Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Fibres & Textiles in Eastern Europe

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: fibre property

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Alkali Degumming and Refining Technology for Chinese Fevervine Fibre

Hongwei Zhang, Dongfeng Shao, Jianqin Tao

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2021

Vol. 29, no. 4 (148)

39--42

In this paper, the Rubiaceae Chinese Fevervine stem was used as raw material, with pool dipping, manual decorticating, acid dipping and sodium hydroxide scouring twice as the degumming method, to produce Chinese Fevervine Fibre (CF fibre). Through an orthogonal experiment, optimised two-fold sodium hydroxide degumming using refining technology was achieved: in the first alkali degumming, the NaOH concentration was 1.4% at a temperaturę of 95 °C for 3.5 hours; in the second , the NaOH concentration was 0.8% at a temperature of 95 °C for 2.5 hours; and in the acid dipping, the sulfuric acid concentration was 6% at room temperature for 0.5 hours. The CF fibre produced has a spinnability of 39.90 mm length, a linear density of 2.82 dtex, a tenacity of 18.56 cN/dtex, and a break elongation of 2.81%.

W pracy omówiono proces wytwarzania chińskiego włókna Fevervine (włókno CF). Poprzez eksperyment ortogonalny uzyskano zoptymalizowane dwukrotne odklejanie wodorotlenkiem sodu przy użyciu technologii rafinacji: w pierwszym odklejaniu alkalicznym stężenie NaOH wynosiło 1.4% w temperaturze 95 °C przez 3.5 godziny; w drugim stężenie NaOH wynosiło 0.8% w temperaturze 95 °C przez 2.5 godziny; a podczas zanurzania w kwasie stężenie kwasu siarkowego wynosiło 6% w temperaturze pokojowej przez 0.5 godziny. Wytworzone włókno CF miało zdolność przędzenia i długości 39.90 mm, gęstość liniową 2.82 dtex, wytrzymałość na rozciąganie 18.56 cN/dtex oraz wydłużenie przy zerwaniu 2.81%.

Technique Based on Fuzzy Logic for Cotton Bale Lay-down Management

Das S., Ghosh A.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2017

Vol. 25, no. 2 (122)

30--33

In this paper a new technique has been proposed for cotton bale management using fuzzy logic. The fuzzy c-means clustering algorithm has been applied for clustering cotton bales into 5 categories from 1200 randomly chosen bales of the J-34 variety. In order to cluster bales of different categories, eight fibre properties, viz., the strength, elongation, upper half mean length, length uniformity, short fibre content, micronaire, reflectance and yellowness of each bale have been considered. The fuzzy c-means clustering method is able to handle the haziness that may be present in the boundaries between adjacent classes of cotton bales as compared to the K-means clustering method. This method may be used as a convenient tool for the consistent picking of different bale mixes from any number of bales in a warehouse.

W artykule zaproponowano nową technikę zarządzania składowaniem bawełny opartą na logice rozmytej. Badaniu poddano 1200 losowo wybranych bel bawełny. W celu pogrupowania bel w 5 kategoriach zbadano właściwości, tj. wytrzymałość, wydłużenie, średnią długość, jednorodność długości, zawartość włókien krótkich, dojrzałość, współczynnik odbicia i zażółcenie każdej beli. Opracowana metoda może być stosowana jako wygodne narzędzie do sortowania różnych mieszanek z dowolnej liczby bel w magazynie.