PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 5 Przegląd Elektrotechniczny
  2. 2 Biocybernetics and Biomedical Engineering
  3. 2 International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
  4. 2 Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
  5. 1 Acta Geophysica
Więcej...
Autorzy help
  1. 2 Leonowicz Z.
  2. 2 Ostrek G.
  3. 2 Przelaskowski A.
  4. 2 Šimsová J.
  5. 1 Adamowski J.
Więcej...
Lata help
  1. 1 2020
  2. 2 2019
  3. 1 2018
  4. 1 2016
  5. 1 2015
Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 31

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  falki
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Recognition of ECG signals using wavelet based on atomic functions
Hernandez-Matamoros Andres, Fujita Hamido, Escamilla-Hernandez Enrique, Perez-Meana Hector, Nakano-Miyatake Mariko
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2020
|
Vol. 40, no. 2
803--814
EN
Heart disease is the principal cause of death across the globe and the ECG signals are used to diagnose it. The correct classification of this disease allows us the opportunity to apply a more focused treatment. ECG signals are fed into Automated Diagnosis Systems, and these systems use techniques like processing digital signals, machine learning, and deep learning. This paper shows the results when the sampling frequency of the ECG signals is resampled and proposes a new preprocessing stage. The new stage applies Wavelet based on Atomic Functions to eliminate the noise and baseline wander. The Wavelet based on Atomic Functions have demonstrated successful performances in computer science. The ECG signals are segmented into 1, 2, 5, and 10 s; these segmented signals are fed into the classifier stage. Our proposal was tested in four accessible public databases separately, and finally by gathering the databases. We were able to successfully differentiate between 11 types of ECG signals with an accuracy of 98.9%.
2
Content available A wavelet-based approach for business protocol discovery of web services from log files
Moudjari A., Kezzouli I., Talbi H., Draa A.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2019
|
Vol. 67, nr 3
535--546
EN
Recently, business protocol discovery has taken more attention in the field of web services. This activity permits a better description of the web service by giving information about its dynamics. The latter is not supported by theWSDL language which concerns only the static part. The problem is that the only information available to construct the dynamic part is the set of log files saving the runtime interaction of the web service with its clients. In this paper, a new approach based on the Discrete Wavelet Transformation (DWT) is proposed to discover the business protocol of web services. The DWT allows reducing the problem space while preserving essential information. It also overcomes the problem of noise in the log files. The proposed approach has been validated using artificially-generated log files.
3
Content available remote Investigations into solar flare effects using wavelet‑based local intermittency measure
Gopinath Sumesh, Prince P. R.
Acta Geophysica
|
2019
|
Vol. 67, no. 2
687--701
EN
The present study analyzes the efficiency of local intermittency measure based on wavelet transforms in identifying solar flare effects on magnetograms. If we observe the flare-time features in geomagnetic components, most often, disturbances associated with other solar phenomena will enhance or mask the solar flare signatures. Similarly, diurnal and high-latitude geomagnetic variabilities will suppress solar flare effects on magnetograms. The measurements of amplitudes taken directly from temporal variations of weak geomagnetic components have certain limitations regarding the identification of the proper base and peak values from which the deviation due to solar flare has to be measured. In such situations, local intermittency measure based on cross-wavelet analysis can be employed which could remarkably identify the flare effects, even if the signatures are weak or masked by other disturbance effects. The present study shows that local intermittency measure based on wavelet analysis could act as an alternate quantification technique for analyzing solar flare effects on geomagnetic activity.
4
Content available Practical application of wavelets in the engine's vibroacoustic analysis
Wróbel R., Andrych-Zalewska M., Ambroszko W., Fryda S
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2018
|
R. 19, nr 12
282--284
EN
Vibrations are most often measured using ceramic piezoelectric sensors - accelerometers. The accelerometer uses a piezoelectric effect to measure the dynamic acceleration of its housing. They are mounted directly on the measuring system (moving or rotating, such as gearboxes, rotating blades, turbine engines or bearings). This is not their only use, because they can also be used in shock measurements, such as NCAP in the field of automotive safety or diagnostics (unfortunately they have lower accuracy than low-frequency LDV). The main advantage of using a piezoelectric accelerometer is its linearity in a wide range frequency and a huge range of work dynamics. Engine vibration measurements are usually made at different points of the engine to be independent of each other. The engine block is a characteristic measuring point because it is best available. Accelerometers are assembled by glue, screwing or magnetic connection. The obtained vibroacoustic signal is most often analyzed using Fourier analysis. The following article presents another possibility of on-line analysis: short-term wavelet analysis "on-line".
