Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: feature embedding

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Overview of techniques for detecting object’s features and embedding them in multidimensional spaces

Wasiluk Rafał

Computer Science and Mathematical Modelling

2024

No. 20

29--37

It is evident that each object in the real world possesses unique properties. A subset of these characteristics can be readily described in quantitative terms. Examples of such features include the number of wheels in a vehicle, the floor area of a residential property, or the year of construction of a building. However, certain characteristics of objects exhibit a higher level of complexity. Examples of such features include object shape, color, and texture. These characteristics, frequently defined in terms of objects depicted in images, represent the primary characteristics that can be identified in real-world objects. The processing of these visual attributes has been the subject of scientific research for decades, and the literature on this topic is extensive. The objective of this article is to synthesize the existing methods for detecting object’s shape, color, and texture and embedding them in multidimensional spaces. By applying these methods, it is possible to represent the features of the object as points in multidimensional spaces. Such representations can be used to solve multicriteria optimization problems.

Każdy obiekt w otaczającym nas świecie posiada unikalne cechy. Część z nich, np. ilość kół w pojeździe, powierzchnia nieruchomości lub rok budowy budynku, może być z łatwością opisana przy wykorzystaniu liczb. Istnieją jednak takie cechy obiektów, które charakteryzują się wyższą złożonością i nie można ich w tak prosty sposób opisać. Przykładem takich właściwości może być: kształt, zestaw kolorów lub faktura materiału obiektu. Cechy te są definiowane w kontekście obiektów przedstawionych na obrazach i opisują najbardziej podstawowe właściwości obiektów świata rzeczywistego. Tematyka przetwarzania wspomnianych cech wizualnych jest tematem badań naukowych od wielu dekad, a powstała w tym zakresie literatura jest bardzo obszerna. Niniejszy artykuł zbiera najważniejsze z istniejących podejść do zagadnienia wykrywania kształtu obiektu, jego kolorów, faktury materiału oraz osadzania ich reprezentacji w przestrzeniach wielowymiarowych. Wykorzystanie tych metod czyni możliwym przedstawienie cech obiektu pod postacią punktów w przestrzeniach wielowymiarowych. To z kolei otwiera drogę do wykorzystania przygotowanych reprezentacji w rozwiązywaniu zadań optymalizacji wielokryterialnej.