Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  estimator uncertainty
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Joint probability density function of estimation errors of DGD and power split factor, the parameters defining the first order Polarization Mode Dispersion in an optical fibre, is formulated and used as a tool for investigation of influence of uncertainty of the reference signal, required by PMD measurement method, on uncertainty of the estimates. With the application of confidence intervals the uncertainty is evaluated through numerical analysis. Results can be applicable to PMD monitoring in optical fibre communications.
PL
Sformułowano model łącznego rozkładu prawdopodobieństwa błędów estymacji DGD i współczynnika podziału mocy, parametrów opisujących dyspersję polaryzacyjną I rzędu w światłowodzie, który użyto jako narzędzia do zbadania wpływu niepewności sygnału referencyjnego, wymaganego przez metodę pomiaru PMD, na niepewność estymat. Z zastosowaniem przedziałów ufności niepewność estymat została oceniona metodą analizy numerycznej. Rezultaty mogą znaleźć zastosowanie w monitorowaniu PMD w komunikacji światłowodowej.
PL
Przedstawiono wyniki wybranych badań teoretycznych i eksperymentalnych metody wyznaczania odpowiedzi impulsowej wykorzystującej warunkowe uśrednianie sygnałów. Omówiono wpływ progu inicjującego uśrednianie, pasma częstotliwości testowego szumu białego, skorelowania sygnałów i liczby uśrednionych realizacji na dokładność estymacji odpowiedzi impulsowej.
EN
Determination of the linear system impulse response is presented in the paper. The white noise of normal distribution N(0, δx) and the band limited to low frequencies has been applied as a test signal. The cross conditional averaging of the input and output signal has been performed. The paper describes a method for estimating the impulse response based on conditional averaging. The results of theoretical and practical investigations are given. The influence of the threshold xp, the frequency band of the test noise signal and the number of averaging M have been considered. The results of algorithm testing with theoretical and practical signals are shown. At the first stage of investigations impulse responses of two systems have been obtained. The parameters of those systems have been known. The signals x(t), y(t) and theirs characteristics for identification of first order instruments are presented in Figs. 3 and 4. The conditional averaging can also be used for identification of a time delay. The algorithms of conditional averaging have been elaborated and practically realized in the LabVIEW environment.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.