Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 133

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  expert systems
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
EN
This article aims to introduce the terms NI-Natural Intelligence, AI-Artificial Intelligence, ML-Machine Learning, DL-Deep Learning, ES-Expert Systems and etc. used by modern digital world to mining and mineral processing and to show the main differences between them. As well known, each scientific and technological step in mineral industry creates huge amount of raw data and there is a serious necessity to firstly classify them. Afterwards experts should find alternative solutions in order to get optimal results by using those parameters and relations between them using special simulation software platforms. Development of these simulation models for such complex operations is not only time consuming and lacks real time applicability but also requires integration of multiple software platforms, intensive process knowledge and extensive model validation. An example case study is also demonstrated and the results are discussed within the article covering the main inferences, comments and decision during NI use for the experimental parameters used in a flotation related postgraduate study and compares with possible AI use.
EN
The use of expert systems in the world of civil engineering, and in particular for roads, has become a necessity for the reason of the particularity, complexity, and diversity of the influencing parameters at the level of the design calculation, the latter of which represents the major source of subsequent degradation. This system consists of proposing a tool for helping the user firstly to size the body of the roadway, with several analytical methods and models (Pre-project, Boussinesq, Westgaard, and Burmister), and secondly, to offer different design possibilities (thickness and type of the material) that make up the layers. Lastly, it is to calculate the stresses and strains in order to compare them with admissible limits. The management of a knowledge base of complex natures (words, sentences, numbers, symbols, tables, calculation methods, equations, conditions, etc.) requires an adequate methodology which goes beyond the simple use of the technology but enables you to imagine the process of regrouping this mass of complex data and classifying the data, which can then be integrated into a database or spreadsheets and external programs designed with code compatible with the expert system generator. Our contribution relates initially to the formulation, organization, and preparation of the algorithms, and then the starting of the programs in order to conceive fully executable programs, the latter of which we can call the expert system. The validation of such a system was made as the work progressed, changes were made in the formulation of the rules, and the order and orientation of the data in the knowledge that the advantage of this type of system is the possibility of permanently reinforcing the database with human expertise in the field, or in books, especially so that we can avoid data loss due to illnesses, retirement, etc.
EN
Organizations are looking for ways of establishing agile and lean delivery processes. In this paper, we propose a particular way which based on self-service kits (SSK's). The SSK approach can be used to share expert knowledge in an agile and scalable way to the teams by offering them approaches, methods and tools with background information about the addressed topic. An SSK is provided as a digital bundle of artifacts that help solving an issue related to agile teams. Built upon the pull-principle, it supports team autonomy during teams' delivery procedures. An SSK addresses generic as well as domain specific topics. As all SSK's share a common structured approach to supporting an agile organization, they help systematically scaling expert knowledge. This leverages establishing best practices elaborated by experts in a large scale organization in a native agile manner. As an SSK is structured as a ``how-to'' guide including templates for learning by doing, it helps emphasizing quality aspects too. We demonstrate an example of the systematic application of the SSK approach as well as its scaling in the Volkswagen Group IT.
PL
Przedmiotem niniejszej pracy jest analiza możliwości zastosowania logiki rozmytej i systemów ekspertowych w procesie doboru najlepszej metody rozwiązania problemu rekonstrukcji rezystancji kwadratowych siatek rezystorów. Bazując na badaniach skuteczności algorytmów rekonstrukcji oraz oprogramowaniu Fuzzy Logic Toolbox opracowano system pozwalający na wskazanie najlepszej metody odtwarzania parametrów siatki w zależności od ustalonych kryteriów, takich jak np. najkrótszy czas obliczeń czy najwyższa dokładność.
EN
This paper describes simulation tests of the effectiveness of numerical algorithms for reconstruction of resistances in square resistive grids. Both metaheuristic and optimization algorithms based on defined objective function, as well as analytical algorithm is analyzed. Authors propose an application allowing to choose a best method for a given conditions, based on fuzzy logic and expert systems.
