Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  estymacja ruchu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawione zostały wyniki prac nad wykorzystaniem dodatkowych danych uzyskanych na wcześniejszych etapach przetwarzania sekwencji wizyjnych w celu usprawnienia procesu kodowania sekwencji wizyjnych koderem HEVC. Opisane zostały metody przyspieszenia procesu wyszukiwania wektorów ruchu jak też procesu podziału bloków CTU na jednostki CU.
EN
This paper is a summary of the research done on the use of additional data that are obtained during the preprocessing phases of a video sequence for improving the performance of the coding process using HEVC coder. It includes the description of the method for accelerating the motion estimation process as well as the CTU block division process into CU units.
2
Content available remote Cyfrowy akcelerator wybranych modułów standardu kompresji wideo H.264
PL
W artykule przedstawiono konfigurowalny cyfrowy akcelerator estymacji ruchu przeznaczony dla enkodera wideo standardu H.264. Akcelerator został zaimplementowany w technologii FPGA oraz w układzie ASIC w technologii UMC 90 nm. Obie implementacje zostały zweryfikowane, a szczegółowe wyniki pomiarów akceleratora ASIC zostały porównane z innymi dostępnymi w literaturze propozycjami. System został zoptymalizowany do współpracy z oprogramowaniem x.264 i jest przeznaczony do sprzętowego wspierania kompresji wideo.
EN
In the paper a configurable digital motion estimation accelerator for H.264 video compression standard has been described. The accelerator has been implemented in the FPGA and then in the ASIC using the 90 nm UMC technology. These two implementations were successfully verified. Detailed measurement results have been compared with results presented in some papers in the topic of video compression. The system has been optimized for easy integration with x.264 encoder software and is devoted to accelerate video compression.
PL
Standardowe metody kompresji sekwencji wizyjnych bazują m.in. na predykcji obrazu na podstawie wektorów przesunięć. Istnieje możliwość rozszerzenia metody i stworzenia algorytmu rekonstruującego obrazy, używającego wektorów przesunięć, kąta obrotu i współczynnika przeskalowania. Do ich poszukiwania i pasowania bloków zaproponowano użycie transformaty Mellina i Fouriera-Mellina. Funkcjonowanie i zbieżność rozwiązania zweryfikowano względem poszukiwania podobieństwa obrazów na zestawie obrazów testowych.
EN
Standard video compression algorithms are based on motion vector prediction of images. There is potential possibility for enhancement of such an approach and creating an algorithm that predict images using motion vector rotation angle and scale factor as well. As a tool for searching these parameters and block matching there were Mellin and Fourier-Mellin transform proposed. The usability of proposed solution and the convergence of searching was verified against test images.
PL
W pracy zaprezentowano autorski algorytm umożliwiający realizację procesu estymacji ruchu w czasie rzeczywistym przy wykorzystaniu systemów rozproszonych. Jest to algorytm należący do grupy tzw. szybkich algorytmów estymacji ruchu i umożliwia estymację ruchu z rozdzielczością poniżej jednego okresu próbkowania. Zaproponowany algorytm jest skalowalny i posiada budowę modułową, umożliwia elastyczne dostosowanie do rozmiaru układu oraz udostępnia mechanizm kontroli liczby cykli zegara niezbędnych do estymacji ruchu. W rezultacie możliwe jest dostosowanie częstotliwości zegara do możliwości układu przy zapewnieniu przetwarzania w czasie rzeczywistym.
EN
In this paper a novel scalable algorithm for real-time motion estimation dedicated for distributed systems is presented. The proposed algorithm has modular structure and provides ability to flexibly adjust the global clock-rate required for real-time processing. This is achieved using hierarchical structure of the algorithm, which assumes division of the whole motion estimation process into independent processing stages (Figs. 1, 3, 4) and introducing special mechanism for controlling the allowed number of computation cycles. The algorithm modularity provides additional profits like ability to choose various methods for each processing stage independently and scalability of the circuit structure resulting in more efficient hardware implementation. Flexible clock-rate adjustment enables real-time processing with various types of computational platforms, with special regards to distributed systems consisting of many low-performance units. An example of scalable performance of the algorithm in distributed systems is presented. In order to increase the image resolution in real-time processing the processed image is shared between many processing units (Fig. 5). An exemplary system used for evaluation was created using Digilent "Starter Boards" with Xilinx Spartan-3 XC3S1000 FPGA circuits connected with NOC (Network On Chip) (Fig. 6). In the presented implementation six Spartan-3 circuits were able to estimate motion vectors with half-pel accuracy in real-time for HD resolution (1920x1080) video sequence with 25 frames per second.
5
PL
Metoda kompresji zastosowana w standardzie MPEG-2 jest kombinacją innych standardów, a mianowicie: JPEG oraz H.261. Ponieważ sygnał wizyjny jest w tym przypadku sekwencją nieruchomych obrazów, możliwe jest zastosowanie technik kompresji, podobnych jak w przypadku standardu JPEG. W artykule zostały przedstawione wyniki implementacji toru przetwarzania sygnału wizyjnego zgodnego ze specyfikacją standardu ISO/IEC 13818 w układzie XC2VP100(-6)FF1704 firmy Xilinx.
EN
The compression method applied in MPEG-2 standard is a combination of different standards, namely JPEG and H.261. There is possible to use similar compression techniques how in case of the JPEG standard, because the video signal is a sequence of still pictures. Paper presents implementation results of video signal processing path compatible with ISO/IEC 13818 standard specification in XC2VP100(-6)FF1704 Xilinx chip.
