Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: estymator Stein'a

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

On shrinkage estimators improving the positive part of James-Stein estimator

Hamdaoui Abdenour

Demonstratio Mathematica

2021

Vol. 54, nr 1

462--473

In this work, we study the estimation of the multivariate normal mean by different classes of shrinkage estimators. The risk associated with the quadratic loss function is used to compare two estimators. We start by considering a class of estimators that dominate the positive part of James-Stein estimator. Then, we treat estimators of polynomial form and prove if we increase the degree of the polynomial we can build a better estimator from the one previously constructed. Furthermore, we discuss the minimaxity property of the considered estimators.

SURE-Based Projections Onto Convex Sets for Image Restoration

Deng C., Tian W., Wang S., Hu S., Rao W., Li Y.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 5

167-170

Projections onto convex sets (POCS) algorithms have been widely used for image restoration problem. However, the relaxation parameter of POCS is strongly data-dependent and difficult to tune. In this work we focus on optimally selecting such parameter in POCS algorithm for image restoration. A stein’s unbiased risk estimate (SURE) based POCS (SPOCS) for image restoration algorithm is proposed, in which SURE is used to determine an optimal value. Finally, the effectiveness of the optimality of the proposed parameter selection is tested by image restoration experiments.

W artykule przedstawiono metodę optymalnego doboru parametru relaksacji dla algorytmu POCS, służącego do odtwarzania obrazów. W proponowanym rozwiązaniu (SPOCS) zastosowano estymator Stein’a (SURE), służący do wyznaczenia optymalnej wartości współczynnika lambda. Działania algorytmu zostało zbadane eksperymentalnie.