5
Content available Use of expert systems in crisis management
EN
The today’s change in climatic conditions results in weather phenomena occurring increasingly more frequent in Poland that can lead to crisis situations. Also the growing number of high or increased risk of serious industrial failure establishments causes greater probability of adverse and harmful effects for the environment and the population. A response to the need for minimization of those and other threats is effective crisis management. This management should be supported by IT solutions. The paper proposes to use a selected artificial intelligent method - expert systems - in the crisis management process. An expert system is a computer program adopting the knowledge and reasoning mechanisms to solve problems that require experience and expertise. The idea of expert systems is to transfer the knowledge held by a domain expert into a knowledge base, which is applied by the reasoning mechanism. The article presents some results from surveys carried out in selected local government entities of the Silesian voivodeship as regards the interest in implementation of artificial intelligence in the discussed field, and proposes an expert system for a particular crisis situation.
EN
This article describes functional and diagnostic structure of the equipment of a Wind Power Station. Considering particular operational conditions of a technical object, that is a set of Wind Power Station equipment, this is a significant issue. A structural model of Wind Power Station equipment is developed. Based on that, a functional – diagnostic model of Wind Power Station equipment is elaborated. That model is a basis for determining primary elements of the object structure, as well as for interpreting a set of diagnostic signals and their reference signals.
PL
Łukowy piec elektryczny (ŁPE) do produkcji stali generuje szereg sygnałów elektrycznych, które mogą być źródłem informacji o przebiegu procesu wytapiania (podobnie jak informacje EKG człowieka). Stopienie partii złomu stanowiącego część ładowanego wsadu, może być zrealizowane w innym czasie, niż zakłada program sterujący pracą pieca. W artykule przedstawiono metodę określenia rzeczywistego czasu topienia złomu poprzez analizę zmierzonych prądów i napięć elektrodowych. Metoda może być wykorzystana do analizy pracy pieca i wspomagania podejmowania decyzji (np. system ekspertowy) przy obsłudze procesu produkcji stali oraz optymalizacji czasu jej topienia w elektrycznym piecu łukowym.
EN
The electric arc furnace (EAF) for steelmaking generates a series of electrical signals while working, that can be a source of information about steelmaking process (as a information’s ECG of human being). The smelting of each charging hopper loaded into the furnace can be done at a different time than assumed in control program. The paper presents a method to determine the actual timing of the melting scrap metal by analyzing the measured currents and voltages of electrodes. The method can be used for analysis working of furnace and decision support (expert systems) for the steel production process and to optimize the time of steel melting in an electric arc furnace.
EN
The current paradigm of modelling uncertainty in expert systems knowledge bases using Certainty Factors (CF) has been critically evaluated. A way to circumvent the awkwardness, non-intuitiveness and constraints encountered while using CF has been proposed. It is based on introducing Data Marks for askable conditions and Data Marks for conclusions of relational models, followed by choosing the best suited way to propagate those Data Marks into Data Marks of rule conclusions. This is done in a way orthogonal to the inference using Aristotelian Logic. Using Data Marks instead of Certainty Factors removes thus the intellectual discomfort caused by rejecting the notion of truth, falsehood and the Aristotelian law of excluded middle, as is done when using the CF methodology. There is also no need for changing the inference system software (expert system shell): the Data Marks approach can be implemented by simply modifying the knowledge base that should accommodate them. The methodology of using Data Marks to model uncertainty in knowledge bases has been illustrated by an example of SWOT analysis of a small electronic company. A short summary of SWOT analysis has been presented. The basic data used for SWOT analysis of the company are discussed. The rmes_EE SWOT knowledge base consisting of a rule base and model base have been presented and explained. The results of forward chaining for this knowledge base have been presented and critically evaluated.
PL
Celem niniejszego artykułu jest próba znalezienia podejścia ułatwiającego projektowanie/dostosowanie nowoczesnych technologii dla osób powyżej 65 roku życia. Do projektowania zdecydowano się wykorzystać język korzyści i systemy ekspertowe. W pierwszej części artykułu opisano statystyki związane z użytkowaniem Internetu przez osoby starsze na przestrzeni siedmiu lat. Drugą i trzecią część poświęcono przybliżeniu pojęcia systemów ekspertowych i języka korzyści. W kolejnej, czwartej część przedstawiono proponowane przez autorkę rozwiązanie, które ma na celu ułatwienie i zachęcenie osób starszych do korzystania z urządzeń mobilnych i Internetu.
