Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  evolutionarily stable strategy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Large population evolutionary games played within a life history framework
EN
In many evolutionary games, such as parental care games, the length of time spent playing a realisation of the game is dependent on the strategy of an individual. Also, the payoff of a deserting male cannot be defined in isolation from the strategies used in the population as a whole. Such games should be defined as games against the field (large population games) rather than two-player games. Several examples are presented to illustrate the theory of such games against the field.
PL
W dziedzinie gier ewolucyjnych zwykle zakłada się, że każda jednostka gra wiele razy w dany rodzaj gry dwuosobowej, z tym że za każdym razem jej przeciwnik zmienia się. W przypadku gier ewolucyjnych, takich jak „wojna na wyczerpanie” czy „opieka rodzicielska”, czas wykorzystany na realizację gry zależy od strategii wybranej przez jednostkę. W takich przypadkach należy brać pod uwagę nie tylko średnią wypłatę z każdej realizacji gry, ale też średni czas potrzebny na jej realizację. W tej sytuacji model standardowej gry dwuosobowej powinien być zastąpiony grą wieloosobową. Dodatkowo, w grach typu „opieka rodzicielska” wypłata samca, który nie opiekuje się swoimi dziećmi, zależy od możliwości uzyskania dodatkowych partnerek, co z kolei zależy od strategii używanych w całej populacji. W pracy rozważono kilka przykładów gier wieloosobowych, które są wygenerowane przez grę dwuosobową.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.