Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fault prognosis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The present paper deals mainly with the improvement of the degradation indicators of a gas turbine. Therefore, to achieve this purpose a prognostic approach is used in order to provide an adequate diagnostic function of the studied gas turbine. In this context, this paper proposes a degradation modeling of the studied gas turbine system in order to increase its safety and to ensure accurate future decision making process that allow to enhance the operating state of this industrial equipment. Indeed, the prognostic system proposed in this work takes into account the eventual vibration impacts over all phases of the life cycle process of the studied system to provide a diagnostic function with the required availability at with lowest maintenance cost.
PL
Cechy odporne (robustfeatures) mają krytyczne znaczenie w trakcie śledzenia procesu degradacji przekładni. Stanowią one kluczowy czynnik w procesie diagnozowania i prognozowania uszkodzeń. Fakt ten stwarza w badaniach naukowych potrzebę ekstrakcji pożądanych cech. W niniejszej pracy wykorzystano nową metodę, tzw. metodę eliminacji zakłóceń wąskopasmowych (NarrowbandInterferenceCancellation), za pomocą której można wytłumić składową wąskopasmową, a wzmocnić składową impulsową, co ułatwia wykrywanie uszkodzeń przekładni. Metoda ta pozwala poprawić stosunek sygnału do szumu w szeregu impulsów związanym z częstotliwością charakteryzującą uszkodzenie przekładni. Skuteczność przedstawionej metody można wykazać za pomocą badań typu „pracuj do awarii” (run-to-failure) . Na podstawie synchronicznego sygnału wału wysokoobrotowego, z sygnałów przetwarzanych za pomocą metody eliminacji zakłóceń wąskopasmowych ekstrahuje się wskaźnik wstęgi bocznej (Sideband Index). Cecha ta ma lepszy trend degradacji niż tradycyjny wskaźnik wstęgi bocznej ekstrahowany bezpośrednio z sygnału uśrednionego synchronicznie w czasie. Porównanie cech wyodrębnionych w różnych procesach ekstrakcji dowodzi skuteczności opracowanej metody.
EN
Robust features are very critical to track the degradation process of a gear. They are key factors for implementing fault diagnosis and prognosis. This has driven the need in research for extracting good features. This paper used a new method, Narrowband Interference Cancellation, to suppress the narrow band component and enhance the impulsive component enabling the gear fault detection easier. This method can improve the signal to noise ratio of impulse train associated with the gear fault frequency. A run-to-failure test is used to demonstrate the method’s effectiveness. Based on the time synchronous signal of high speed shaft, Sideband Index is extracted from the signals processed by Narrowband Interference Cancellation. This feature has good degradation trend than traditional Sideband Index extracted from the time synchronous average signal directly. Comparison of features based on different extraction process proves the effectiveness of developed method.
EN
In this paper we emphasize the importance of condition monitoring fault diagnosis and prognosis in modern dynamic systems, if they are to remain healthy, competitive and profitable, and to meet the challenges of the future. We argue that there is an urgent need for deep knowledge based reasoning and analytical capability to effectively deal with various ongoing issues related to systems operations, performances enhancement and failures. We put forward that Knowledge Management plays an important role in an integrative approach to enhance the quality, reliability and safety aspects of such systems in today's global environment.
PL
W pracy przedstawiono rolę zarządzania wiedzą na proces diagnozowania i prognozowania uszkodzeń systemu. Autorzy przeanalizowali interakcje pomiędzy wiedzą, działaniem i uszkodzeniem oraz przedstawili koncepcję zarządzania wiedzą ukierunkowaną na jakość, niezawodność i bezpieczeństwo systemu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.