EN
The purpose of this article is to try to find an approach that facilitates the design / adaptation of modern technology to people over the age of 65. The design was decided to use benefits language and expert systems. The first part of the article describes the statistics related to the use of the Internet by older people over seven years. The second and third part was dedicated to approximating the concept of expert systems and benefits language. Another, fourth, presents the solution proposed by the author, which aims to facilitate and encourage older people to use mobile devices and the Internet.
10
Content available remote Metody sterowania inteligentnego w oprogramowaniu LabVIEW
PL
W pracy przedstawiono zasady i przykłady trzech najczęściej stosowanych metod sterowania inteligentnego z wykorzystaniem zestawu narzędziowego ICTL (Intelligent Control Toolkit for LabVIEW) – regulatora rozmytego fuzzy logic FLC, regulatora neuronowo-rozmytego NF oraz programowania genetycznego GA.
EN
The paper presents the principles and examples of the three most commonly used methods of intelligent control using the toolkit ICTL (Intelligent Control Toolkit for LabVIEW) – fuzzy controller FLC fuzzy logic, neuro-fuzzy regulator NF and genetic programming GA.
EN
The article concerns the use of computer support systems for technical support in the difficult conditions. The term difficult conditions should be understood as such conditions, in which an operation is carried out in a specific location, impeding or preventing the use of the computer. In such cases, computers integrated with operators’ working clothes (wearable computers) should be used, with which the communication takes place using voice. This article shows the attempt to resolve the problem of voice communications in a portable system to handle aircraft M-28.
PL
Artykuł dotyczy problematyki wykorzystania komputerowych systemów wspomagania obsługi obiektów technicznych w warunkach trudnych. Pod pojęciem warunków trudnych należy rozumieć takie warunki, w których obsługa odbywa się w specyficznej lokalizacji, utrudniającej lub wręcz uniemożliwiającej wykorzystanie komputera. W takich przypadkach należy stosować komputery zintegrowane z odzieżą roboczą operatora, tzw. komputery do noszenia (wearables computers), z którymi komunikacja odbywa się za pomocą głosu. W artykule przedstawiono próbę rozwiązania problemu komunikacji głosowej w przenośnym systemie wspomagania obsługi samolotu M-28.
EN
Numerical methods have been widely used for many years in the design and operation of water supply systems. Specialised computer programmes offer more and more facilities, especially for data entry and viewing, but they still function on the basis of predetermined algorithms. At present, however, we strive to create computational programmes with a certain degree of creativity, which should make it easier for users to make decisions at various stages of the task and improve the quality of their solutions. The increasing power of computers will not solve complex problems alone. Only by introducing appropriate calculation methods can we obtain the right results. It seems that classical algorithms with a formalised course can be supplemented, nowadays, with far more advanced computational techniques. This paper presents an literature review on the use of artificial neural networks in the design and operation of water distribution systems. Presented in the second part of the paper, is an overview of the artificial neural network, developed for the calculation of pressure losses in water supply lines. The calculation of hydraulic piping with the EPANET programme for various input parameters resulted in a collection of 16,260 training examples. Input parameters of the neural network include pipe length, measurable flow, absolute roughness coefficient and the nominal diameter. Very high compatibility was obtained between the calculation results for those pressure losses obtained from the EPANET programme and those obtained from the multi-layered perceptron with one hidden layer.
PL
Metody numeryczne stosuje się powszechnie od wielu lat w projektowaniu i eksploatacji systemów zaopatrzenia w wodę. Specjalistyczne programy komputerowe oferują coraz więcej udogodnień, szczególnie w zakresie wprowadzania danych oraz przeglądania wyników, lecz nadal funkcjonują na podstawie z góry określonych algorytmów. Obecnie dąży się jednak do stworzenia programów obliczeniowych, które będzie charakteryzować pewien stopień kreatywności, co powinno ułatwić użytkownikom podejmowanie decyzji na różnych etapach realizacji zadania i poprawić jakość rozwiązań. Zwiększająca się moc obliczeniowa komputerów samoistnie nie rozwiąże złożonych problemów. Dopiero wprowadzanie odpowiednich metod obliczeniowych, pozwala uzyskać właściwe efekty. Wydaje się, że klasyczne algorytmy o sformalizowanym przebiegu, można obecnie uzupełnić znacznie bardziej zaawansowanymi technikami obliczeniowymi. W niniejszej pracy dokonano przeglądu literatury w zakresie zastosowania sztucznych sieci neuronowych w projektowaniu systemów dystrybucji wody. W drugiej części artykułu zamieszczono omówienie sztucznej sieci neuronowej do obliczeń strat ciśnienia w przewodach wodociągowych. W wyniku obliczeń hydraulicznych przewodów wodociągowych za pomocą programu EPANET dla różnych wartości parametrów wejściowych uzyskano zbiór 16260 przykładów uczących. Parametry wejściowe sieci neuronowej to długość przewodu, przepływ miarodajny, współczynnik chropowatości bezwzględnej oraz średnica nominalna. Uzyskano bardzo wysoką zgodność pomiędzy wynikami obliczeń strat ciśnienia z programu EPANET i perceptronu wielowarstwowego z jedną warstwą ukrytą.
