PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  estymator jądrowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Zastosowanie jądrowych estymatorów gęstości prawdopodobieństwa do opisu zużycia wody w gospodarstwie domowym
Błażejewski R., Szaj-Jędraszczyk O.
Gaz, Woda i Technika Sanitarna
|
2017
|
Nr 10
392--394
PL
W pracy zaprezentowano możliwości zastosowania nieparametrycznych estymatorów jądrowych do opisu zużycia wody w gospodarstwie domowym. Rozpatrzono dobowe zużycie wody na różne cele bytowe w ciągu 101 dób przez czteroosobowe gospodarstwo domowe. Pomiary zużycia wody były wykonane za pomocą wodomierza zimnej wody, wodomierza zimnej wody dla ustępu spłukiwanego i wodomierza ciepłej wody. Do estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa poszczególnych rodzajów pobieranej wody wykorzystano dwa estymatory jądrowe: normalny i Epanecznikowa. Stworzono autorski program w arkuszu kalkulacyjnym MS Excel, pozwalający wyznaczyć wartość parametru wygładzania oraz estymowaną wartość funkcji gęstości. Stwierdzono dużą przydatność tego typu estymacji do opisu wielomodalnych, niesymetrycznych rozkładów prawdopodobieństwa, jakimi charakteryzuje się m.in. dobowe zużycie wody przez pojedyncze gospodarstwo domowe. Największą trudność w zastosowaniu estymatorów jądrowych sprawiało wyznaczenie wartości parametrów wygładzania.
EN
The paper presents feasibility of nonparametric kernel estimators’ application to describe the use of water in a household. Daily consumption of the water by a household inhabited by four persons was metered during 101 days. Three water-meters were installed: for cold water (without WC), separately for cold water in water closet as well as for hot water. To estimate probability density functions of the water usage two kernel estimators were applied: a normal one and the Epanechnikov kernel. The authors’ program was created within spreadsheet MS Excel to determine a smoothing parameter and the estimated value of the density function. A great usefulness of the kernel estimators was stated for the description of multi-modal, asymmetric probability density functions including daily water use by a single household. The most troublesome problem in such non-parametric estimation was the determination of smoothing parameters.
2
Content available remote Automatyzacja pracy sieci średniego napięcia a poziom ich niezawodności
Kornatka M
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 8
109-112
PL
W artykule, na podstawie danych pochodzących od operatorów systemów dystrybucyjnych, przedstawiono analizę stopnia automatyzacji pracy sieci średniego napięcia i poziomu ich niezawodności. Stosując estymatory jądrowe, wyznaczono rozkłady gęstości prawdopodobieństwa występowania wartości wskaźników SAIDI przerw nieplanowanych oraz liczby łączników sterowanych radiowo. Przedstawiono analizę wpływu poziomu stopnia automatyzacji sieci średniego napięcia na wartości wskaźnika SAIDI przerw nieplanowanych.
EN
The paper presents the analysis of degree of automation of the medium voltage networks operation and their level of reliability, based on the data of distribution system operators. The empirical probability density functions of the unplanned interruptions SAIDI indices and the number of radio-controlled switches have been determined with use of kernel estimators. The analysis of the impact of the automation degree level the MV networks on the SAIDI index unplanned interruptions has been presented.
3
Content available remote Analiza wskaźników niezawodnościowych krajowych operatorów systemu dystrybucyjnego
Kornatka M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 5
331-334
PL
W artykule przedstawiono nieparametryczną ocenę wskaźników niezawodnościowych krajowych operatorów systemu dystrybucyjnego. Na podstawie dostępnych danych, wykorzystując estymatory jądrowe, wyznaczono rozkłady gęstości prawdopodobieństwa występowania wartości wskaźników SAIDI, SAIFI oraz MAIFI krajowego systemu dystrybucyjnego.
EN
The paper presents the non parametric assessment of reliability networks exploited in the Polish energetic system. The empirical probability density functions of the SAIDI, SAIFI and MAIFI indices of domestic distribution system have been determined on the basis of admissible data with use of kernel estimators.
4
Zastosowanie nieparametrycznych estymatorów jądrowych do analizy danych sondażowych
Gramacki A., Gramacki J.
Metody Informatyki Stosowanej
|
2011
|
nr 2
37-43
EN
The paper concerns nonparametric estimation of probability density functions (PDF). We demonstrate how one can use PDFs for easy and smart analysis of opinion polls data. Authors use PGSS dataset (Polish General Opinion Poll) made freely available in ADS [11] library. PGSS contains data collected during a large number of opinion polls carried out between 1992 and 2008. It contains answers for 1640 different questions asked to 16234 different citizens. From PGSS dataset we extracted data about Polish Presidential Elections held in 1990, 1995, 2000 and 2005. We analyze the support given to different candidates, as well as the fact of participation or not participation in the Elections as the function of citizens’ age. Based on PDF plots we try to describe political preferences of Poles.
5
Content available remote Bayes sharpening of imprecise information
Kulczycki B., Charytanowicz M.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2005
|
Vol. 15, no 3
393-404
EN
A complete algorithm is presented for the sharpening of imprecise information, based on the methodology of kernel estimators and the Bayes decision rule, including conditioning factors. The use of the Bayes rule with a nonsymmetrical loss function enables the inclusion of different results of an under- and overestimation of a sharp value (real number), as well as minimizing potential losses. A conditional approach allows to obtain a more precise result thanks to using information entered as the assumed (e.g. current) values of conditioning factors of continuous and/or binary types. The nonparametric methodology of statistical kernel estimators freed the investigated procedure from arbitrary assumptions concerning the forms of distributions characterizing both imprecise information and conditioning random variables. The concept presented here is universal and can be applied in a wide range of tasks in contemporary engineering, economics, and medicine.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.