PL
Wibracje są najczęściej mierzone za pomocą ceramicznych czujników piezoelektrycznych - akcelerometrów. Akcelerometr wykorzystuje efekt piezoelektryczny do pomiaru dynamicznego przyspieszenia jego obudowy. Są to przetworniki montowane bezpośrednio na układzie mierzonym (poruszającym się lub obracających, takich jak skrzynie biegów, wirujące łopaty, silniki turbinowe lub łożyska). To nie jest ich jedyne zastosowanie, ponieważ można je również stosować w pomiarach wstrząsów, takich jak NCAP w zakresie bezpieczeństwa w motoryzacji lub w diagnostyce (niestety mają mniejszą dokładność niż LDV w przypadku niskich częstotliwości) Główną zaletą zastosowania akcelerometru piezoelektrycznego jest jego liniowość w szerokim zakresie częstotliwości i ogromny zakres dynamiki pracy. Pomiary wibracji silnika są zwykle wykonywane w różnych punktach silnika, aby były niezależne od siebie. Charakterystycznym punktem pomiarowym jest blok silnika, ponieważ jest najlepiej dostępny. Akcelerometry montuje się poprzez klej, przykręcenie bądź połączenie magnetyczne. Otrzymany sygnał wibroakustyczny jest najczęściej analizowany z wykorzystaniem analizy Fouriera. Poniższy artykuł przedstawia inną możliwość analizy „on–line”: krótkoczasową analizę falkową „on-line”.
5
Content available Water demand forecasting using extreme learning machines
Tiwari M., Adamowski J., Adamowski K.
Journal of Water and Land Development
|
2016
|
no. 28
37--52
EN
The capacity of recently-developed extreme learning machine (ELM) modelling approaches in forecasting daily urban water demand from limited data, alone or in concert with wavelet analysis (W) or bootstrap (B) methods (i.e., ELM, ELMW, ELMB), was assessed, and compared to that of equivalent traditional artificial neural network-based models (i.e., ANN, ANNW, ANNB). The urban water demand forecasting models were developed using 3-year water demand and climate datasets for the city of Calgary, Alberta, Canada. While the hybrid ELMB and ANNB models provided satisfactory 1-day lead-time forecasts of similar accuracy, the ANNW and ELMW models provided greater accuracy, with the ELMW model outperforming the ANNW model. Significant improvement in peak urban water demand prediction was only achieved with the ELMW model. The superiority of the ELMW model over both the ANNW or ANNB models demonstrated the significant role of wavelet transformation in improving the overall performance of the urban water demand model.
PL
Oceniono zdolność modelowania z użyciem ekstremalnej maszyny uczącej się (ELM) stosowanej samodzielnie bądź w połączeniu z analizą falkową (W) lub metodami bootstrapowymi (B) (tzn. ELM, ELMW, ELMB) do przewidywania dobowego zapotrzebowania na wodę w mieście. Wyniki porównano z uzyskanymi tradycyjnymi metodami bazującymi na sztucznych sieciach neuronowych (tzn. ANN, ANNW, ANNB). Modele przewidujące zapotrzebowanie na wodę zbudowano z wykorzystaniem trzyletniego zapotrzebowania na wodę i zestawu danych klimatycznych dla miasta Calgary w kanadyjskiej prowincji Alberta. Hybrydowe modele ELMB i ANNB zapewniały satysfakcjonujące prognozy jednodniowe o podobnej dokładności, natomiast wyniki uzyskane z zastosowaniem modeli ELMW i ANNW były bardziej dokładne, przy czym model ELMW okazał się lepszy niż ANNW. Istotną poprawę prognozowania szczytowego zapotrzebowania na wodę w mieście uzyskano jedynie z zastosowaniem modelu ELMW. Wyższość modelu ELMW nad modelami ANNW czy ANNB dowodzi znaczącej roli transformacji falkowej w usprawnianiu działania modeli prognozujących zapotrzebowanie na wodę w mieście.
6
Content available Application of cubic box spline wavelets in the analysis of signal singularities
Rakowski W.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2015
|
Vol. 25, no. 4
927--941
EN
In the subject literature, wavelets such as the Mexican hat (the second derivative of a Gaussian) or the quadratic box spline are commonly used for the task of singularity detection. The disadvantage of the Mexican hat, however, is its unlimited support; the disadvantage of the quadratic box spline is a phase shift introduced by the wavelet, making it difficult to locate singular points. The paper deals with the construction and properties of wavelets in the form of cubic box splines which have compact and short support and which do not introduce a phase shift. The digital filters associated with cubic box wavelets that are applied in implementing the discrete dyadic wavelet transform are defined. The filters and the algorithme à trous of the discrete dyadic wavelet transform are used in detecting signal singularities and in calculating the measures of signal singularities in the form of a Lipschitz exponent. The article presents examples illustrating the use of cubic box spline wavelets in the analysis of signal singularities.