PL
Celem pracy jest porównanie działania algorytmów wnioskowania dwuwartościowego i rozmytego. Artykuł zawiera opis teoretycznych podstaw działania obu algorytmów, użycia każdego z nich w innej wersji systemu wspomagania decyzji menedżera. Następnie pokazano bazę wiedzy oraz dokładny algorytm wnioskowania, a także przykład użycia w praktyce systemu z wnioskowaniem klasycznym. Ostatnią częścią pracy jest opis analizy podobieństw i różnic pomiędzy algorytmami oraz wynikających z niej wniosków.
EN
The aim of the study is to compare operation of divalent and fuzzy inference. The article contains describing the theoretical basis of operation of both algorithms and illustrated is to use each of them with a different version of the manager’s decision support system. Next is shown knowledge base and accurate inference algorithm and also example of use system of classic inference in practice. The last part of the work is to describe the analysis of the similarities and differences between algorithms and of its conclusions.
PL
Artykuł dotyczy problematyki wspomagania procesu obsługi i diagnostyki statków powietrznych. Przedstawiono w nim możliwość zastosowania nowoczesnych technologii ułatwiających i zwiększających bezpieczeństwo ich obsługi. Do realizacji tego celu zaproponowano mobilne urządzenie doradcze z zaimplementowanym systemem ekspertowym, wyposażonym w interfejs użytkownika oparty na technologii rozszerzonej rzeczywistości. Omówiono budowę systemu oraz sposób jego wykorzystania na przykładzie symulatora diagnostycznego samolotu M-28.
EN
The paper concerns on the problem of the supporting airplane diagnostic and maintenance processes. It presents the possibility of the using the modern technologies that can be used to facilitate and augment safety of the airplane maintenance operations. For this goal, it proposed a mobile device including expert system and equipped with user interface based on the augmented technologies. It discussed system structure and the way of his utilization for the M-28 diagnostic simulator.
EN
Introduction. Expert witness reports, prepared with the aim of quantifying fault rates among parties, play an important role in a court's final decision. However, conflicting fault rates assigned by different expert witness boards lead to iterative objections raised by the related parties. This unfavorable situation mainly originates due to the subjectivity of expert judgments and unavailability of objective information about the causes of accidents. As a solution to this shortcoming, an expert system based on a rule-based system was developed for the quantification of fault rates in construction fall accidents. The aim of developing DsSafe is decreasing the subjectivity inherent in expert witness reports. Methodology. Eighty-four inspection reports prepared by the official and authorized inspectors were examined and root causes of construction fall accidents in Turkey were identified. Using this information, an evaluation form was designed and submitted to the experts. Experts were asked to evaluate the importance level of the factors that govern fall accidents and determine the fault rates under different scenarios. Based on expert judgments, a rule-based expert system was developed. The accuracy and reliability of DsSafe were tested with real data as obtained from finalized court cases. Result. DsSafe gives satisfactory results.
PL
W artykule przedstawione podstawowe komponenty sieci teleinformatycznej do diagnozowania urządzeń końcowych sieci energetycznych – wyłączników, w czasie normalnej pracy. Omówiono rozwiązania telekomunikacyjne zastosowane w sieci, metody parametryzacji sygnałów oraz metody automatycznego wnioskowania z zastosowaniem technik systemów eksperckich.
EN
In the paper the main components of tele-information network for on-line diagnosis of power systems equipment – circuit breakers, have been presented. Communication solutions applied in the network, signal parameterization methods and automatic reasoning methods using expert systems technology have been described.
