Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Computer Methods in Materials Science

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: evolutionary methodology

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Electrical characteristic optimization of silicon solar cells using genetic algorithm

Li Y., Cheng H. -W., Lo I. -H., Yu C. -H., Lu Z. -L.

Computer Methods in Materials Science

2011

Vol. 11, No. 1

23-27

Thin-film solar cell is one of cost-effective energy technologies potentially. Optimal design of thin-film solar cell for pursuing the highest efficiency is achieved in a trial-and-error engineering way. In this work, a device simulation-based genetic algorithm (GA) is applied to optimize the dark and illuminated properties of a-Si thin-film solar cells. A set of solar cell transport equations consisting of the Poisson equation, elektron-hole current continuity equations, and the photo-generation model is solved numerically. The results of device simulation are used for the optimization of the electrical characteristics via the GA method; therefore, we can deduce optimal seven parameters including the five structural parameters and two doping concentrations of explored solar cell. The iteration of evolutionary i s terminated when the fmal convergent solution is obtained. The evolutionary technique enables us to optimize the associated electrical characteristics, such as the short-circuited current, the open-circuited voltage, and the maximum efficiency of the examined p-i-n solar cell.

Cienka bateria słoneczna jest jedną z najbardziej oszczędnych technologii energetycznych. Zaprojektowanie optymalnej z punktu widzenia efektywności baterii słonecznej jest zwykle robione metodą prób i błędów. W niniejszej pracy do optymalizacji własności krzemowej cienkiej baterii słonecznej zastosowano algorytmy genetyczne. Układ równań transportu dla baterii słonecznej, składający się z równania Poissona, równania ciągłości dla dziury elektronowej oraz modelu fotogeneracji, jest rozwiązywany metodami numerycznymi. Wyniki symulacji wykorzystano do optymalizacji charakterystyk elektrycznych baterii stosując algorytm genetyczny. W konsekwencji wyodrębniono siedem optymalnych parametrów strukturalnych i dwa parametry koncentracji donorów w analizowanej baterii. Ewolu-cyjna procedura iteracyjna jest zatrzymywana po uzyskaniu zbieżności rozwiązania. Technika ewolucyjna umożliwia opty-malizację takich charakterystyk elektrycznych jak prąd zwarcia, napięcie otwartego obwodu elektrycznego oraz maksymalna wydajność baterii słonecznej p-i-n.