Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2014

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: faza lądowania samolotu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie faz zniżania i lądowania samolotu Boeing 767-300ER przy użyciu sztucznych sieci neuronowych

Stycunów A., Manerowski J.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

2014

z. 102

135--140

Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania przebiegu prędkości, podczas faz zniżania i lądowania samolotu Boeing 767-300ER. Zapisy przebiegu lotów pozyskano z pokładowego rejestratora eksploatacyjnego. W badaniu wykorzystano jedenaście różnych struktur sieci, w celu uzyskania jak najlepszego odwzorowania rzeczywistych danych, przez sztuczną sieć neuronową. Najlepsze wyniki uzyskano dla sieci o jednej warstwie ukrytej. Uzyskane wyniki potwierdzają zasadność stosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania przebiegu lotu.

The paper presents artificial neural networks modelling of the indicated airspeed of Boeing 767-300ER aircraft during descent and landing. The data were gained from the flight data recorder. Eleven different neural network structures were tested to reach the highest level of reconstruction of actual data. The network with one hidden layer gives the most accurate results. The results confirm feasibility of application of artificial neural networks to modelling of the flight phases.