7
Content available remote Diagnostyka generatora prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z użyciem transformaty falkowej biortogonalnej i klasyfikatora najbliższej średniej
Głowacz A., Głowacz W., Głowacz Z.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 11
185--188
PL
W artykule przedstawiono problematykę diagnostyki stanów przedawaryjnych generatora prądu stałego. Przedstawiono stanowisko badawcze razem z oprogramowaniem pozwalającym na przeprowadzenie badań. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Dyskretnej transformaty falkowej Biortogonalnej i klasyfikatora Najbliższej Średniej z metryką Minkowskiego. Na podstawie zaimplementowanego systemu, przeanalizowano możliwość diagnostyki defektu generatora prądu stałego. Opracowane algorytmy metod diagnostycznych mają wysoką skutecznością rozpoznawania. To sprawia, że możliwe jest stosowanie ich w przemyśle.
EN
The paper presented problems of diagnostics of imminent failure conditions of Direct Current generator. There is presented a measuring stand together with a software enabling to research the diagnostic processes. Studies were conducted for algorithms of data processing: Biorthogonal Wavelet Transform and Nearest Mean classifier with Minkowski distance. On the basis of implemented system, a possibility of diagnosing of Direct Current generator defect has been analyzed. Developed algorithms of diagnostic methods have high efficiency of recognition. This makes it possible to use them in the industry.
8
Falkowa kompresja obrazów kolorowych
Niedziela T.
Logistyka
|
2014
|
nr 4
PL
W artykule przedstawiono podstawy teoretyczne wielorozdzielczej analizy sygnałów jednowymiarowych i dwuwymiarowych (1 – D oraz 2-D). Scharakteryzowano także dekompozycję i rekonstrukcję sygnałów 2-D. Omówiono podstawowe własności falek i funkcji skalujących. Zdefiniowano transformaty funkcji dwuwymiarowej w przestrzeni aproksymacji i szczegółów. Wskazano na wysoką skuteczność falkowej kompresji obrazów kolorowych.
EN
The paper presents the theoretical basis of multiresolution signal analysis of one-dimensional and two-dimensional (1 - D and 2- D). The decomposition and reconstruction of 2-D signals were characterized. The basic properties of wavelets and scaling functions were discussed. Also transform function in the space of two-dimensional approximation and detail were defined. Author pointed to the high efficiency of wavelet compression of color images.
9
Content available Zastosowanie adaptacyjnej sieci falkowej do regulacji prędkości silnika prądu stałego
Derugo P., Szabat K.
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
|
2013
|
Vol. 69, nr 33
111--119
PL
W referacie zaprezentowano zagadnienia związane z zastosowaniem sieci falkowej jako adaptacyjnego regulatora prędkości silnika prądu stałego. Do badań wykorzystano powszechnie znaną kaskadową strukturę regulacji. W strukturze tej klasyczny regulator prędkości został zastąpiony siecią falkową o dziesięciu neuronach w warstwie aktywacji. W wykonanych badaniach sprawdzono działanie struktury układu w różnych warunkach pracy. Zaproponowano metody pozwalające na zachowanie stabilności układu w przypadku próby wymuszenia szybko zmieniającej się trajektorii prędkości.
EN
This paper presents the possibility of using Wavelet network as DC motor speed controller in a cascade control structure. For this purpose cascade control structure has been modeled in MATLAB Simulink package. Possible to achieve dynamic has been tested during simulations. Methods allowing structure to remain stable under high trajectory has been proposed.
10
Content available Zastosowanie analizy falkowej w diagnostyce silnika spalinowego
Boguś P., Merkisz J.
Combustion Engines
|
2013
|
R. 52, nr 3
226--231
PL
Praca pokazuje możliwości zastosowania analizy falkowej do diagnostyki silnika spalinowego w oparciu o sygnały wibroakustyczne. Zastosowanie analizy falkowej w diagnostyce bazującej na sygnałach wibroakustycznych daje nowe perspektywy zastosowań diagnostycznych. Badania zaprezentowane w pracy dotyczą stanu silnika przed i po remoncie. Wstępne badania pokazują na zróżnicowanie wykresów czasowo-częstotliwościowych współczynników transformaty falkowej. Docelowa diagnostyka bazująca na falkach powinna być diagnostyką on-line uzupełniającą standardowe diagnostyki pokładowe OBD. W tym celu należy oprzeć się nie tylko na analizie skalogramów i obrazów czasowo-przestrzennego rozkładu współczynników transformat falkowych, ale również na wyborze parametrów istotnych diagnostycznie nadających się do szybkiej analizy on-line bazując na dekompozycji wielorozdzielczej.
