak również o stanie całego układu. Szczególny nacisk położono na cząsteczki, które uznano za godne uwagi i wartościowe. Tego rodzaju informacje mają duży potencjał techniczny i analityczny, który nie został jeszcze wystarczająco zbadany. Modelując występowanie cząsteczek w oleju, spodziewamy się określić najlepszy czas na przeprowadzenie konserwacji zapobiegawczej. Sposób modelowania i dalszej oceny oparto o konkretne charakterystyki analizy regresji, logiki rozmytej i procesów dyfuzyjnych-tj.proces Wienera. Śledząc wyniki modelowania możliwe będzie ustalenie reguł utrzymania urządzeń zależnie od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM). Możliwości są jednak dużo większe, pozwalając także na planowanie eksploatacji rutynowej i zadań. Wszystkie powyższe kroki prowadzą do oszczędności.
EN
The aim of the paper is to estimate a system technical life. When estimating a residual technical life statistically, a big amount of tribo-diagnostic data is used. This data serves as the initial source of information. It includes the information about particles contained in oil which testify to oil condition as well as system condition. We focus on the particles which we consider to be interesting and valuable. This kind of information has good technical and analytical potential which has not been explored well yet. By modelling the occurrence of particles in oil we expect to find out when a more appropriate moment for performing preventive maintenance might come. The way of modelling and further estimation is based on the specific characteristics of a regression analysis, fuzzy logic and diffusion processes – namely the Wiener process. Following the modelling results we could, in fact, set the principles of “CBM – Condition Based Maintenance”. However, the possibilities are much wider, since we can also plan in service operation and mission. All these steps result in inevitable cost saving which we would like to contribute to.
2
Content available remote Selected mathematical functions used for oil field data information mining
EN
The paper deals with application of selected analytical methods in order to analyse field data from heavy off-road military vehicles. The information from the engine oil are interpreted in form of polluting particles like particles from wear process (e.g. Fe, Pb, Cu, etc.) and particles from oil deterioration itself (like Mn, Si, Zn, etc.). These particles can give us information both about system state and about oil state. We have reasonable set of oil data from field operation available. Based on the data we assume being able to determine the system condition and propose some changes (e.g. in residual operation life, in maintenance modifications in the intervals, in mission planning, etc.). Selected methods like regression analysis and fuzzy inference system are used for the data assessment.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie wybranych metod analitycznych do oceny stanu technicznego ciężkich wojskowych pojazdów terenowych. Przedstawiono sposoby i metody interpretacji zawartości pierwiastków (np. Fe, Pb, Cu) w przepracowanym oleju silnikowym. Autorzy uważają, że cząstki te niosą informację o stanie systemu, w którym pracuje olej oraz o samym oleju. Bazując na wynikach analizy oleju istnieje możliwość oceny stanu technicznego systemu mechanicznego oraz wyznaczenie czasów przeglądów i działań prewencyjnych.
EN
In recent years the intensive efforts in developing and producing electronic devices have more and more critical inference in many areas of human activity. Engineering is one of the areas which have been also importantly affected. The paper deals with dependability namely reliability analysis procedure of a highly reliable item. The data on manufacturing and operating of a few hundred thousands pieces of electronic item are available and they are statistically a very important collection/set. However, concerning some items the manufacturing procedure was not checked and controlled accurately. The procedure described in the paper is based on the thorough data analysis aiming at the operating and manufacturing of these electronic elements. The results indicate some behaviour differences between correctly and incorrectly made elements. It was proved by the analysis that dependability and safety of these elements was affected to a certain degree. Although there is a quite big set of data the issue regarding the statistical comparability is very important.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.