Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  evaluation function
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote A New Routing Algorithm for Multi-path Transmission
EN
A new multi-path routing algorithm called MA* algorithm is proposed which combines the path similarity objective with the heuristic method. A new evaluation function construction method is devised for the MA* algorithm, which is proved feasible through theoretical analysis. The simulation experiments are carried out to compare the MA* algorithm with other multi-path routing algorithms applying the network topology generation tool. The results show that the MA* algorithm can find multiple paths with reasonable path cost and path similarity at quite low search times.
PL
W artykule zaproponowano algorytm MA*, do routowania wielościeżkowego, uwzględniający założenie podobieństwa ścieżek i metodykę heurystyczną. Opracowano nową metodę oceny budowy dla algorytmu MA*, której wykonalność została udowodniona teoretycznie. Badania dowodzą, że algorytm MA* w krótkim czasie potrafi wyszukać ścieżki mnogie o uzasadnionych kosztach ścieżek i podobieństwie.
2
Content available remote Ambiguity of Fuzzy Quantities and a New Proposal for their Ranking
EN
We deal with the problem of evaluating and ranking fuzzy quantities. We call fuzzy quantity any non-normal and non-convex fuzzy set, defined as the union of two, or more, generalized fuzzy numbers. For this purpose we suggest an evaluation defined by a pair index based on "value" & "ambiguity". Either value or ambiguity depend on two parameters connected the first with the optimistic/pessimistic point of view of the decision maker and the second on an additive measure that can be used to express the decision maker's preferences.
PL
W artykule zaproponowano nową metodę oceny wartości rozmytych (fuzzy). Proponuje się parę oznaczeń – wartość i noiejednoznaczność.
3
Content available remote Funkcja oceny w metodzie wyboru drogi
PL
W pracy przedstawiono propozycję rozwiązania problemu tworzenia funkcji oceny dla metody wyboru drogi dla pojazdu podwodnego. Opisano założenia umożliwiające zapis analityczny funkcji oraz uproszczenia zmniejszające jej złożoność obliczeniową. Na zakończenie zaprezentowano wyniki działania zaproponowanego rozwiązania.
EN
The proposal of the solving of the problem of creating of evaluation function for the method of route selection for unmanned underwater vehicle is presented in this paper. Moreover, the assumptions enabling the creating this function and its simplification on the grounds of problems of computational complexity of calculations are also described. Finally results of calculations of this method are shown.
4
Content available remote Region-based colour image segmentation technique and its properties
EN
The paper presents a region-based technique for colour image segmentation. This is based on merging similar pixels in regions during two image seans without using seeds that are typical for classical region growing. Proposed technique is relative fast and can be controlled by its parameters and evaluated by a special evalustion function. As additional results of investigations sensitivity to direction of the scan processes and influence of kind of applied connectedness on results of segmentation are shown.
PL
Artykuł przedstawia obszarową technikę segmentacji obrazów barwnych. Polega ona na łączeniu podobnych pikseli w obszary w czasie dwukrotnego skanowania obrazów bez użycia ziaren, typowych dla klasycznego rozrostu obszaru. Proponowana technika jest względnie szybka i może być kontrolowana przez jej parametry i oceniana za pomocą specjalnej funkcji oceny. Dodatkowo w wyniku badań pokazano wrażliwość techniki na kierunek skanowania i wpływ rodzaju stosowanej spójności na wyniki segmentacji.
EN
The problem with electric machine optimization can be specified as searching for a compromise between requirements manufacturer's and user's. Optimum design depends on several parameters, therefore it is very difficult fo find real optimum. The evolutionary methods seem to be a way to solve this problem. In this paper there is explained the basic principle of simple Genetic algorithm with binary coding and Simulated Annealing algorithm. Their application to design optimization of a maximum efficiency induction motor is presented as well.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.