Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wpływ wzroku na złożoność regulacji balansu ciała

Michalak Krzysztof Piotr, Przekoracka-Krawczyk Anna

Optyka

|

2019

|

Nr 1

66--69

PL

Balans ciała w trakcie spokojnego stania jest złożonym, chaotycznym układem regulacyjnym, a wzrok to jedna z głównych informacji wejściowych dla tej regulacji. Parametrem opisującym tę złożoność jest m.in. wymiar korelacyjny d. W grupie 30 zdrowych, młodych osób zbadano wymiar korelacyjny składowej CoPM sygnałów posturograficznych reprezentującej oscylacje środka nacisku stóp wokół rzutu środka masy na płaszczyznę podstawy. Pomiar powtórzono przy oczach otwartych i zamkniętych. Badanie wykazało, że złożoność regulacji balansu ciała jest wysoka i wynosi około d=5–7. Wymiar korelacyjny przy oczach zamkniętych jest nieco niższy niż przy oczach otwartych, szczególnie dla składowej przód–tył balansu ciała. Oznacza to, że wskutek zamknięcia oczu regulacja staje się nieco prostsza, przez co też nieco mniej precyzyjna. Analiza metodą tasowania sygnałów wykazała również, że chaotyczne sygnały CoPM posiadają ukryte, niewidoczne gołym okiem uporządkowanie.

EN

The balance of the body during a calm stand is a complex, chaotic regulation system, and sight is one of the main input information for this regulation. The parameter describing this complexity is, among others, correlation dimension d. In the group of 30 healthy, young people, the correlation dimension of the CoPM component of posturographic signals representing the oscillation of the center of pressure of the feet around the projection of the center of mass on the plane of the base was examined. The measurement was repeated with eyes open and closed. The research showed that the complexity of the body balance regulation is high and amounts to about d=5–7. The correlation dimension with eyes closed is slightly lower than with the eyes open, especially for the front–back component of the body balance. This means that due to the closing of the eyes, the adjustment becomes slightly simpler, which is also slightly less precise. The signal shuffling analysis also showed that the CoPM’s chaotic signals have hidden, invisible to the naked eye, order.

2

Wpływ aktywności umysłowej i fizycznej oraz stanu zdrowia na percepcję wzrokową

Bożuchowski Kamil, Brenk-Krakowska Alicja, Naskręcki Ryszard

Optyka

|

2019

|

Nr 2

56--62

PL

Percepcja wzrokowa jest aktywnym procesem służącym wydobyciu i przetwarzaniu informacji ze zmysłu wzroku. Ze względu na swoją plastyczność może ulegać zmianom pod wpływem różnych czynników. Celem niniejszej pracy było zbadanie, jaki wpływ na percepcję wzrokową ma intensywność aktywności umysłowej i fizycznej, zwłaszcza u osób starszych (po 65. roku żyda). W przeprowadzonym badaniu wzięło udział 98 osób w wieku od 15 do 85 lat. Wyniki analizowano dla całej grupy oraz w dwóch grupach wiekowych: aktywne osoby po 65. roku życia (n=46; 77,5+/-6,65 lat) oraz młodzi dorośli w wieku 19-35 lat(n=46;24,41+/-2,94 lat). Zdolności percepcji wzrokowej badano z wykorzystaniem testu Motor-free Visual Perception Test, Third Edition (MVFT-3). Test ten pozwala na ocenę ogólnej zdolności percepcji wzrokowej niezależnie od zdolności motorycznych. Aktywność była obliczana na podstawie kwestionariusza wypełnianego przez uczestników badania. Porównując wyniki osiągane przez uczestników w teście MVFT-3, osoby starsze wypadły zdecydowanie gorzej niż osoby z młodszej grupy wiekowej. Jednakże u osób po 65. r.ż. wyższy poziom aktywności ogólnej był powiązany z lepszym poziomem percepcji ogólnej mierzonej testem MVPT-3. Wykazano, że nawet wśród bardziej aktywnych osób starszych im większa jest ich aktywność ogólna, tym poziom percepcji jest wyższy. Sama aktywność fizyczna u osób powyżej 65. r.ż. nie wpływała na poprawę wyników percepcji wzrokowej. Z kolei taka zależność była obserwowana u osób młodych. Stan zdrowia ma mniejszy wpływ na poziom wzrokowej percepcji ogólnej w grupie aktywnych osób powyżej 65. r.ż. Badania sugerują, że aktywność człowieka w życiu codziennym jest czynnikiem najbardziej powiązanym z poziomem percepcji wzrokowej.

EN

Visual perception is an active process of extracting and processing information from sense of sight. Visual perception is plastic and may be modified by various factors. The aim of this study was to investigate the influence of intensity of mental and physical activity on visual perception, especially in older adults over 65 years of age. Total of 98 individuals participated in the study (age range: 15yo to 85yo). Participants has been qualified into two groups: older adults (aged older than 65 yo; n =46; 77.5+/-6.65 yo) and young adults (ages 19-35; n =46; 24.41+/-2.94 yo). Visual perception skills were examined using the Motor-Free Visual Perception Test, Third Edition (MVPT-3). This test provides a valid measure of overall visual perceptual ability independent of motor ability. The activity was calculated on the basis of a questionnaire completed by the participants. After comparing MVPT-3 scores for visual perceptual skills, older participants showed significantly lower scores than did the younger ones. The study found that there is a positive relationship between the results of the MVPT-3 test and the level of general (mental and physical) activity. There was no influence of a physical activity itself or health state on MVPT-3 scores in active older adults over 65years old. Our study suggests that general activity is the most related factor to the level of visual perception.

3

Praktyczna rozpoznawalność kodów typu Quick Response

Sumorek A.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

10114--10123

PL

Człowiek absorbuje ponad 80 % informacji za pomocą zmysłu wzroku. Z tego powodu obraz jest wygodną i naturalną formą reprezentacji danych. Oczekuje się także wyręczenie człowieka w rutynowych zadaniach analizy obrazów, takich jak np. analiza zdjęć rentgenowskich płuc, przebiegów EKG, map. Przykładem obiektu wykorzystującego automatyczne rozpoznawanego obrazu jest kod Quick Response. Za pomocą kombinacji pikseli przenosi dużo danych dane na stosunkowo niewielkiej powierzchni. W treści artykułu przedstawiono wyniki praktycznych testów związanych z rozpoznawaniem danych w uszkodzonych kodach QR. Wstępna część pracy dotyczy znaczenia, generacji i rozpoznawania kodów QR. W drugiej części zaprezentowano wyniki eksperymentu mającego zweryfikować praktycznie zgodność klasy kodu QR z jego rzeczywistą odpornością na uszkodzenia. Wyniki wskazują na niższą skuteczność korekcji błędów niż wynikałoby to zadeklarowanej klasy kodu.

EN

Human absorbs more than 80% of the information by the sense of sight. Because of this the image is convenient and natural form of representation of the data. It is also expected of replacing the man in the routine tasks of image analysis such as analysis of X-rays, ECG waveforms or maps. An example of an object using the automatically image recognition is Quick Response code. The content of the article presents the results of practical tests related to the recognition data in damaged QR codes. The initial part of the work concerns the importance of generation and recognition of QR codes. The second part presents the results of an experiment designed to verify the compatibility of the class QR code with the real resistance to damage. The results show a lower efficiency of error correction than is declared by class code.