Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Badania symulacyjne procesu usuwania szumów z sygnału pomiarowego z wykorzystaniem analizy falkowej

Makieła W., Janusiewicz A.

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Budowa Maszyn i Zarządzanie Produkcją

|

2010

|

Nr 13

51-56

PL

W dotychczasowej praktyce w analizie sygnałów pomiarowych uzyskiwanych w wyniku pomiarów zarysów nierówności powierzchni szeroko wykorzystuje się zasadę transformacji Fouriera. Znalazło to szczególne zastosowanie w analizie pomiarów okrągłości i walcowości. Z tego względu, że w wielu dziedzinach metrologii do oceny sygnałów stosuje się z dużym powodzeniem transformację falkową, podjęto prace nad aplikacją tej metody do oceny zarysów struktury geometrycznej powierzchni. Niniejszy referat poświęcony jest problematyce dekompozycji i rekonstrukcji sygnału po eliminacji szumu dla różnych postaci falki bazowej. W referacie przedstawiono przykłady obliczeń dla wybranego sygnału pomiarowego będącego wynikiem pomiaru zarysu okrągłości.

EN

In hitherto practice an analysis of signals obtained through measurements of geometrical surface structure is performed usually by Fourier transform principle. Such approach is applied particularly in analysis of roundness and cylindricity measurements. However, in numerous branches of metrology evaluation of signals is performed by wavelet transform. Therefore efforts aiming at application of this method to evaluation of geometrical surface structure have been taken. The paper concerns problems of signal decomposition and reconstruction after its denoising for different basic wavelets. In the paper examples of calculations fof selected roundness measurement signal are given.

2

On Synthesis of 4-tap and 6-tap Reversible Wavelet Filters

Lipiński P., Yatsymirskyy M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2008

|

R. 84, nr 12

284-286

EN

In this article we introduce a general approach for 4-tap and 6-tap orthogonal wavelet filter synthesis. The new approach is more general than Daubechies approach and can be used to synthesize computationally efficient wavelets for many applications. The new wavelets are obtained by imposing new conditions on wavelet filters. The resultant 4-tap and 6-tap wavelets are more computationally efficient than equivalent Daubechies 4 and Daubechies 6 wavelets and give comparable results in terms of signal compression.

PL

W artykule przedstawione zostało nowe podejście do budowy filtrów transformacji falkowej o długości 4 i 6. Nowe podejście jest bardziej ogólne w porównaniu do podejścia wykorzystanego przez Daubechies i prowadzi do uzyskania filtrów o mniejszej złożoności obliczeniowej. Nowe podejście polega na nałożeniu nowych, alternatywnych warunków na filtry przekształcenia falkowego.

3

Porównanie właściwości analizy sygnałów szumowych zawierających składowe tonowe przy wykorzystaniu falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies

Ćwikliński Ł.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2007

|

R. 53, nr 9

52-54

PL

W artykule przedstawiono porównanie wyników analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies. Analizie poddano sygnały będące sumą składowej harmonicznej i szumu białego o różnym stosunku sygnału do szumu oraz sygnał szumu podwodnego. Badano liczbę współczynników falkowych zawierających określoną część energii sygnału zmieniając takie parametry jak liczba poziomów dekompozycji, szerokość okna czasowego, nachylenie obwiedni falki.

EN

The paper includes comparison of properties of multiresolution analysis with use of Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets. Analysis includes signals containing harmonical component and white noise with different signal to noise ratio and underwater noise. Number of wavelet coefficients containing given amount of signal energy were examined, with change of paremeters like number of decomposition levels, time interval width, slope of wavelet envelope.

4

Identification of non-linear systems by using wavelet expansions

Hasiewicz Z., Śliwiński P.

Journal of Applied Computer Science

|

2002

|

Vol. 10, nr 1

47-66

EN

The paper addresses the problem of identification of nonlinear characteristics of systems from a class of complex block-oriented dynamic systems. Non-linearities are recovered from the noisy input-output measurements. Wavelet functions with compact supports (Daubechies wavelets) are used in the identification algorithms. Convergence of the algorithms is shown and the asymptotic convergence rates (true for a number of measurements tending to infinity) are given. These theoretical results are supplemented by a set of numerical experiments in which performance of the algorithms is additionally tested for small and moderate number of measurements.