Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  estymacja widmowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The fundamental step in genomic signal processing applications is to assign mathematical descriptor to nucleotides {A, T, G, C} of DNA molecule for discrete representation. The discrete representation should replicate biological information of gene when analyzed with digital signal processing tools. In this aspect, a novel binary representation of DNA sequence by combining structural and chemical information of original DNA sequence has been proposed for the identification of protein coding regions of eukaryotes. The identification model comprises two stages, mainly, numerical encoding in first stage, and analysis of biological behavior through digital signal processing algorithms in second stage. In the first stage, a new numerical encoding method based on Walsh codes of order-4 is proposed to obtain 1-D binary discrete sequence. In the second stage, the modified Gabor wavelet transform (MGWT) is employed on the discretized DNA sequence for spectrum analysis. The optimal gene numerical encoding and multiresolution approach of MGWT has readily identified the structures of coding regions of unknown gene sequences. The proposed model is validated by analyzing prediction efficiency in terms of statistical metrics such as sensitivity, specificity, accuracy on both sequence and data base level. Furthermore, the results are compared by plotting receiver operating curves (ROC) for all classification thresholds for the state-of-art encoding methods. Area under curve (AUC) value of 0.86 at sequence level and 0.84 at database level is achieved. Performance metrics indicate that the proposed encoding method exhibits relatively better performance than other numerical encoding methods.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań awaryjnych stanów pracy układów przekształtnikowych za pomocą nowych metod estymacji widmowej, wykorzystujących pojęcia podprzestrzeni i kumulanty. Za pomocą metody MUSIC zbadano widmo prądów występujących w poszczególnych modułach układu przekształtnika podczas stanów awaryjnych, w szczególności stanów, które nie powodują zadziałania zwykle spotykanych zabezpieczeń. Rezultaty tych badań mogą być wykorzystane w diagnostyce stanów awaryjnych i w konstrukcji sterowania niewrażliwego na pewne typy awarii przekształtników (fault-tolerant drive control). Wyniki badań dowodzą, że metody estymacji widma o wysokiej rozdzielczości, takie jak MUSIC, mogą być skutecznie zastosowane do identyfikacji awaryjnych stanów pracy napędów przekształtnikowych. Metody estymacji widma wykorzystujące kumulanty dają dokładniejsze wyniki niż metody korelacyjne.
EN
In this paper, we present the results of the investigations of the fault operation of inverter-fed induction motor drives using recent spectrum estimation methods that are based on the linear algebraic concepts of subspeces and on cumulants. We use the MUSIC method to analyse the current spectrum of different subsystems during some usual non-catastrophic faults (faults that in underload conditions may not be discovered by the protections). The investigation results show that the high-resulution spectrum-estimation method, such as MUSIC, can be effectively used to identify fault operation conditions of inverter-fed induction motors. The cumulant-based method shows a better accuracy and resolution than the correlation-based method. The results may be useful for better fault diagnosis, especially for fault-tolerant drive control.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.