Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  estymacja sygnałów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono zagadnienie aproksymacji danych obrazowych z wykorzystaniem przekształceń falkowych różnego typu. Przedmiotem analizy był schemat nieliniowej aproksymacji z doborem wektorów bazowych oraz metod progowania czy szerzej - ustalania zbioru najbardziej istotnych reprezentantów sygnału ze zbioru wektorów dekomponujących sygnał. Dokonano przeglądu falkowych baz wielorozdzielczych zwracając uwagę na przekształcenia z jądrem 2W (nieseparowanym). Analizowano zależność błędu aproksymacji od postaci bazowych wektorów zwracając także uwagę na możliwe schematy selekcji współczynników istotnych. Przeprowadzono eksperymenty z doborem reprezentacji estymowanej informacji obrazowej. Wykazano duży potencjał upakowania informacji obrazowej oraz zalety przekształceń wieloskalowych, w tym falek dwuwymiarowych.
EN
This paper presents the subject of nonlinear image approximation based on different kinds of local, hierarchical bases and thresholding procedures. The most effective basis vectors were analyzed and selected for sparse representation of image data. The estimation of image information, i.e. significant data content, were achieved through image decomposition in scalable basis and selection of the crucial coefficients with dominant magnitudes. As fast as possible decay rate of approximation error as M increases was used as a criterion of approximation efficiency. Several bases of wavelets, curvelets and wedgelets with hard, soft or adaptive thresholding was theoretically analyzed and experimentally verified. Approximated images were scored with numerical measures and subjective rating to conclude preferable nonlinear approximation methods for image-oriented applications.
PL
W artykule przedstawione zostały dwie metody estymacji częstotliwości sygnałów jednoczesnych w układach natychmiastowego pomiaru częstotliwości NPCz. W przeanalizowanych metodach Prony' a i Pisarenki estymacja częstotliwości w odbiorniku NPCz odbywa się w oparciu o wartości funkcji autokorelacji, które mogą być uzyskiwane poprzez odpowiednią transformację sygnału wejściowego w strukturze mikrofalowej odbiornika, a następnie przez jego detekcję na elementach nieliniowych. W artykule przeanalizowano te metody, zwracając szczególną uwagę na warunki ich stosowalności oraz wynikające z nich ograniczenia. Analiza ta poparta została odpowiednimi badaniami eksperymentalnymi dla wybranego układu rzeczywistego NPCz, co pozwoli w toku dalszych badań na wyodrębnienie najbardziej efektywnej metody estymacji częstotliwości.
EN
The real-time measurement of the carrier frequency of radar signals is an essential part of electronic-reconnaissance systems. The wide band instantaneous frequency measurement (IFM) systems offers the high probability of intercept over broad instantaneous RF bandwidths, high dynamic ranges, good sensitivity, and high frequency measurement accuracy. However, under simultaneous signals conditions, the conventional IFM system may generate erroneous estimate that can cause serious problems in the further digital processing. In the paper, the estimations of simultaneous signals frequencies using Prony's and Pisarenko methods have been proposed. First of them is a special high-resolution parametric estimator that solves a specific set of simultaneous non-linear equations. Second approach is based on the eigenvectors solution of autocorrelations matrix. The experimental data for both methods have been presented and compared in the paper.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.