Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Methods of face localization in thermograms

Marzec M., Koprowski R., Wróbel Z.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2015

|

Vol. 35, no. 2

138--146

EN

This paper presents an algorithm for determination of the head centre in thermograms. The paper includes a comparison of the method developed by the authors with the known methods presented in the literature for locating the head in thermal images. The proposed method enables automatic localization of the head centre, which is essential for practical applications when there is a need to locate the head in an image. Application areas may include the process of face recognition in biometrics, recognition of emotions, the creation of a human–computer interface. The presented method is reproducible and enables to obtain correct results in cases of large interindividual variability of the test subjects.

2

Acces control system using face image

Bobulski J.

Control and Cybernetics

|

2012

|

Vol. 41, no. 3

691-703

EN

Ensuring safety requires the use of access control systems. Traditional systems typically use proximity cards. Modern systems use biometrics to identify the user. Using biological characteristics for identification ensures a high degree of safety. In addition, biological characteristics cannot be neither lost nor stolen. This paper presents proposals for the access control system Rusing face image. The system operates in real time using camera image.

3

Automatyczna lokalizacja twarzy oraz oczu w termogramach dla potrzeb pomiaru temperatury

Budzan S.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2011

|

R. 57, nr 10

1161-1164

PL

W artykule omówiono opracowany w Instytucie Automatyki algorytm, który umożliwia automatyczny pomiar temperatury w kącikach ludzkich oczu. Pomiar termowizyjny temperatury wewnętrznej ludzkiego ciała stanowi alternatywę dla tradycyjnych-stykowych metod pomiaru temperatury na czole, czy też pod pachą. Zaprezentowany w pracy algorytm pozwala na dokładną lokalizację twarzy oraz oczu, a następnie wykorzystując metodę segmentacji i morfologii na określenie obszarów kącików oczu i pomiar temperatury.

EN

The algorithm for detection of face and eyes in thermal images developed in the Automatic Control Institute is presented in this paper. There are also presented some major problems connected with face detection in thermal images. Face detection and recognition have been the active research area for more than thirty years. Many studies have proved that face recognition in the thermal spectrum offers a few distinct advantages over the visible spectrum. Thermal imagery is independent of ambient lightning, because IR sensors only measure the heat emitted by the object - human body. Thermovision measurement of the human body's internal temperature is an alternative to traditional methods of the temperature measurement on the forehead or underarm. The algorithm presented in the paper allows the exact localization of the face and eyes, and then using the segmentation method determination of the corners of the eye area and measurement of the temperature in their area. The face detection and recognition algorithms are based on a local feature representation. The proposed algorithm is based on the modified Randomized Hough Transform of the face and eyes verification procedure and, finally, on the seg-mentation growing with morphological operations for localization of the eyes corner area. Then in these two localized areas the temperature is measured. The paper also discusses experimental studies and the results which allowed evaluating the effectiveness of the developed algorithm.

4

A hybrid method for face detection

Bobulski J.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2010

|

R. 56, nr 12

1498-1500

EN

The face detection problem is the first part of user identification systems. The success of identification depends of effectiveness of face detection and localization. The are many popular methods for face detection, but not all of them are useful in real-time or on-line face recognition. The proposed hybrid method is useful for this kind of systems and creates possibility to build and develop a practical system for people identification. This method uses a skin detection algorithm with HSV colourspace. Verification of the potential area is performed by face template matching with the eyes image pattern.

PL

Pierwszym elementem systemu identyfikacji użytkownika jest zagadnienie detekcji twarzy. Rezultat identyfikacji zależy od skuteczności procedury detekcji i lokalizacji twarzy. Istnieje wiele popularnych metod detekcji twarzy, które można podzielić na dwie grupy: (i) bazujące na detekcji koloru skóry, (ii) wykorzystujące dopasowanie wzorca. Do detekcji koloru skóry wykorzystuje się jeden z modeli barw, np. RGB, HSV, YCbCr, a następnie weryfikuje się czy wybrany obszar jest twarzą. W systemach dopasowania wzorca należy przeszukać cały obraz porównując fragmenty do wzorca. Te metody są czasochłonne i wymagające dużej mocy obliczeniowej. Większość z tych metod nie jest użytecznych w systemach typu on-line lub czasu rzeczywistego ze względu na czas obliczeń. Zaproponowana hybrydowa metoda jest użyteczna w tego typu systemach i daje możliwość budowy i rozwoju praktycznych systemów identyfikacji osób. Wykorzystuje ona elementy wspomnianych metod w taki sposób, aby skrócić czas obliczeń. Po wstępnej selekcji potencjalnych obszarów mogących zawierać twarz, weryfikacja następuje przy wykorzystaniu wzorca oczu, co znacznie skraca czas obliczeń.

5

Exact iris shape determination in face image with complex background

Rydzek S.

Computing, Multimedia and Intelligent Techniques

|

2005

|

Vol. 1 nr 1

191-200

EN

This paper describes algorithm of exact iris shape determination in a face image with complex background. This work is a part of face recognition method. The aim was to locate circles circumscribed about an irises (radius and centers of such circles) in frontal face image. Presented algorithm combines known tasks of image processing and developed procedures. Achieved results are satisfactory for purpose of use in developed face recognition method.