Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Optimization of Jigging Process Parameters to Beneficiate Iron Ore Fines – a Case Study of Tatasteel

Shukla Vishal, Kumar C. Raghu, Chakraborty D. P., Kumar Ashok

Inżynieria Mineralna

|

2019

|

R. 21, nr 1/2

165--170

EN

Jigging has a very important role in mineral processing Industry. Upgrading of Iron Ore by jigging has been an emerging trend. A detailed investigation is carried out to understand the role of jig feed distribution and process parameters during jigging operation. Noamundi jig plant data shows that variation in jig feed granulometry, feed quality and operating conditions are major contributors to fluctuation in jigging performance. At Noamundi the Jig feed size (-10.0+0.5mm) fraction is used for fines jigging operation. To understand the effect of particle size distribution on jig plant performance such as yield, separation efficiency and Fe recovery. In this context The performance of jigging was evaluated by daily average data from jig operation was used to study the influence of feed distribution on jigging performance .Coarser fraction (+6mm) has a positive influence, whereas fines fraction (-0.5mm) tends to lower performance .During Jigging rearrangements of Particles takes place due to an alternate expansion and compaction of Jig Bed .These particles are arranged by increasing density from top to bottom. During the particle stratification, Jig bed physically cut at desired horizontal particle density plant to separate the desired product. Investigation shows that optimum bed height is required at different Jig feed quality to achieve desired product quality, maximum separation efficiency and Fe recovery. This Paper will illustrate role of feed distribution and process parameters control on Jigging plant performance and deals with optimization of process parameters to recover iron value from fines.

PL

Wzbogacanie w osadzarce odgrywa bardzo ważną rolę w przemyśle przetwórstwa minerałów. Wzbogacanie rudy żelaza w osadzarkach jest nowym kierunkiem badań nad wzbogacalnością. Przeprowadzono szczegółowe badania w celu określenia wpływu uziarnienia nadawy i parametrów procesu na efektywność procesu. Dane dotyczące wzbogacania w zakładzie Noamundi pokazują, że zróżnicowanie składu ziarnowego nadawy i warunki procesu są głównymi czynnikami wpływającymi na wahania wydajności osadzarki. W Zakładzie Noamundi do wzbogacania w osadzarce kierowana jest klasa ziarnowa (10,0–0,5 mm). Zbadano wpływ rozkładu wielkości cząstek na wydajność osadzarki, taką jak wydajność, skuteczność rozdziału i odzysk żelaza. Wydajność osadzarki oceniono na podstawie średnich dziennych danych z osadzarki przemysłowej, które wykorzystano do zbadania wpływu parametrów nadawy na wydajność. Udział grubszych ziaren (+6 mm) ma pozytywny wpływ, podczas gdy drobnych ziaren (-0,5 mm) ma tendencję do obniżania wydajności. W procesie osadzania następują zmiany gęstości łoża. Zmiana gęstości łoża następuje od góry (najniższa) do dołu (największa). Podczas stratyfikacji ziaren warstwa materiału jest rozdzielana na określonym poziomie, tak aby uzyskać produkt o pożądanej charakterystyce. Badanie wykazało, że optymalna wysokość łoża osadzarki jest różna dla różnej charakterystyki nadawy tak aby osiągnąć pożądaną jakość produktu, maksymalną wydajność separacji i odzysk Fe. W niniejszym artykule zilustrowano rolę jakości nadawy i kontroli parametrów procesu dla uzyskania wydajności osadzarki, oraz przedstawiono optymalizację parametrów procesu w celu maksymalizacji uzysku żelaza.

2

Zastosowanie wielowymiarowej analizy wariancji do oceny rozmiaru próby wieloskładnikowych pasz

Królczyk J.

