Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Diagnostyka przekrawacza rotacyjnego – wybrane zakłócenia

Musielak Stanisław K.

Przegląd Papierniczy

|

2021

|

R. 77, nr 6

328--337

PL

W artykule przedstawiono zakłócenia spotykane w pracy przekrawacza rotacyjnego. Skupiono się na tematyce uszkodzeń podzespołów elektrycznych, jak np. enkoder. Zaprezentowano również zagadnienia teoretyczne dotyczące systemów diagnostycznych, opartych na systemach sztucznej inteligencji – sieci neuronowe. Omówiono prostą metodę diagnostyczną, wykorzystującą statystykę w aplikacji tekturnicy.

EN

The article presents the disturbances encountered in the operation of a rotary sheeter, and focuses on damage to electrical components, such as an encoder. Theoretical issues of diagnostic systems based on artificial intelligence systems – neural networks are also presented. A simple diagnostic method was presented, based on statistics in the corrugator application.

2

Analysis of the exploitation failure rate in Polish MV networks

Kornatka M.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2018

|

Vol. 20, no. 3

413--419

EN

The paper presents an analysis of exploitation failure rate in MV overhead and cable lines and in MV/LV transformers in the Polish power system. The reliability analysis is carried out by means of a non-parametric method using kernel estimators. The data are obtained from power networks of various operating conditions, and because of that the weight of data is taken into consideration. Additionally, the paper offers an innovative way of presenting the reliability data in a graphic form.

PL

W artykule przedstawiono wyniki analizy danych eksploatacyjnych awaryjności linii napowietrznych i kablowych średniego napięcia jak również transformatorów SN/nN krajowego systemu elektroenergetycznego. Do analizy zagadnienia zastosowano nieparametryczną metodę analizy danych niezawodnościowych sieci elektroenergetycznych z wykorzystaniem estymatorów jądrowych. Poszczególne dane pochodzą z sieci elektroenergetycznych mających różny charakter pracy, dlatego uwzględniono w analizie wagę poszczególnych danych. W artykule zaproponowano także nowy sposób prezentacji graficznej analizowanych danych niezawodnościowych.

3

Nonparametric regression approach: applications in agricultural science

Charytanowicz M., Czachor H., Niewczas J.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2013

|

R. 110, z. 1-AC

17--27

EN

In this paper, a method for determining the soil pore size distribution, constituting the subject of the presented investigations, is proposed. A research study was conducted using image analysis algorithms, and in turn, nonparametric statistical techniques. The results and further work will be discussed in section four. The purpose of this investigation is to discover the relationship between the pore size and volume of the corresponding pores. The algorithm presented here is based on the theory of statistical kernel estimators. This frees it of assumptions in regard to the form of regression function. The approach is universal, and can be successfully applied for many tasks in data mining, where arbitrary assumptions concerning the form of regression function are not recommended.

PL

Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie procedury wyznaczania rozkładu wielkości porów w agregatach glebowych. Do scharakteryzowania zależności pomiędzy badanymi zmiennymi wykorzystana zostanie funkcja regresji. W przeprowadzonych badaniach zastosowano algorytmy analizy obrazów cyfrowych oraz metodykę statystycznych estymatorów jądrowych. Przedstawiona metoda umożliwia uzyskanie właściwej charakterystyki rozkładu wielkości porów i może stanowić efektywne narzędzie stosowane w wielu zagadnieniach eksploracji danych. Jako model nieparametryczny, nie wymaga założeń dotyczących kształtu zależności funkcyjnej między rozpatrywanymi zmiennymi.

4

Nonparametric estimation for soil pore size distribution

Charytanowicz M.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2013

|

R. 110, z. 4-AC

17--27

EN

The study is concerned with the nonparametric kernel estimation to determine the soil porosity and pore size distribution. The kernel density estimation, the kernel estimation of cumulative distribution function, and the kernel estimator of quantile are considered. After a short description of the method, practical aspects and applications in agricultural science are presented. The nonparametric kernel estimation does not require a priori assumptions relating to the choice of the density function shape. Moreover, its natural interpretation together with its suitable properties makes them an adequate tool among others in estimation methods.