11
Wavelet characterization of Sobolev spaces with variable exponent
Izuki M.
Journal of Applied Analysis
|
2011
|
Vol. 17, nr 1
37-49
EN
Our aim is to get characterizations and unconditional bases of variable Sobolev spaces Lp (·),s(Rn) in terms of wavelets. As an application, we obtain the sampling theorem in Lp (·),s(Rn).
12
Content available remote Wavelets and Hilbert Transform for detection of short disturbances in electrical power networks
Caciotta M., Giarnetti S., Leccese F., Leonowicz Z.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 5
50-54
EN
In electrical energy power network, disturbances can cause problems in electronic devices therefore their monitoring is fundamental to properly design the protection and compensation devices. In this paper we address the problem of disturbances’ detection by using two different signal processing methods: Wavelets and Hilbert Transform (HT). Methods were tested under different conditions of noise and harmonic distortion (THD) showing the Hilbert Transform can be used as a valid approach for this type of phenomena.
PL
W sieciach elektroenergetycznych, zakłócenia mogą powodować problemy w urządzeniach elektronicznych. W związku z tym ich monitorowanie, ma fundamentalne znaczenie dla prawidłowego projektowania urządzeń ochronnych i kompensacyjnych. W artykule podjęto problem wykrywania zakłóceń "za pomocą dwóch różnych metod przetwarzania sygnałów: falek i transformaty Hilberta (HT). Metody te były badane przy różnych poziomach szumu i zniekształceń harmonicznych (THD). Stwierdzono przydatność HT do analizy krótkich przebiegów przejściowych i zakłóceń oraz podobnych zjawisk.
13
Content available remote Methods for fast detection of voltage sags as a crucial prerequisite for reliable operation of dynamic voltage restorer
Janik P., Rezmer J., Leonowicz Z., Wacławek Z., Lobos T., Amaris H., Ortega C.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 1
35-37
EN
Custom Power Devices like the Dynamic Voltage Restorer have been applied for voltage dip mitigation in the last years. These electronic equipments need fast and reliable voltage dip detection algorithms. Such detection methodologies must be able to detect a voltage dip as fast as possible and be immune to other types of perturbations. In this paper we address the problem of voltage dip estimation by different signal processing methods such as Fourier based algorithm and Wavelet processing.
PL
W ostatnich latach odnotowano wzrost zainteresowania układami zapobiegającymi zapadom napięcia po stronie odbiorcy. Szybkie i pewne wyznaczenie początku zapadu jest kluczowym zagadnieniem dla energoelektronicznych urządzeń tego typu. Zapad powinien być wykryty możliwie szybko, jednocześnie algorytm powinien być nieczuły na inne rodzaje zakłóceń. Artykuł omawia zagadnienia wyznaczania parametrów zapadu z wykorzystaniem algorytmu bazującego na transformacie Fouriera oraz z zastosowaniem falek.
14
Content available Wavelet energy-based mahalanobis distance metric for testing analog and mixed-signal circuits
Spyronasios A. D., Dimopoulos M. G., Hatzopoulos A. A.
International Journal of Microelectronics and Computer Science
|
2010
|
Vol. 1, nr 2
218-224
EN
In this paper a test method based on the wavelet transformation of the measured signal, be it supply current (Ips) or output voltage (Vout) waveform, is presented. In the wavelet analysis, a Mahalanobis distance test metric is introduced utilizing information from the wavelet energies of the first decomposition level of the measured signal. The tolerance limit for the good circuit is set by statistical processing data obtained from the fault-free circuit. Simulation comparative results on benchmark circuits for testing both hard faults and parametric faults are presented showing the effectiveness of the proposed testing scheme.
