W artykule scharakteryzowano podstawowe elementy modelu, który umożliwia ocenę efektywności ekonomicznej i ryzyka eksploatacji resztkowych złóż węgla kamiennego. Model ten wspomaga podejmowanie decyzji dotyczących eksploatacji z resztkowych złóż w kopalniach, a także jest podstawą wyznaczenia ewentualnych działań, które umożliwią zwiększenie efektywności ekonomicznej i zmniejszenie ryzyka tej eksploatacji.
EN
This paper characterizes the basic elements of the model, which allows to evaluate economic efficiency and risk of residual hard coal deposits’ exploitation. The model supports the decision-making process, regarding exploitation of residual deposits in mines and is fundamental to determine any possible actions which may allow to increase economic efficiency and reduce the risk of exploitation of these hard coal deposits. Conclusions contained in this paper are the results of the own research project entitled ”Study of the technical and economic conditions for draft preparation of residual hard coal deposits” exploitation in the Upper Silesian Coal Basin mines’ [8].
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono metody oceny ekonomicznej efektywności, które uwzględniają niepewność informacji, stanowiących podstawę przeprowadzenia tej oceny. Omówiono analizę wrażliwości i analizę scenariuszy, które są stosowane, gdy oszacowanie niepewności pozwala na określenie przedziałów zmienności informacji wejściowych. Następnie przedstawiono rachunek prawdopodobieństwa i metodę symulacji Monte Carlo, które można zastosować, gdy skwantyfikowanie niepewności pozwala na określenie przedziałów zmienności informacji wejściowych i prawdopodobieństwa ich wystąpienia.
EN
The article presents methods of assessment of efficiency evaluation, which take into account the uncertainty of information, constituting the basis of performing of this assessment. The sensitivity analysis and scenario analysis, which are used when the estimation of uncertainty allows to determine the ranges of input information variability, were discussed. Moreover, the probability theory and Monte Carlo simulation method that can be used if the quantification of uncertainty allows to determine the ranges of variability of input information and the probability of their occurrence were presented.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.