PL

Przedmiotem niniejszego artykułu jest zastosowanie nieparametrycznej estymacji jądrowej do scharakteryzowania rozkładu wielkości porów glebowych. W artykule przedstawiono jądrowy estymator gęstości i dystrybuanty oraz opisano algorytm wyznaczania jądrowego estymatora kwantyla, istotne ze względu na badanie porowatości agregatów glebowych. Zagadnienia te zostały zilustrowane przykładowymi zastosowaniami w naukach rolniczych. Nieparametryczna estymacja jądrowa nie wymaga a priori założeń dotyczących kształtu funkcji gęstości rozkładu prawdopodobieństwa i jest uzasadniona w sytuacji braku znajomości jej teoretycznego modelu. Ze względu na swobodę w doborze jądra oraz procedur wyznaczania parametrów estymatora możliwe jest dostosowanie jego własności do uwarunkowań konkretnego problemu.

5

Estymatory jądrowe jako narzędzie opisu jednostkowego rocznego zużycia ciepła w lokalach mieszkalnych

Bartnicki G., Kamola A.

Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja

|

2012

|

T. 43, nr 10

449-453

PL

W artykule przedstawiono teoretyczne podstawy wykorzystania estymatorów jądrowych jako narzędzia matematycznego do analizy danych pomiarowych. Zastosowano je następnie do opracowania danych pomiarowych dotyczących sezonowego zużycia ciepła w budownictwie mieszkaniowym w postaci jednostkowego rocznego zużycia ciepła do ogrzewania odniesione do powierzchni mieszkania. Zaprezentowano wyniki uzyskane na podstawie pomiarów w latach 2008-2011.

EN

The paper presents the theoretical basis for the use of kernel estimators as a mathematical tool for analyzing measurement data. They are then used to develop the data for seasonal heat consumption in residential buildings as unitary annual heat consumption related to the flat surface. The measurement results obtained in 2008-2011 are presented.

6

Adaptive kernel algorithms for time series prediction

Michalak M.

Studia Informatica

|

2009

|

Vol. 30, nr 3A

25-35

EN

The article describes two kernel algorithms of the regression function estimation, that are used for the time series prediction. First of them {HASKE) has its own heuristic of the h parameter evaluation. The second (HKSVR) connects SVMand the HASKE in such way that it is based on the HASKE heuristic of local neighborhood evaluation.

PL

W artykule opisano dwa nowe algorytmy estymacji funkcji regresji, zastosowane do predykcji szeregów czasowych. Pierwszy z nich (HASKE) opiera się na pewnej heurystyce wyznaczania parametru wygładzającego. Drugi z nich (HKSVR) łączy HASKE z SVR przez wykorzystanie wspomnianej heurystyki.

7

Ocena rzeczywistej wydajności wybranych regresorów

Michalak M., Stąpor K.

Studia Informatica

|

2008

|

Vol. 29, nr 1

23-33

PL

Poniższa praca porusza temat nieparametrycznej estymacji funkcji regresji oraz jej efektywności czasowej. Autorzy porównują dokładność regresji, ale i czas potrzebny na wyznaczenie wartości dla obiektu testowego. Czas ten uwzględnia nie tylko samo wyznaczanie wartości, ale i etap tworzenia regresora. Eksperymenty zostały przeprowadzone na wielowymiarowych danych rzeczywistych.

EN

This paper raises a problem of nonparametric estimation of the regression function and its time efficiency. Authors compare the regression accuracy but considers also the time that is needed to evaluate the value for the test object. That time takes into consideration the evaluation time, but also the time of regressor creating. Experiments were conducted with the usage of multidimensional real data.