Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Ogólna koncepcja neuronowego systemu eksperckiego identyfikacji stanu technicznego okrętowego silnika głównego

Łosiewicz Z., Nikończuk P., Królikowski T.

Logistyka

|

2014

|

nr 3

3987--3991

PL

Zastosowanie metod sztucznej inteligencji, a w szczególności sztucznych sieci neuronowych do wykrywania uszkodzeń tłokowego spalinowego silnika okrętowego pozwala na równoległe przetwarzanie sygnałów pomiarowych, oraz na kontrolę przebiegu procesu diagnostycznego. Działanie takie umożliwia również wyeliminowanie skomplikowanych modeli matematycznych i aproksymacji nieliniowości procesów zachodzących w silniku.

EN

Application of artificial intelligence methods, in particular, artificial neural networks for the detection of damage to the marine diesel engine allows parallel processing of measurement signals. It also allows control of the diagnostic process implementation. Such operations eliminate complicated mathematical models and approximations of non-linear processes taking place in the marine diesel engine.

2

INTEGR - A Method for Integrating Expert Knowledge and Knowledge Derived from a Data Set

Rejer I.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2010

|

R. 56, nr 10

1197-1200

EN

The aim of the paper is to present a new approach for integrating expert knowledge with knowledge derived from a data set, called INTEGR. INTEGR approach is based on the method of training an expert fuzzy model with a set of data points but eliminates main drawbacks of this method. The paper presents both - the theoretical description of INTEGR algorithm and its practical application.

PL

Zarówno modele rozmyte budowane na podstawie zbioru danych pomiarowych jak i modele rozmyte budowane przy wykorzystaniu wiedzy eksperckiej mają specyficzne dla siebie wady i zalety. Model ekspercki jest modelem przybliżonym, ale obowiązującym w całej dziedzinie analizowanej zależności, natomiast model zbudowany na podstawie zbioru danych pomiarowych jest modelem dokładnym, ale wiarygodnym tylko w pewnym, ściśle określonym fragmencie dziedziny. Wynika z tego, że aby zwiększyć precyzję rozmytych modeli eksperckich należy do nich dołączyć wiedzę zawartą w danych pomiarowych i analogicznie, żeby poszerzyć zakres stosowalności modeli rozmytych opracowanych na podstawie zbioru danych pomiarowych należy dołączyć do nich wiedzę ekspercką. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie nowej metody integracji wiedzy eksperckiej z wiedzą wydobytą z danych pomiarowych (metody INTEGR). Opisywana metoda jest oparta na uczeniu eksperckiego modelu rozmytego przy pomocy zbioru danych pomiarowych, ale eliminuje podstawowe wady tego podejścia. W artykule zaprezentowano zarówno teoretyczny opis metody, jak i jej praktyczne wykorzystanie na przykładzie modelu rozmytego przeznaczonego do wyceny samochodów używanych.

3

Modele eksperckie w planowaniu zakupów podzespołów do produkcji taboru szynowego

Wełnic P.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2009

|

R. 15, nr 3

49-51

PL

Planowanie w badanej firmie ma posłużyć do wyznaczenia celów i kierunków rozwoju działalności w dobie braku możliwości dokładnego sprecyzowania przyszłości przedsiębiorstwa na rynku kolejowym. Firma, aby osiągnąć swoje cele, tj. wykonać projekt w założonym terminie według zamówienia klienta po określonych kosztach i na odpowiednim poziomie jakości, zaczyna planować pierwsze działania już w momencie pojawiania się pierwszych symptomów z rynku o możliwości budowy nowych lub modernizacji eksploatowanych pojazdów. W procesie planowania badana firma wykorzystuje możliwości systemu ERP oraz prowadzi działania gwarantujące wybór najbardziej opłacalnych rozwiązań, tj. wybór odpowiednich dostawców strategicznych komponentów, które będą dostarczane według JIT oraz na określonym poziomie jakości.