Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: fatality rate

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Fuzzy regression approach to road safety analysis at regional level

Smolarek L., Wachnicka J.

Journal of Polish Safety and Reliability Association

2014

Vol. 5, No. 2

121--126

Road safety modelling on regional level of NUTS 2 in the EU is the complex issue ant authors of this article indicate this in previous publications. During multivariate models development they discovered that it is difficult to make regression model well described all regions, even if they are from one country. In the first step Poisson model of road fatality rate as fatalities per 100 thou of citizens was prepared. In this article was presented the fuzzy regression approach to estimate lover and upper bounds of the modeled value.

The multivariate multilevel analysis of different regional factors impact on road safety in European country regions

Wachnicka J., Smolarek L.

Journal of KONBiN

2012

No. 4 (24)

141--148

In this research, the effect of the European regional differences on the risk of been killed in road accident in these regions is investigated. Factors which differentiate regions can be described as automotive, economic, infrastructural, demographic, geographic. Analyzed risk, counted as regional fatality rate was modeled by the Poisson model. Because of regional diversity of Poisson distribution parameters, the Poisson distribution was adopted. The multivariate multilevel model was developed, in order to asses combined effects of different factors on road safety level in regions. Such models could be helpful to forecast such risk on the regional level and focus safety actions precisely for region, because the national actions and their results differentiate in regions so far.

W artykule przedstawiono wpływ cech różnicujących regiony krajów europejskich na ryzyko bycia ofiarą śmiertelną wypadku drogowego. Zmienne różnicujące regiony to m.in. charakterystyki motoryzacyjne, ekonomiczne, infrastrukturalne, demograficzne i geograficzne. Założono, że ryzyko mierzone jako wskaźnik zabitych w regionach ma rozkład Poissona, a w procesie modelowania przyjęto uogólniony model Poissona. Opracowano wielopoziomowy model wieloczynnikowy w celu oceny złożonego, wzajemnego wpływu różnych czynników na poziom bezpieczeństwa w regionach, który może pomóc w prognozowaniu analizowanego wskaźnika na poziomie regionalnym oraz ukierunkowaniu działań służących poprawie bezpieczeństwa w danym regionie.