Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2010

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: eye blink detection

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Vision-based eye-blink detection system for mental fatigue monitoring and human-computer interfacing

Królak A.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

2010

z. 122

29-36

The paper presents an algorithm for detection of the eye-blinks in image sequences. The employed image processing methods include well-known solutions, such as Haar-like face detection and template matching based eye tracking, as well as newly developed algorithms for skin colour segmentation and modified active contour model with ellipse fitting for eye-blink detection. The developed algorithm was used for human fatigue monitoring and as a core of the eye-blink controlled human-computer interface.

W pracy przedstawiono wizyjny system detekcji i analizy mrugnięć powiekami. Zastosowano rozwiązania, takie jak: wykrywanie twarzy za pomocą kaskady klasyfikatorów wykorzystujących cechy obliczane na podstawie masek Haara, dopasowanie wzorca oraz metodą aktywnego konturu. Zaproponowano nowy algorytm segmentacji koloru skóry. Opracowany zestaw algorytmów pozwala na bieżąco wykrywać i analizować mrugnięcia dla ~27 klatek na sekundę dla sekwencji obrazów o rozdzielczoci 320x240 pikseli. Implementacja opracowanego algorytmu została wykorzystana w programie komputerowym do oceny poziomu zmęczenia osoby. Przeprowadzone badania wykazały, że opracowany system wizyjny umożliwia skuteczną detekcję mrugnięć w sekwencjach obrazów twarzy oraz pozwala na analizę zmian parametrów mrugania w czasie, wystarczającą do oceny poziomu zmęczenia osoby. Zaproponowany algorytm detekcji mrugnięć został wykorzystany do budowy interfejsu człowiek-komputer sterowanego mruganiem. Zbudowany interfejs poddano testom z udziałem osób zdrowych, jak i niepełnosprawnych. Wyniki testów pokazały, że opracowany algorytm może służyć do kontroli kursora myszy oraz emulacji przycisków myszy i klawiatury poprzez zamierzone mruganie, a dzięki temu pozwala na skuteczną komunikację z komputerem.

Fatigue Detection Using Computer Vision

Patel M., Lal S., Kavanagh D., Rossiter P.

International Journal of Electronics and Telecommunications

2010

Vol. 56, No. 4

457-461

Long duration driving is a significant cause of fatigue related accidents of cars, airplanes, trains and other means of transport. This paper presents a design of a detection system which can be used to detect fatigue in drivers. The system is based on computer vision with main focus on eye blink rate. We propose an algorithm for eye detection that is conducted through a process of extracting the face image from the video image followed by evaluating the eye region and then eventually detecting the iris of the eye using the binary image. The advantage of this system is that the algorithm works without any constraint of the background as the face is detected using a skin segmentation technique. The detection performance of this system was tested using video images which were recorded under laboratory conditions. The applicability of the system is discussed in light of fatigue detection for drivers.