In this paper, the unknown piecewise smooth signal was chosen as tested signal. After random matrix were chosen as measure matrix, we design the CS (Compressed Sensing) model for the unknown piecewise smooth signal. The signal was reconstructed using the OMP (Orthogonal Matching Pursuit) algorithm. The linear combination wavelet bases were proposed by the authors and were chosen as the sparse base in the CS model. The simulation results show that CS model by this paper can acquire the better approximation of the original signal.
PL
W artykule opisano metodę rekonstrukcji sygnału odcinkowo-gładkiego, z wykorzystaniem algorytmu OMP. Dane uzyskane z modelu próbkowania oszczędnego (ang. Compressed Sensing) sygnału, umieszczono w wygenerowanej losowo macierzy pomiarowej. W algorytmie próbkowania wykorzystano falkowe kombinacje liniowe. Wykazano, że zastosowany model próbkowania oszczędnego pozwala na lepszą aproksymację sygnału.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.