Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie hybrydowej metody ewolucyjnej do optymalizacji strategii rozwoju sieci dystrybucyjnych

Filipiak S.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

R. 93, nr 1

324--328

PL

Artykuł przedstawia zastosowanie hybrydowej metody ewolucyjnej do optymalizacji rozwoju sieci dystrybucyjnych energii. Zaproponowana metoda bazuje na algorytmie genetycznym współpracującym ze strategią ewolucyjną. W artykule zawarto koncepcję opracowanej metody oraz opis proponowanych algorytmów a także przedstawiono obliczenia opracowaną metodą dla wybranej elektroenergetycznej sieci dystrybucyjnej.

EN

The article represents to optimization of development of electric power nets the use of hybrid evolutionary method. Proposed method applies co-operation of genetic algorithms with evolutionary strategy algorithm. The article contains the results and description of calculations for chosen the electric power nets.

2

Benefits of an application of evolutionary strategy in the process of test data generation

Żukowicz M.

Management Systems in Production Engineering

|

2016

|

nr 2 (22)

106--109

EN

The aim of the article is to highlight the advantages that can be obtained through the use of evolutionary strategy in software testing, specifically in the process of test data generation. The first chapter introduces the reader to the topic of the article. Presents information of the problem of software quality, test data fitness and quality criteria. The second chapter provides an overview of the publication in which is described the test data generation problem by using evolutionary strategies. In this chapter there are presented, different approaches to address the optimization problem of test data selection. The third chapter sets out the advantages which in the opinion of the author result from the application of evolutionary strategy in the process of test data generation. In this section have been drawn conclusions from the article, from books listed in the bibliography. The author of the article presents advantages of evolutionary strategy too as a person, which tests a software in practise. The last chapter in addition to summaries and conclusions, proposes the author to suggest in which issues related to testing could be used evolutionary strategies.

PL

Celem artykułu jest podkreślenie zalet, które można uzyskać poprzez zastosowanie strategii ewolucyjnych w testowaniu, a konkretnie w procesie generowania danych testowych. Pierwszy rozdział wprowadza czytelnika do tematu artykułu. Prezentuje informacje na temat problemu jakości, przydatności danych testowych oraz kryteria jakości danych testowych. Drugi rozdział stanowi przegląd publikacji, w których poruszony jest problem generowania danych testowych za pomocą strategii ewolucyjnych. Zaprezentowane są w tym rozdziale różne podejścia rozwiązujące problem optymalizacji danych testowych. Trzeci rozdział przedstawia korzyści, które zdaniem autora wynikają z zastosowania strategii ewolucyjnych w procesie generowania danych testowych. Wyciągnięte również zostały wnioski z artykułu, książek wymienionych w bibliografii oraz autora artykułu, jako osoby testującej praktycznie. Ostatni rozdział oprócz podsumowania i wniosków, zawiera propozycje autora sugerujące dla jakich problemów związanych z testowaniem warto zastosować strategie ewolucyjne.

3

Algorytmy ewolucyjne w zastosowaniu do rozwiązywania wybranych zadań optymalizacji

Gil J.

Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum

|

2013

|

Vol. 12, nr 2

21--28

PL

W pracy rozpatrywano dwie strategie ewolucyjne (μ + λ) oraz (μ, λ) wykorzystywane do rozwiązywania skomplikowanych problemów optymalizacji numerycznej. Omawiane w pracy strategie, inspirowane ewolucją biologiczną i genetyką, operują na populacjach o liczebności μ i λ potencjalnych rozwiązań z deterministyczną procedurą selekcji. Poprawność działania strategii jako poszukiwanie globalnego minimum funkcji kryterium przedstawiono na przykładzie minimalizacji funkcji Ackleya oraz estymacji parametrów funkcji regresji II rodzaju.

EN

The paper discusses two evolutionary strategies (μ + λ) and (μ, λ) used for solving complicated problem s of numerical optimization. The strategies discussed in the paper, inspired by biological evolution and genetics, operate in populations of the sizes μ and λ of potential solutions with a deterministic selection procedure. The correctness of the operation of the strategy as a search for a global minimum of a criterion function is exemplified by the minimization of an Ackley function and the estimation of parameters of a regression function of the second kind.

4

Evolutionary strategies in searching for multiple DC solutions of nonlinear circuits

Kuczyński A., Ossowski M.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

|

1998

|

z. 90

39--49

EN

Searching for the multiple DC solutions of nonlinear resistive circuits is an important problem of today's circuit theory. Two different algorithms using evolutionary strategies to solve nonlinear resistive circuits are proposed and described in the paper. The methods were compared, implemented in the researching program in 3L Parallel Pascal language for the transputer T800 and illustrated by numerical examples.

PL

Opracowanie skutecznej metody analizy DC nieliniowych obwodów rezystancyjnych jest ciągle istotnym problemem współczesnej teorii obwodów. W prezentowanej pracy podjęto próbę rozwiązania tego zagadnienia z wykorzystaniem metod genetycznych. Ich ideę omówiono na przykładzie elementarnego obwodu. Przedstawiono dwa algorytmy poszukiwania wielu rozważań wykorzystujące w odmienny sposób pewne elementy procesów genetycznych. Zaprezentowano możliwości implementacji proponowanych schematów iteracyjnych w systemach wieloprocesorowych wykorzystujących języki programowania współbieżnego.