Inżynieria Rolnicza

|

2013

|

R. 17, nr 2, t. 1

183--189

PL

Celem pracy było określenie wielkości próby wystarczającej do określenia stanu mieszaniny. Hipotezę badawczą pracy sformułowano następująco: pobór jednej próby z worka paszy jest wystarczający, aby poprawnie określić jakość paszy. Zakres pracy obejmował przeprowadzenie dwóch eksperymentów badawczych dla mieszanek paszowych (8 i 12 składników), pobór prób podczas procesu workowania z 20 worków z trzech poziomów worka, określenie zawartości próbek oraz porównanie zawartości próbek pobranych z trzech poziomów. Analiza statystyczna polegała na wykorzystaniu wielowymiarowej analizy wariancji jako metody do określenia, czy występują istotne statystycznie różnice pomiędzy udziałem procentowym poszczególnych składników dla trzech poziomów poboru prób. Na podstawie analizy statystycznej można stwierdzić, iż nie występują istotne statystycznie różnice pomiędzy udziałem procentowym poszczególnych składników dla trzech wysokości prób pobranych z worków (ok. 3% objętości); tak więc stwierdza się, że jedna próba (ok. 1% objętości) jest wystarczająca do oceny stanu mieszaniny.

EN

The aim of this study was to determine the size of the sample collected to describe the quality of feed. The research hypothesis was formulated as follows: collecting one sample from the bag of feed is sufficient to properly determine the feed quality. The work included conducting two research experiments for feed mixtures (8 and 12 ingredients), sampling during the bagging of 20 bags from three levels of bags, determining the content of samples and comparing the content of samples taken from three levels. Statistical analysis was based on the use of multivariate analysis of variance to determine whether there were significant differences in percentage for three levels of sampling. Based on the statistical analysis it can be concluded that there are no statistically significant differences between the percentages of individual components for three levels of samples taken from bags (about 3% of volume), so it seems that one sample (about 1% of volume) is sufficient to assess the mixture quality on this basis.

3

Wyznaczanie rozmiaru próby w ocenie jakości wieloskładnikowych niejednorodnych układów ziarnistych

Królczyk J.

Inżynieria Rolnicza

|

2012

|

R. 16, nr 2, t. 1

139-147

PL

Celem pracy było wyznaczenie rozmiaru próby pobranej w celu określenia jakości paszy. Hipotezę badawczą pracy sformułowano następująco: pobór jednej próby z worka paszy jest wystarczający, aby poprawnie określić jakość paszy. Zakres pracy obejmował przeprowadzenie dwóch eksperymentów badawczych dla mieszanek paszowych (8 i 12 składników), pobór prób podczas procesu workowania z 20 worków z trzech poziomów worka, określenie zawartości próbek oraz porównanie zawartości próbek pobranych z trzech poziomów. Analiza statystyczna polegała na wykorzystaniu testów statystycznych: jednoczynnikowej analizy wariancji lub testu Kruskala-Wallisa, do określenia czy występują istotne statystycznie różnice pomiędzy udziałem procentowym poszczególnych składników dla trzech poziomów poboru prób. Testy statystyczne wykazały w większości przypadków, że nie występują istotne statystycznie różnice pomiędzy udziałem procentowym poszczególnych składników dla trzech wysokości poboru prób pobranych z worków (ok. 3% objętości), tak więc wydaję się, że jedna próba (ok. 1% objętości) jest wystarczająca do oceny na tej podstawie stanu mieszaniny. Niemniej jednak należy powtórzyć eksperyment dla mieszaniny i wykonać obliczenia powtórnie. Otrzymane wyniki testów statystycznych świadczących o braku różnic pomiędzy składami procentowymi trzech poziomów prób skłaniają do wysunięcia wniosku o równomiernym rozkładzie komponentów w workach.

EN

The aim of this study was to determine the size of the collected sample to describe the quality of feed. Research hypothesis was formulated as follows: the collection of a sample from the bag of feed is sufficient to properly determine the quality of the feed. The scope of research included conducting two research experiments for feed mixture (8 and 12 ingredients), sampling during the bagging from 20 bags from three levels of the bag, determining the content of samples and compare the content of samples taken from three levels. Statistical analysis was based on the use of statistical tests: one-way analysis of variance or Kruskal-Wallis test to determine whether there are significant differences between the percentage share for three levels of sampling. Statistical tests showed that there are no statistically significant differences between the percentage of the individual components of three levels of samples taken from bags (about 3% of volume), so it seems that one sample (about 1% of volume) is sufficient to assess the mixture quality on this basis. However, the experiment should be repeated and the calculation should be repeated as well. The results of statistical tests proving no differences between the configurations of three levels of samples incline to make a conclusion about evenly distributed components in bags.