Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: estimation of signal parameters

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of interpolated discrete Fourier transform method in the diagnostics of cage induction motors

Krzyk P., Pragłowska-Ryłko N., Sułowicz M.

Czasopismo Techniczne. Elektrotechnika

2015

Y. 112, iss. 1-E

315--324

This paper compares the accuracy of the multi-frequency stator phase current spectrum estimation. This is as a development of considerations made in [1]. In this paper, the authors added to previous results for the classic Discrete Fourier Transform method and the two-point interpolated DFT method (IpDFT), new results obtained by three-point IpDFT method’s algorithm. The analysis was made for slip spectrum component which is used for cage damage detection. To minimize the spectrum leakage effect, the selected Rife-Vincent Class I windows (RVCI) were used. The article focuses on the effectiveness of spectral component estimation in function of the used method, type of time window and measurement time. Values of errors of frequency and amplitude estimations are presented on graphs. The authors compared theoretical considerations with the case of real stator current of an asynchronous motor with a broken cage. This article can be used as a base for further studies on the diagnosis of induction motors.

Niniejszy artykuł przedstawia porównanie dokładności estymacji parametrów dla sygnału wieloharmonicznego. Artykuł jest rozszerzeniem rozważań zawartych w pracy [1]. Autorzy poszerzyli poprzednie badania wykonane dla klasycznej metody DFT i interpolowanej dwupunktowej metody DFT o kolejny algorytm – trzypunktową metodę interpolowanego DFT . Analizę przeprowadzono dla częstotliwości poślizgowej widma, którą stosuje się najczęściej do detekcji uszkodzeń silnika. W celu ograniczenia wpływu przecieku widma użyto wybranych okien Rife’a–Vincenta klasy I (RVCI). Niniejszy artykuł koncentruje się na skuteczności estymacji składowych widma w zależności od użytej metody, wykorzystanego okna czasowego i czasu pomiaru. Wartości błędów estymacji częstotliwości i amplitudy zostały przedstawione na wykresach. Autorzy porównali wyniki rozważań teoretycznych z rzeczywistym przypadkiem uszkodzenia klatki silnika indukcyjnego. Tekst ten może stanowić podstawę dalszych badań dotyczących doskonalenia metod diagnostyki silników indukcyjnych.

Zastosowanie IpDFT do diagnostyki silników asynchronicznych

Krzyk P., Sułowicz M., Pragłowska-Ryłko N.

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

2014

Nr 3(103)

293--300

W niniejszej pracy przedstawiono porównanie dokładności estymacji parametrów dla sygnału wieloharmonicznego dla klasycznej metody DFT oraz dwupunktowej metody interpolowanego DFT (IpDFT). Analizy dokonano dla wybranych okien Rife’a-Vincenta klasy I (RVCI). W artykule skupiono się również na skuteczności niwelowania przecieku widma, w zależności od wybranej metody estymacji, rodzaju użytego okna oraz długości czasu pomiaru. Zmiana wartość błędu pomiaru dla estymacji częstotliwości, amplitudy i fazy została przedstawiona w postaci graficznej. Ponieważ jedną z metod oceny stanu klatki silnika indukcyjnego, jest analiza składowej widma o częstotliwości poślizgowej, niniejszy artykuł może stanowić podstawę do dalszych badań dotyczących diagnostyki silnika indukcyjnego.

This paper presents a comparison of the accuracy of parameter estimation of multifrequency signal for classic DFT method and the method of two-point interpolated DFT (IpDFT). The analysis was performed for selected windows Rife-Vincent Class I (RVCI). The article focuses on the effectiveness of eliminating the leakage of the spectrum, depending on the selected estimation method, used types of time windows and length of measurement time. The value of the measurement error of the frequency, the amplitude and the phase estimation are presented in graphical form. As one of the methods of assessing cage induction motor is analysis of slip spectrum component, this article can be used as a basis for further studies on the diagnosis of the induction motor.