PL
W artykule przedstawiono opracowany model algorytmiczny systemu do wspomagania pozycjonowania końcówki bronchofiberoskopu, względem organów anatomicznych człowieka, podczas zabiegu igłowej, przezoskrzelowej biopsji aspiracyjnej. Jego zadaniem jest ułatwienie lekarzowi pobrania do analizy próbki tkanek konkretnego, zbyt dużego węzła chłonnego (znalezionego metodą tomografii komputerowej), drogą jego nakłucia od strony wnętrza drzewa oskrzelowego. Podstawą działania systemu jest dopasowywanie do siebie dwóch obrazów: rzeczywistego, pochodzącego z kamery endoskopowej bronchofiberoskopu, oraz wirtualnego, syntezowanego na podstawie danych tomograficznych pacjenta. W artykule opisano poszczególne bloki składowe algorytmu nawigacji oraz przeprowadzono dyskusję nad możliwością jego implementacji w czasie rzeczywistym.
EN
In the paper developed algorithmic model of a computer system for bronchofiberoscope positioning (in respect to human body organs) during transbronchial needle-aspiration biopsy is described. Its goal is to help a doctor to take a probe of a pathologically enlarged lesion (found during computed tomography examination) by means of needle aspiration performed from bronchial tree interior. The system exploits an idea of registration of two images: the real one, coming from endoscope camera, and, the virtual one, synthesized on the base of computed tomography data. Main building blocks of the navigation algorithm are presented and possibility of its future real-time implementation is discussed.
EN
Medical objective of this work is to compensate tumor's displacements due to free breathing, so as to reduce the irradiated zone and thus preserve healthy tissues. For this purpose, we are studying the feasibility of tracking the tumor's motion in portal images, i.e. in images generated by the treatment beam (high-energy X-rays). Two reference algorithms were tested on sequences of portal images of a phantom and of patients. Target tracking algorithm (block-matching), was able to correctly track the target only when the tumor was perceptible in the images. Otherwise it would require implanting of radioopaque markers in tumor's vicinity. Optical flow estimation was expected to deduce "invisible" tumor's displacements from the motion of neighboring tissues. However, the standard Horn & Schunck's algorithm gave poor results because of low contrast and absence of texture in the images. We are suggesting a modified version of this approach, based on intersections of motion constraint lines for a limited number of pixels carrying reliable and complementary motion information.
8
Content available remote Computing optical flow with a triangular finite element mesh
EN
This paper presents algorithms to implement the estimation of motion, focusing on the finite element method as a framework for the development of techniques. The finite element approach has the advantages of a rigorous mathematical formulation, speed of reconstruction, conceptual simplicity and ease of implementation via well-established finite element procedures in comparison to finite volume or finite difference techniques. The finite elemcnt techniques are implemented using a triangular discretisation, and preliminary results are presented. An important advantage is the capacity to tackle problems in which non-uniform sampling of the image sequence is appropriate.
9
EN
This paper addresses the problem of segmenting image sequences into moving objects. The proposed method uses a bottom-up approach and uses an indirect method to estimate the motion parameters of the initial regions. These regions have been created using the watershed algorithm. The motion of the regions have been modelled by a four parameter affine model and have been estimated by using a robust method, which diminishes the influence of wrongly estimated displacement or optical flow vectors (outliers). The similarity measure between two adjacent regions is computed through a non-parametric statistical test (the Kolmogorov-Smirnov test) as proposed by Moscheni [1] with some important modifications. The algorithm iterates between a motion estimation step and a region merging step until some stopping criterion has been reached. The results indicate that the method is well suited to obtain a correct segmentation of real image sequences.
10
Content available remote Face tracking approach for the development of hand-free user interfaces
EN
This paper describes a face tracking algorithm for the development of human computer interfaces. This tracking algorithm uses a 2-D vectorial model that captures the relative positions of a set of feature points and allows the implementation of a fast multiple match scheme. This process tries to find in each frame the best arrangement of the model that minimises a measure of dissimilarity - defined as a weighted sum of absolute differences between templates representing featue points and the image. The algorithm is mainly based on a smooth motion assumption and without 3D structure head models. A complete system is described, covering aspects of automatic feature point selection, tracking, detection of tracking failures and recovery from them. The system has been implemented on a low cost platform with frame rates of up to 24 fps.
PL
Opracowanie przedstawia metodę detekcji i estymacji parametrów ruchu, wykorzystującą algorytm klasteryzacji oraz podaje modyfikację procesu pasowania klasterów. Zaletą metody jest względnie mała wrażliwość na zniekształcenie sceny w ruchomych obrazach. Skuteczność metody została przedstawiona na podstawie analizy sekwencji obrazów o różnym stopniu złożoności. Wyniki przeprowadzonych badań zamieszczono w tabelach. Aby uwydatnić cel modyfikowania algorytmu, porównano wyniki detekcji ruchu na tych samych sekwencjach obrazów.
EN
The detection algorithm presented in the article differs from typical methods of a motion detection. The matching refers to regions of images (objects) which are coherent with regard to their intensity. They are obtained in the clustering process (hence these regions are called clusters). The moving objects are represented by shifted clusters which have similar intensity and shape features. There are at least two reasons that make this method interesting: - generation of a more regular optical flow than in case of other methods; - detection of a motion on a large scale changes of an object location in the image as well as changes of intensity and shape deformation of an object.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.