Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  estymacja głębi
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Technika MPEG Immersive Video (MIV) jest rozwijana w celu efektywnego dostarczania wizji w systemie swobodnej nawigacji. W technice tej przewidziano brak przesyłania informacji o geometrii sceny, a rekonstruowanie jej po stronie dekodera w czasochłonnym procesie estymacji map głębi. Sposobem usprawnienia procesu estymacji jest wykorzystanie dodatkowej informacji o geometrii sceny przesyłanej jako sparametryzowane cechy map głębi. W artykule skupiono się na analizie skuteczności istniejącego rozwiązania, rozszerzając je o rekurencyjną ekstrakcję cech.
EN
The MPEG Immersive Video (MIV) technique is being developed for efficient delivery of immersive video. In one scheme, instead of transmitting geometry information, the technique aims to reconstruct it at the decoder side in a time-consuming depth map estimation process. The way to improve the estimation process is to use additional information about the scene geometry transmitted as parametrized features of the depth maps. This paper focuses on the efficiency analysis of an existing solution, extending it with recursive feature extraction.
EN
The tilt angle (i.e., TDR) provides an efficient way to recognize the horizontal locations of multi-source geological bodies at different depths and inclination angles. The tilt-depth method was initially derived by applying magnetic formulas and used to calculate the depth of magnetic sources. Recently researchers have attempted to extend this method to interpret depths in gravity field data. The tilt-depth method of gravity anomalies (i.e., GTilt-depth) could capture the depth of a buried source effectively, which makes it superior at deciphering the basement relief. Meanwhile, Tilt-Euler deconvolution (i.e., Euler deconvolution of TDR) has been utilized for estimating a source’s position from gridded data automatically, which requires no structural index. However, analytical singularities can be produced when performing inversion with the Tilt-Euler deconvolution owning to the derivatives of TDR being incalculable when the horizontal derivative is zero. The improved Tilt-Euler deconvolution provided an efficient way to eliminate analytical singularities and obtain more stable solutions. The results from the theoretical model show that the GTilt-depth method and improved Tilt-Euler deconvolution could be applied to calculate the buried depths more accurately and effectively. Application of these methods shows that they are able to capture more detailed features, and provide more straightforward and accurate results of depth, than traditional methods. Furthermore, the results obtained from the gravity data in Sichuan Basin show that the basement depth ranges from 3 to 11 km, and 3 to 7 km in the central uplift, which contains a local depression with a depth of 8 km. The basement exhibits a general pattern of “shallow in middle and deep in east and west”, which is consistent with the results revealed by gravityseismic jointly interpreted profile. This research provides a better indication of the basement structure when interpreting the regional geology in Sichuan Basin.
PL
Opisano eksperymentalny system telewizji swobodnego punktu widzenia zbudowany w Katedrze Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki Politechniki Poznańskiej. Przedstawiono szczegóły dotyczące budowy systemu wraz z metodami jego kalibracji, a także rezultaty w postaci przykładowej sekwencji wielowidokowej.
EN
This paper describes the experimental FTV system made at Chair of Multimedia Telecommunications and Microelectronics. We presented all details relating to the system including calibration methods, as well as the outcome - exemplary multiview sequence.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.