Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  falka Malvara
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Praca dotyczy sposobu poprawy jakości zobrazowania sygnałów pomiarowych obserwowanych w środowisku podwodnym. Istotą zaproponowanego sposobu przetwarzania sygnałów hydroakustycznych jest transformacja sygnałów pomiarowych za pomocą falki Malvara, zobrazowanie współczynników falkowych w postaci sonogramu oraz odszumianie obrazu sonograficznego z wykorzystaniem estymatorów jądrowych funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Opracowany w środowisku MATLAB program, po wczytaniu sygnałów pomiarowych zapisanych w kodzie ascii, tworzy obraz sonograficzny stanu środowiska podwodnego, a następnie realizuje procedurę odszumiania, mającą na celu poprawę jego jakości. Działanie programu zweryfikowano na rzeczywistych krótkookresowych, szerokopasmowych sygnałach pomiarowych zarejestrowanych w środowisku podwodnym.
EN
The article deals with the problem of improving the quality of imaging the measurement signals observed in the underwater environment. The essence of the proposed method of hydroacoustic signal processing is: the transform using the Malvar wavelet, imaging of the wavelet coefficients as a sonogram and denoising the image using the kernel density estimate. The application written in MATLAB environment reads the signals from files saved in ascii format, builds the sonogram of the state of the underwater environment and proceeds with the image denoising. The research was conducted on the real transient and broadband measurement signals recorded under the water.
PL
Artykuł dotyczy analizy krótkookresowych sygnałów szerokopa-smowych, będących przejawem aktywności obiektów w środowisku podwodnym. Zaproponowany sposób detekcji sygnałów nie wymaga przyjęcia założeń o gaussowskim rozkładzie szumów środowiska pomiarowego. Jego istotą jest analiza ciągów próbek wartości chwilowej sygnału pomiarowego za pomocą falki Malvara, usunięcie redundantnych współczynników przekształcenia falkowego a następnie badanie charakteru zmienności funkcji autokorelacji współczynników falkowych.
EN
The problem of transient hydroacoustic signals detection has been considered. The presented method of transient detection differs from the methods discussed in literature, where gaussian probability distribution is usually assigned. The proposed procedure does not need any assumptions about probability distribution of ambient noise. This is very important, because the probability distribution of ambient noise in underwater environments is not gaussian, especially in coastal range. The presented method combines two powerful detection tools: the wavelet analysis and the analysis of the autocorrelation function curvature. The proposed algorithm uses the Malvar wavelet transformation and the procedure of signal denoising in wavelet coefficients space. The procedure of transient detection has been based on the properties of the autocorrelation function, which slowly goes to zero for noise with oscillatory ingredients and very quickly approaches zero for noise signals. The performance of the presented method has been illustrated on example of three real transient signals caused by air bubbles accompanying object activities in an underwater environment.
3
Content available remote Wpływ parametrów falki Malvara na efekty brzegowe analizy wielorozdzielczej
PL
Referat dotyczy zagadnienia wpływu parametrów falki Malvara na jakość analizy wielorozdzielczej. Przedstawiono właściwości analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malvara oraz opisano zastosowany algorytm. Przedyskutowano problem doboru parametrów analizy w aspekcie doboru parametrów obwiedni falki Malvara do ciągu próbek wartości chwilowych o różnej długości w przypadku, gdy nie są znane wartości chwilowe sygnału z sąsiednich przedziałów czasowych.
EN
The paper presents an influence of Malvar wavelet parameters on multiresolution analysis quality. Properties of multiresolution analysis using Malvar wavelet are presented and its computational algorithm is described. Choice of wavelet envelope as well different signal extension strategies on finite data borders are discussed.
PL
Praca dotyczy zagadnienia projektowania systemów analizy wielorozdzielczej sygnałów z wykorzystaniem procesorów sygnałowych. Problem implementacji algorytmów przetwarzania sygnałów pomiarowych przedyskutowano w aspekcie konstrukcji sprzętu oraz oprogramowania użytkowego. Przedstawiono przykład implementacji procedur analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malyara.
EN
The paper deals with designing of multiresolution signal analysis systems with use ot digital signal processors. Implementation of signal processing algorithms was discussed in aspect of hardware and software construction. An example of implementation of multiresolution analysis crocedures with Malvar wavelet was shown.
PL
W artykule przedstawiono porównanie wyników analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies. Analizie poddano sygnały będące sumą składowej harmonicznej i szumu białego o różnym stosunku sygnału do szumu oraz sygnał szumu podwodnego. Badano liczbę współczynników falkowych zawierających określoną część energii sygnału zmieniając takie parametry jak liczba poziomów dekompozycji, szerokość okna czasowego, nachylenie obwiedni falki.
EN
The paper includes comparison of properties of multiresolution analysis with use of Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets. Analysis includes signals containing harmonical component and white noise with different signal to noise ratio and underwater noise. Number of wavelet coefficients containing given amount of signal energy were examined, with change of paremeters like number of decomposition levels, time interval width, slope of wavelet envelope.
PL
W referacie zamieszczono wyniki badań modelu detekcji źródeł szumów podwodnych, bazującego na estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu energii w pasmach dekompozycji falkowej sygnałów pomiarowych. Celem badań było ilościowe porównanie wyników detekcji zaburzeń powodowanych przez płetwonurka w środowisku podwodnym, z wykorzystaniem w procesie przetwarzania sygnałów pomiarowych falek Daubechies oraz Malvara. Wyniki badań wskazują, że wykorzystanie lokalnych transformacji Malvara pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie zastosowanej metody detekcji.
EN
The paper presents the results of the research on the model of detection of the underwater noise sources. This model is based on the multivariate kernel density estimate of the energy of multidimensional wavelet coefficients. The conventional method of signal decomposition using Daubechies wavelet is compared with the algorithm which implements Malvar wavelet. This type of decomposition was adapted to the method of detection of underwater disturbances coming from unnatural sources. The outcome of theoretical considerations was supported by the figures presenting the results of simulation experiments on the real noise signals. The aim of the research was the numerical comparison and the evaluation of the effectiveness of the detection of signals generated by the diver using the Malvar wavelet or the standard Daubechies wavelet. The specific and distinct character of Malvar wavelet implementation strongly affects the method of detection thus the analysis of the results of the modification seems to be interesting. The research proved that the exploitation of local Malvar transforms reduces the number of computations, minimizes the detection result. Moreover, it enables greater flexibility as far as the parameter selection is concerned.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.