15
Falkowe aproksymacje obrazów
Przelaskowski A., Ostrek G.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2009
|
Vol. 50, nr 4
91-106
PL
W pracy przedstawiono zagadnienie aproksymacji danych obrazowych z wykorzystaniem przekształceń falkowych różnego typu. Przedmiotem analizy był schemat nieliniowej aproksymacji z doborem wektorów bazowych oraz metod progowania czy szerzej - ustalania zbioru najbardziej istotnych reprezentantów sygnału ze zbioru wektorów dekomponujących sygnał. Dokonano przeglądu falkowych baz wielorozdzielczych zwracając uwagę na przekształcenia z jądrem 2W (nieseparowanym). Analizowano zależność błędu aproksymacji od postaci bazowych wektorów zwracając także uwagę na możliwe schematy selekcji współczynników istotnych. Przeprowadzono eksperymenty z doborem reprezentacji estymowanej informacji obrazowej. Wykazano duży potencjał upakowania informacji obrazowej oraz zalety przekształceń wieloskalowych, w tym falek dwuwymiarowych.
EN
This paper presents the subject of nonlinear image approximation based on different kinds of local, hierarchical bases and thresholding procedures. The most effective basis vectors were analyzed and selected for sparse representation of image data. The estimation of image information, i.e. significant data content, were achieved through image decomposition in scalable basis and selection of the crucial coefficients with dominant magnitudes. As fast as possible decay rate of approximation error as M increases was used as a criterion of approximation efficiency. Several bases of wavelets, curvelets and wedgelets with hard, soft or adaptive thresholding was theoretically analyzed and experimentally verified. Approximated images were scored with numerical measures and subjective rating to conclude preferable nonlinear approximation methods for image-oriented applications.
16
Content available remote Multiscale extraction of diagnostic content applied for CT brain examination
Przelaskowski A., Ostrek G., Sklinda K.
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2009
|
Vol. 29, no. 4
25-40
EN
This paper presents the estimation methods of subtle hypodense changes of brain tissue in noncontrast CT scans. The purpose of reported research is improved detection of direct signs of hyperacute ischemic stroke. Proposed tool is nonlinear approximation in base of multiscale functions with respective thresholding. Different rationales for best basis selection were considered. Several local bases including wavelets, curvelets, contourlets and wedgelets were considered and characterized with a criterion of as fast as possible approximation error decay. Adaptive thresholding was suggested for defining of nonlinear approximation space for different image models. Procedures of estimation and extraction of diagnostic information were experimentally verified. Improved diagnosis of acute stroke eases was reported.
17
Content available Tidal parameters evaluation using wavelet transform
Araszkiewicz A., Bogusz J.
Reports on Geodesy
|
2008
|
z. 2/85
95-104
18
Content available remote On Synthesis of 4-tap and 6-tap Reversible Wavelet Filters
Lipiński P., Yatsymirskyy M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2008
|
R. 84, nr 12
284-286
EN
In this article we introduce a general approach for 4-tap and 6-tap orthogonal wavelet filter synthesis. The new approach is more general than Daubechies approach and can be used to synthesize computationally efficient wavelets for many applications. The new wavelets are obtained by imposing new conditions on wavelet filters. The resultant 4-tap and 6-tap wavelets are more computationally efficient than equivalent Daubechies 4 and Daubechies 6 wavelets and give comparable results in terms of signal compression.
PL
W artykule przedstawione zostało nowe podejście do budowy filtrów transformacji falkowej o długości 4 i 6. Nowe podejście jest bardziej ogólne w porównaniu do podejścia wykorzystanego przez Daubechies i prowadzi do uzyskania filtrów o mniejszej złożoności obliczeniowej. Nowe podejście polega na nałożeniu nowych, alternatywnych warunków na filtry przekształcenia falkowego.
19
Content available remote Properties of Fourier coefficients of spline wavelets
Šimsová J.
Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
|
2007
|
Vol. 12
101-106
EN
Periodic B-spline functions have got many useful properties. Especially it is the property of its Fourier coefficients. In this article it is introduced and proved a similar property of Fourier coefficients of spline wavelets.
20
Modeling surfaces by subdivision methods
Szczęsna A.
Studia Informatica
|
2006
|
Vol. 27, nr 3
21-35
EN
This paper presents general survey of subdivision schemes using for modeling 3D object of arbitrary topological type. The way of analyzing main properties of subdivision surfaces is also presented. This mathematical set of tools allow to use subdivision as well defined predict block in multiresolution analysis of surface meshes by second generation wavelet.
PL
Artykuł prezentuje przegląd metod modelowania obiektów 3D za pomocą podpodziału powierzchni. Został przedstawiony sposób analizy głównych właściwości powierzchni, które powstały w wyniku zastosowania schematów podpodziału. Ten zestaw matematycznych narzędzi pozwala na użycie schematów podpodziału jako bloku predykcji w wielorozdzielczej analizie siatek powierzchni za pomocą falek drugiej generacji.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.