EN
This article deals with the issues relating to the maintenance and diagnostics of airplanes. It presents the concept of using the expert system to support the necessary maintenance and diagnostics of the aircraft. In the beginning it describes the general principles of developing the expert systems. It briefly discusses the basic tools used and their implementation. It also presents a way of employing one of the tools, i.e. the CLIPS expert system shell for solving airplane maintenance problems. Here the technical state diagnostics simulator of the M-28 airplane is used as an example.
PL
Artykuł dotyczy problematyki wspomagania procesu obsługi i diagnostyki statków powietrznych. Przedstawiono w nim koncepcję wykorzystania systemu ekspertowego do wspomagania obsługi i diagnostyki statku powietrznego. Na wstępie przedstawiono ogólne zasady budowy systemów ekspertowych. Krótko omówiono podstawowe narzędzie służące do ich implementacji. Przedstawiono sposób wykorzystania jednego z narzędzi, jakim jest powłoka systemów ekspertowych CLIPS, do rozwiązania problemów obsługowych statku powietrznego na przykładzie symulatora diagnostycznego samolotu M-28.
EN
The aim of the study was to describe the functionality of the kbExplorator system which allows to create and use of rule-based knowledge bases with an inference algorithms. Three available tools: Jess, Drools and PC-Shell were characterized and compared to the kbExplorator co-created by the author. Apart from formal definition, an example of the knowledge base with rules partition was shown, and application process implemented for such a knowledge base was discussed.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie funkcjonalności systemu kbExplorator na tle dostępnych narzędzi, pozwalających na tworzenie i edycję regułowych baz wiedzy wraz z algorytmami wnioskowania. Scharakteryzowano, a następnie Porównano trzy z dostępnych narzędzi: Jess, Drools oraz PC-Shell, a także opisano podstawowe cechy współtworzonego przez autorkę narzędzia kbExplorator. Prócz formalnych definicji przedstawiono także przykład regułowej bazy wiedzy z podziałami reguł i omówiono proces wnioskowania realizowany dla takiej bazy wiedzy.
19
Content available remote Nadzór technologiczny w obróbce cieplnej stopów aluminium
PL
Przetwarzanie stopów aluminium w sposób kontrolowany stanowi duże wyzwanie. Materiały te są wrażliwe na zabiegi termiczne, co wymaga dokładnego projektowania i nadzorowania procesu produkcyjnego. W artykule przedstawiono podstawowe informacje związane z ryzykiem uzyskania wyrobu niezgodnego z wymaganiami oraz zaprezentowano ideę rozwiązań pozwalających na wspomaganie pracy technologa poprzez gromadzenie, przetwarzanie, archiwizowanie i akwizycję danych procesowych.
EN
Controlled and predictable processing of aluminium alloys is a big challenge. These materials are very sensitive to heat treatment, which requires to carefully design and oversee the production process at every production step. The paper presents basic information related to the production risk of non-conforming product, as well as the idea of solutions allowing to support a technologist with the collection, processing, archiving and acquisition of the process data.
EN
Numerical methods are widely used for many years in the design and operation of water supply systems. Computer technology is characterized by very dynamic progress in the field of hardware and software. Specialized computer programs offer more and more features, especially in the field of data entry and viewing the results, but still operate on the basis of pre-defined algorithms. Currently we are dealing with a turbulent development of artificial intelligence techniques. Probably will never computational programs that completely will replace the operator of the need to make key decisions, but in recent years the aim is to develop computer programs that will be characterized by at least a small degree of creativity. For this purpose, the traditional calculation programs are supplemented by artificial intelligence methods, including artificial neural networks, expert systems, heuristic methods. The above trend can also be observed in issues related to water supply in the problems of design and operational. The literature proposals for the use of artificial intelligence at the stage of water treatment, disinfection, pumping, hydraulic design and simulation of water distribution systems and other components. Have taken a lot of optimization problems that are very difficult to solve by conventional methods. In this paper, some examples of the use of artificial intelligence methods in problems of water supply, indicating that these are the solutions that pave the way for the implementation in practice of design and operation. A wide range of artificial intelligence methods requires careful analysis that the method can be applied to individual problems. Also require a thorough knowledge of ongoing work in this regard.
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.