Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: expert judgements

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

On how to use expert judgements in regularity analyses to obtain good predictions.

Hjorteland A., Aven T.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

2007

Vol. 42, nr 3

157-169

The purpose of regularity analysis is to assess future deliveries of production and transportation systems, such as oil and gas installations. When conducting such analysis, models are developed reflecting the performance of various equipment, for example compressors and pumps. To assess the equipment performance there is a need for relevant konwledge, including observed data and expert judgements. One of the challenges in regularity analyses is to assess uncertainties for the large number of quantities in the models being used. These quantities are either, observable quantities such as lifetimes or repair times, or statistical expected values or probabilities, such as MTTF or MTTR. The purpose of this paper is to present and discuss a practical approach for such assessments using the combination of expert judgements and hard data. The approach is based on a Bayesian framework, with focus on prediction and uncertainty assessments of observable quantities.

Celem analiz regularności jest oszacowanie wielkości przyszłych dostaw surowców za pomocą systemów produkcyjnych i transportowych, takich jak instalacje naftowe i gazowe. Przeprowadzając taką analizę buduje się modele opisujące działanie różnorodnego wyposażenia, np. sprężarek lub pomp. Aby ocenić pewność działania wyposażenia technicznego niezbędna jest odpowiednia wiedza, obejmująca zaobserwowane wielkości i opinie ekspertów. Jednym z wyzwań w analizach regularności jest oszacowanie niepewności w warunkach dużej liczby elementów składowych w zastosowanych modelach. Te elementy składowe mogą być wielkościami obserwowalnymi, takimi jak czas do uszkodzenia lub czas naprawy, mogą być też wielkościami statystycznymi, wyrażonymi jako wartości oczekiwane, bądź prawdopodobieństwa, na przykład MTTF (średni czas do uszkodzenia) lub MTTR (średni czas naprawy). Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie i przedyskutowanie praktycznych sposobów dokonywania takich analiz w oparciu o kombinację opinii eksperckich i twardych danych. Proponowane podejście oparte jest na modelu Bayesowskim, przy czym skupiono się na predykcji i ocenie niepewności dla wielkości obserwowalnych.

Methods of determining group opinion using pairwise comparisons. Analysis of properties and application aspects

Bury H., Petriczek G., Wagner D.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

2000

Vol. 48, nr 2

145-165

The problem considered in the paper is formulated as follows. Given a finite set of elements called alternatives, set of properties or attributes and a set of experts. Their task is to estimate the importance of alternatives under consideration wit h respect to the chosen criterion, i.e. to evaluate estimates of alternative weights. Experts can be asked to give their judgements on all the alternatives analyzed or to perform pairwise comparisons only. In the paper the latter case is considered only. Moreover, it is assumed that transitivity conditions do not hold. Methods to solve the problem are analysed. Numerical examples illustrating the application of methods investigated are given.